Quy trình con python 2.7 check

Module os là module có sẵn trong Python, chúng ta có thể gọi ra sử dụng bất cứ lúc nào mà không cần cài đặt gì cả. Xem xét ví dụ sau

import os
os.system('ls -l /usr')

Đoạn mã sẽ gọi lệnh. “ls -l /usr ” sẽ liệt kê danh sách tệp và thư mục tại thư mục “/usr” của hệ điều hành

Trường hợp chúng ta muốn chạy lệnh trên Linux và lưu nó vào 1 biến trong Python

We used os function. popen(), other with function os. hệ thống(). Nó sẽ ngăn không xuất ra thiết bị xuất chuẩn mà lưu nó vào 1 biến trong Python

import os
stream = os.popen('cat /etc/services')
output = stream.read()
print(output)

2. Use module sub process

Quy trình con mô-đun cũng là mô-đun tích hợp sẵn trong Python, nó được sử dụng phổ biến hơn và mềm dẻo hơn với nhiều đối số bắt đầu vào

import subprocess

process = subprocess.Popen('ls -l /usr',
                           stdout=subprocess.PIPE,
                           stderr=subprocess.PIPE,
                           shell=True
                           )
stdout, stderr = process.communicate()
print(stdout.decode('utf-8'))

thiết bị xuất chuẩn sẽ lưu kết quả của lệnh
stderr will save the error of command in the TRƯỜNG HỢP PHÁT SINH LỖI

Trường hợp chúng ta muốn đọc từng dòng trong kết quả đầu ra

import subprocess

process = subprocess.Popen('ls -l /usr',
                           stdout=subprocess.PIPE,
                           stderr=subprocess.PIPE,
                           shell=True
                           )
while process.poll() is None:
    line = process.stdout.readline()
    print('<', line.strip().decode('utf-8'), '>')

3. Use module paramiko

Module paramiko thực sự là module mạnh để thực thi lệnh trên Linux. Nó không chạy lệnh trên cục bộ mà còn có thể chạy lệnh trên Máy chủ từ xa thông qua SSH

Để cài đặt và sử dụng paramiko các bạn vui lòng tham khảo bài viết mà mình viết dành riêng cho paramiko. Kết nối SSH và chạy lệnh trên Remote Linux Server

pip là một chương trình dòng lệnh. Khi bạn cài đặt pip, một lệnh

py -m pip install -r requirements.txt

8 sẽ được thêm vào hệ thống của bạn, lệnh này có thể được chạy từ dấu nhắc lệnh như sau

Unix/macOS

python -m pip  arguments>

py -m pip install -r requirements.txt

9 thực thi pip bằng trình thông dịch Python mà bạn đã chỉ định là python. Vì vậy,

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

0 có nghĩa là bạn đang thực hiện pip cho thông dịch viên của bạn tại

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

py -m pip  arguments>

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

2 thực thi pip bằng trình thông dịch Python mới nhất mà bạn đã cài đặt. Để biết thêm chi tiết, hãy đọc tài liệu

Cài đặt gói

pip hỗ trợ cài đặt từ PyPI, kiểm soát phiên bản, dự án cục bộ và trực tiếp từ tệp phân phối

Kịch bản phổ biến nhất là cài đặt từ PyPI bằng cách sử dụng

Unix/macOS

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

các cửa sổ

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Để biết thêm thông tin và ví dụ, xem tài liệu tham khảo

Thông tin xác thực cơ bản

Điều này hiện được đề cập trong Xác thực .

hỗ trợ mạng

Điều này hiện được đề cập trong Xác thực .

Hỗ trợ móc khóa

Điều này hiện được đề cập trong Xác thực .

Sử dụng máy chủ proxy

Khi cài đặt các gói từ PyPI, pip yêu cầu truy cập internet, trong nhiều môi trường công ty yêu cầu máy chủ proxy HTTP gửi đi

pip có thể được cấu hình để kết nối thông qua máy chủ proxy theo nhiều cách khác nhau

sử dụng tùy chọn dòng lệnh

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

3 để chỉ định proxy ở dạng

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

sử dụng

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

5 trong một

bằng cách thiết lập các biến môi trường tiêu chuẩn

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

7 và

python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt

sử dụng biến môi trường
```
python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt
```
9 để bao gồm một chuỗi được mã hóa JSON trong biến tác nhân người dùng được sử dụng trong các yêu cầu của pip

Tệp yêu cầu

“Tệp yêu cầu” là các tệp chứa danh sách các mục sẽ được cài đặt bằng cách sử dụng như vậy

Unix/macOS

python -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

py -m pip install -r requirements.txt

Chi tiết về định dạng của các tập tin có tại đây.

Về mặt logic, một tệp Yêu cầu chỉ là một danh sách các đối số được đặt trong một tệp. Lưu ý rằng bạn không nên dựa vào các mục trong tệp được cài đặt bởi pip theo bất kỳ thứ tự cụ thể nào

Trong thực tế, có 4 cách sử dụng tệp Yêu cầu phổ biến

Tệp yêu cầu được sử dụng để giữ kết quả nhằm mục đích đạt được Lượt cài đặt lặp lại . Trong trường hợp này, tệp yêu cầu của bạn chứa phiên bản được ghim của mọi thứ đã được cài đặt khi chạy
```
py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt
```
0.
Unix/macOS
```
python -m pip freeze > requirements.txt
python -m pip install -r requirements.txt
```
các cửa sổ
```
py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt
```

Các tệp yêu cầu được sử dụng để buộc pip giải quyết đúng các phụ thuộc. điểm 20. 2 trở về trước không có độ phân giải phụ thuộc thực sự mà thay vào đó chỉ sử dụng thông số kỹ thuật đầu tiên mà nó tìm thấy cho một dự án. e. g. nếu

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

1 yêu cầu

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

2 và

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

3 yêu cầu

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

4 và nếu

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

1 được giải quyết trước, pip sẽ chỉ sử dụng

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

2 và có thể dễ dàng cài đặt phiên bản

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

7 xung đột với nhu cầu của

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

3. Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể đặt

py -m pip freeze > requirements.txt
py -m pip install -r requirements.txt

4 (i. e. thông số kỹ thuật chính xác) trực tiếp vào tệp yêu cầu của bạn cùng với các yêu cầu cấp cao nhất khác. như vậy

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

Các tệp yêu cầu được sử dụng để buộc pip cài đặt phiên bản thay thế của phụ thuộc phụ. Ví dụ: giả sử
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
0 trong tệp yêu cầu của bạn yêu cầu
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
1, nhưng phiên bản mới nhất (v1. 3) có lỗi, bạn có thể buộc pip chấp nhận các phiên bản cũ hơn như vậy
```
ProjectA
ProjectB<1.3
```
Các tệp yêu cầu được sử dụng để ghi đè một phụ thuộc bằng một bản vá cục bộ nằm trong kiểm soát phiên bản. Ví dụ: giả sử một phụ thuộc
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
2 từ PyPI có lỗi và bạn không thể đợi bản sửa lỗi ngược dòng. Bạn có thể sao chép/sao chép src, sửa lỗi và đặt nó vào VCS với thẻ
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
3. Bạn sẽ tham khảo nó trong tệp yêu cầu của mình với một dòng như vậy
```
py -m pip  arguments>
```
0
Nếu
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
2 trước đây là yêu cầu cấp cao nhất trong tệp yêu cầu của bạn, thì hãy thay thế dòng đó bằng dòng mới. Nếu
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
2 là phụ thuộc phụ, thì thêm dòng mới

Điều quan trọng cần làm rõ là pip xác định các gói phụ thuộc bằng cách sử dụng siêu dữ liệu install_requires, chứ không phải bằng cách khám phá các tệp

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

6 được nhúng trong các dự án

Xem thêm

"cài đặt. py so với yêu cầu. txt” (một bài báo của Donald Stufft)

Tập tin ràng buộc

Các tệp ràng buộc là các tệp yêu cầu chỉ kiểm soát phiên bản nào của yêu cầu được cài đặt chứ không phải phiên bản đó có được cài đặt hay không. Cú pháp và nội dung của chúng là một tập hợp con của , với một số loại cú pháp không được phép. các ràng buộc phải có tên, chúng không thể chỉnh sửa được và chúng không thể chỉ định các phần bổ sung. Về mặt ngữ nghĩa, có một điểm khác biệt chính. Bao gồm một gói trong tệp ràng buộc không kích hoạt cài đặt gói

Sử dụng một tệp ràng buộc như vậy

Unix/macOS

py -m pip  arguments>

các cửa sổ

py -m pip  arguments>

Các tệp ràng buộc được sử dụng vì lý do chính xác giống như các tệp yêu cầu khi bạn không biết chính xác những thứ bạn muốn cài đặt. Chẳng hạn, giả sử rằng gói “helloworld” không hoạt động trong môi trường của bạn, vì vậy bạn có một phiên bản vá cục bộ. Một số thứ bạn cài đặt phụ thuộc vào “helloworld” và một số thì không

Một cách để đảm bảo rằng phiên bản đã vá được sử dụng một cách nhất quán là kiểm tra thủ công các phần phụ thuộc của mọi thứ bạn cài đặt và nếu có “helloworld”, hãy viết một tệp yêu cầu để sử dụng khi cài đặt thứ đó

Các tệp ràng buộc cung cấp một cách tốt hơn. viết một tệp ràng buộc duy nhất cho tổ chức của bạn và sử dụng tệp đó ở mọi nơi. Nếu thứ đang được cài đặt yêu cầu cài đặt “helloworld”, phiên bản cố định được chỉ định trong tệp ràng buộc của bạn sẽ được sử dụng

Hỗ trợ tệp ràng buộc đã được thêm vào trong pip 7. 1. Trong đó, chúng tôi đã thực hiện một cuộc đại tu khá toàn diện, loại bỏ một số yêu cầu không có giấy tờ và không được hỗ trợ khỏi quá trình triển khai trước đó, đồng thời loại bỏ các tệp ràng buộc thành một cách hoàn toàn để chỉ định giới hạn (phiên bản) toàn cầu cho các gói

Cài đặt từ bánh xe

“Wheel” là một định dạng lưu trữ được xây dựng có thể tăng tốc độ cài đặt rất nhiều so với việc xây dựng và cài đặt từ các kho lưu trữ nguồn. Để biết thêm thông tin, hãy xem Tài liệu bánh xe , PEP 427 và PEP 425

pip thích Bánh xe hơn nếu chúng có sẵn. Để tắt tính năng này, hãy sử dụng cờ cho

Nếu không tìm thấy bánh xe ưng ý, pip sẽ mặc định tìm kho lưu trữ nguồn

Để cài đặt trực tiếp từ kho lưu trữ bánh xe

Unix/macOS

py -m pip  arguments>

các cửa sổ

py -m pip  arguments>

Để bao gồm các phụ thuộc tùy chọn được cung cấp trong siêu dữ liệu

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

7 trong bánh xe, bạn phải thêm dấu ngoặc kép xung quanh tên mục tiêu cài đặt

Unix/macOS

py -m pip  arguments>

các cửa sổ

py -m pip  arguments>

Ghi chú

Trong tương lai, cú pháp

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

8 có thể không được dùng nữa. Nên sử dụng cú pháp PEP 508 bất cứ khi nào có thể

Đối với những trường hợp không có sẵn bánh xe, pip cung cấp sự tiện lợi, để tạo bánh xe cho tất cả các yêu cầu và phụ thuộc của bạn

yêu cầu phải cài đặt gói bánh xe, gói này cung cấp tiện ích mở rộng công cụ thiết lập “bdist_wheel” mà nó sử dụng

Để xây dựng các bánh xe cho các yêu cầu của bạn và tất cả các phụ thuộc của chúng vào một thư mục cục bộ

Unix/macOS

py -m pip  arguments>

các cửa sổ

py -m pip  arguments>

Và sau đó để cài đặt các yêu cầu đó, chỉ cần sử dụng thư mục bánh xe cục bộ của bạn (chứ không phải từ PyPI)

Unix/macOS

py -m pip  arguments>

các cửa sổ

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

Gỡ cài đặt gói

pip có thể gỡ cài đặt hầu hết các gói như vậy

Unix/macOS

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

các cửa sổ

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

pip cũng thực hiện gỡ cài đặt tự động phiên bản cũ của gói trước khi nâng cấp lên phiên bản mới hơn

Để biết thêm thông tin và ví dụ, xem tài liệu tham khảo

Liệt kê các gói

Để liệt kê các gói đã cài đặt

Unix/macOS

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

các cửa sổ

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

Để liệt kê các gói lỗi thời và hiển thị phiên bản mới nhất hiện có

Unix/macOS

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

các cửa sổ

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

Để hiển thị chi tiết về gói đã cài đặt

Unix/macOS

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

các cửa sổ

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

Để biết thêm thông tin và ví dụ, hãy xem và các trang tham khảo

Tìm kiếm các gói

pip có thể tìm kiếm PyPI cho các gói bằng cách sử dụng lệnh

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

Unix/macOS

python -m pip install SomePackage            # latest version
python -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
python -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

các cửa sổ

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Truy vấn sẽ được sử dụng để tìm kiếm tên và tóm tắt của tất cả các gói

Để biết thêm thông tin và ví dụ, xem tài liệu tham khảo

Cấu hình

Điều này hiện có trong Cấu hình .

Tập tin cấu hình

Điều này hiện có trong Cấu hình .

Biến môi trường

Điều này hiện có trong Cấu hình .

Ưu tiên cấu hình

Điều này hiện có trong Cấu hình .

Hoàn thành lệnh

pip hỗ trợ hoàn thành dòng lệnh trong bash, zsh và fish

Để thiết lập cho bash

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Để thiết lập cho zsh

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Để thiết lập cho cá

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Để thiết lập cho powershell

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng trực tiếp kết quả của lệnh

ProjectA
ProjectB<1.3

0 với hàm eval của shell, e. g. bằng cách thêm phần sau vào tệp khởi động của bạn

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Cài đặt từ các gói cục bộ

Trong một số trường hợp, bạn có thể chỉ muốn cài đặt từ các gói cục bộ, không có lưu lượng truy cập đến PyPI

Trước tiên, hãy tải xuống các kho lưu trữ đáp ứng yêu cầu của bạn

Unix/macOS

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

các cửa sổ

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Lưu ý rằng

ProjectA
ProjectB<1.3

1 sẽ tìm trong bộ đệm bánh xe của bạn trước, trước khi thử tải xuống từ PyPI. Nếu bạn chưa bao giờ cài đặt các yêu cầu của mình trước đây, thì bạn sẽ không có bộ đệm bánh xe cho các mục đó. Trong trường hợp đó, nếu một số yêu cầu của bạn không có dạng bánh xe từ PyPI và bạn muốn có bánh xe, thì hãy chạy cái này để thay thế

Unix/macOS

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

các cửa sổ

py -m pip install SomePackage            # latest version
py -m pip install SomePackage==1.0.4     # specific version
py -m pip install 'SomePackage>=1.0.4'   # minimum version

Sau đó, để chỉ cài đặt từ cục bộ, bạn sẽ sử dụng và như vậy

Unix/macOS

python -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

python -m pip install -r requirements.txt

Nâng cấp đệ quy “Chỉ khi cần thiết”

ProjectA
ProjectB<1.3

2 hiện có tùy chọn

ProjectA
ProjectB<1.3

3 kiểm soát cách pip xử lý việc nâng cấp các phụ thuộc. Có 2 chiến lược nâng cấp được hỗ trợ

```
ProjectA
ProjectB<1.3
```
4. nâng cấp tất cả các phụ thuộc bất kể chúng có đáp ứng các yêu cầu mới của cha mẹ hay không
```
ProjectA
ProjectB<1.3
```
5. chỉ nâng cấp một phụ thuộc nếu nó không đáp ứng các yêu cầu mới của cha mẹ

Chiến lược mặc định là

ProjectA
ProjectB<1.3

5. Điều này đã được thay đổi trong pip 10. 0 do tính chất vi phạm của

ProjectA
ProjectB<1.3

4 khi nâng cấp các phụ thuộc xung đột

Điều quan trọng cần lưu ý là

ProjectA
ProjectB<1.3

8 ảnh hưởng đến các yêu cầu trực tiếp (e. g. những thứ được chỉ định trên dòng lệnh hoặc thông qua tệp yêu cầu) trong khi

ProjectA
ProjectB<1.3

3 ảnh hưởng đến các yêu cầu gián tiếp (sự phụ thuộc của các yêu cầu trực tiếp)

Ví dụ: giả sử

py -m pip  arguments>

00 có một phụ thuộc,

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

2 và cả hai đều đã được cài đặt nhưng không phải là phiên bản mới nhất hiện có

py -m pip  arguments>

02. sẽ không nâng cấp

py -m pip  arguments>

00 hoặc

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

2 hiện tại

```
py -m pip  arguments>
```
05. sẽ nâng cấp
```
py -m pip  arguments>
```
00, nhưng không nâng cấp
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
2 (trừ khi không đáp ứng yêu cầu tối thiểu)

py -m pip  arguments>

08. nâng cấp cả

py -m pip  arguments>

00 và

pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0

Như một ghi chú lịch sử, một "bản sửa lỗi" trước đó để có được hành vi

ProjectA
ProjectB<1.3

5 là

Unix/macOS

python -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

python -m pip install -r requirements.txt

Một đề xuất cho lệnh

py -m pip  arguments>

12 đang được coi là một giải pháp thay thế an toàn hơn cho hành vi háo hức nâng cấp

Số lượt cài đặt của người dùng

Với Trăn 2. 6 đã xuất hiện, điều đó có nghĩa là tất cả các bản phân phối Python đều hỗ trợ vị trí cài đặt thay thế dành riêng cho người dùng. Vị trí mặc định cho mỗi hệ điều hành được giải thích trong tài liệu python cho biến. Có thể bật chế độ cài đặt này bằng cách chỉ định tùy chọn thành

py -m pip  arguments>

Hơn nữa, “lược đồ người dùng” có thể được tùy chỉnh bằng cách đặt biến môi trường

py -m pip  arguments>

14, biến này cập nhật giá trị của

py -m pip  arguments>

Để cài đặt “SomePackage” vào môi trường có

py -m pip  arguments>

15 được tùy chỉnh thành ‘/myappenv’, hãy làm như sau

Unix/macOS

python -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

python -m pip install -r requirements.txt

py -m pip  arguments>

17 tuân theo bốn quy tắc

Khi các gói được cài đặt trên toàn cầu nằm trên đường dẫn python và chúng xung đột với các yêu cầu cài đặt, chúng sẽ bị bỏ qua và không được gỡ cài đặt
Khi các gói được cài đặt toàn cầu nằm trên đường dẫn python và chúng đáp ứng các yêu cầu cài đặt, pip không làm gì cả và báo cáo rằng yêu cầu đó đã được đáp ứng (tương tự như cách các gói toàn cầu có thể đáp ứng các yêu cầu khi cài đặt các gói trong
```
py -m pip  arguments>
```
18 virtualenv)
pip sẽ không thực hiện cài đặt
```
py -m pip  arguments>
```
19 trong
```
py -m pip  arguments>
```
20 virtualenv (i. e. loại virtualenv mặc định), do trang web của người dùng không nằm trên đường dẫn python. Việc cài đặt sẽ là vô nghĩa
Trong virtualenv
```
py -m pip  arguments>
```
18, pip sẽ không cài đặt gói xung đột với gói trong gói trang web virtualenv. Cài đặt --user sẽ thiếu sys. ưu tiên đường dẫn và vô nghĩa

Để làm cho các quy tắc rõ ràng hơn, đây là một số ví dụ

Từ bên trong một

py -m pip  arguments>

20 virtualenv (i. e. loại mặc định)

Unix/macOS

python -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

python -m pip install -r requirements.txt

Từ bên trong một

py -m pip  arguments>

18 virtualenv trong đó

py -m pip  arguments>

24 đã được cài đặt trong virtualenv

Unix/macOS

python -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

python -m pip install -r requirements.txt

Từ bên trong một con trăn thực, nơi mà

py -m pip  arguments>

00 không được cài đặt trên toàn cầu

Unix/macOS

py -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

py -m pip install -r requirements.txt

Từ bên trong một con trăn thực, trong đó

py -m pip  arguments>

00 được cài đặt trên toàn cầu, nhưng không phải là phiên bản mới nhất

Unix/macOS

py -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

py -m pip install -r requirements.txt

Từ bên trong một con trăn thực, nơi mà

py -m pip  arguments>

00 được cài đặt trên toàn cầu và là phiên bản mới nhất

Unix/macOS

py -m pip install -r requirements.txt

các cửa sổ

py -m pip install -r requirements.txt

Đảm bảo khả năng lặp lại

Điều này hiện được đề cập trong Lượt cài đặt lặp lại .

Sửa chữa các phụ thuộc xung đột

Điều này hiện được đề cập trong Giải pháp phụ thuộc .

Sử dụng pip từ chương trình của bạn

Như đã lưu ý trước đây, pip là một chương trình dòng lệnh. Mặc dù nó được triển khai bằng Python và do đó có sẵn từ mã Python của bạn thông qua

py -m pip  arguments>

28, nhưng bạn không được sử dụng các API nội bộ của pip theo cách này. Có một số lý do cho việc này

Mã pip giả định rằng nó có quyền kiểm soát duy nhất đối với trạng thái chung của chương trình. pip quản lý những thứ như cấu hình hệ thống ghi nhật ký hoặc giá trị của luồng IO tiêu chuẩn mà không xem xét khả năng mã người dùng có thể bị ảnh hưởng
mã của pip không phải là luồng an toàn. Nếu bạn chạy pip trong một luồng, không có gì đảm bảo rằng mã của bạn hoặc của pip sẽ hoạt động như bạn mong đợi
pip giả định rằng sau khi hoàn thành công việc, quá trình sẽ kết thúc. Không cần xử lý khả năng mã khác sẽ tiếp tục chạy sau thời điểm đó, vì vậy (ví dụ) gọi pip hai lần trong cùng một quy trình có khả năng xảy ra sự cố

Điều này không có nghĩa là về nguyên tắc, các nhà phát triển pip phản đối ý tưởng rằng pip có thể được sử dụng làm thư viện - chỉ là đây không phải là cách nó được viết và sẽ cần rất nhiều công việc để thiết kế lại phần bên trong để sử dụng . Và đơn giản là chúng tôi hiện không có đủ nguồn lực để xem xét một nhiệm vụ như vậy

Điều này có nghĩa là trong thực tế, mọi thứ bên trong pip được coi là chi tiết triển khai. Ngay cả tên nhập khẩu là

py -m pip install -r requirements.txt

8 cũng có thể thay đổi mà không cần báo trước. Mặc dù chúng tôi cố gắng không làm hỏng mọi thứ nhiều nhất có thể, nhưng tất cả các API nội bộ có thể thay đổi bất cứ lúc nào, vì bất kỳ lý do gì. Điều đó cũng có nghĩa là chúng tôi thường không khắc phục các sự cố do sử dụng pip theo cách không được hỗ trợ

Cũng cần lưu ý rằng việc cài đặt các gói vào

py -m pip  arguments>

30 trong quy trình Python đang chạy là điều chỉ nên được thực hiện cẩn thận. Hệ thống nhập lưu trữ một số dữ liệu nhất định và việc cài đặt các gói mới trong khi chương trình đang chạy có thể không phải lúc nào cũng hoạt động như mong đợi. Trong thực tế, hiếm khi có vấn đề xảy ra, nhưng đó là điều cần lưu ý

Đã nói tất cả những điều trên, bạn nên bao gồm các tùy chọn có sẵn nếu bạn quyết định rằng bạn muốn chạy pip từ bên trong chương trình của mình. Cách tiếp cận đáng tin cậy nhất và được hỗ trợ đầy đủ là chạy pip trong quy trình con. Điều này được thực hiện dễ dàng bằng cách sử dụng mô-đun

py -m pip  arguments>

31 tiêu chuẩn

py -m pip install -r requirements.txt

Nếu bạn muốn xử lý thêm đầu ra, hãy sử dụng một trong các API khác trong mô-đun. Chúng tôi đang sử dụng đóng băng ở đây để xuất các gói đã cài đặt ở định dạng yêu cầu

py -m pip install -r requirements.txt

Nếu bạn không muốn sử dụng chức năng dòng lệnh của pip mà muốn triển khai mã hoạt động với các gói Python, siêu dữ liệu của chúng hoặc PyPI, thì bạn nên xem xét các gói khác, được hỗ trợ, cung cấp loại khả năng này. Một số ví dụ mà bạn có thể xem xét bao gồm

```
py -m pip  arguments>
```
32 - Các tiện ích để hoạt động với siêu dữ liệu gói tiêu chuẩn (phiên bản, yêu cầu, v.v. )
```
py -m pip  arguments>
```
33 (cụ thể là
```
py -m pip  arguments>
```
34) - Chức năng truy vấn gói mà người dùng đã cài đặt trên hệ thống của họ
```
py -m pip  arguments>
```
35 - Các tiện ích đóng gói và phân phối (bao gồm các chức năng tương tác với PyPI)

Các thay đổi đối với trình phân giải phụ thuộc pip trong 20. 3 (2020)

điểm 20. 3 có trình phân giải phụ thuộc mới, được bật theo mặc định cho người dùng Python 3. (pip 20. 1 và 20. Đã bao gồm 2 phiên bản phát hành trước của trình phân giải phụ thuộc mới, ẩn sau các cờ người dùng tùy chọn. ) Đọc bên dưới để biết hướng dẫn di chuyển, cách gọi trình phân giải kế thừa và tiến trình ngừng sử dụng. Chúng tôi cũng đã thực hiện một video giải thích dài hai phút mà bạn có thể xem

Chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện trình giải quyết phụ thuộc pip để đáp lại phản hồi của người thử nghiệm. Vui lòng gửi phản hồi cho chúng tôi thông qua khảo sát kiểm tra trình giải quyết

Coi chừng

Thay đổi lớn trong bản phát hành này là trình phân giải phụ thuộc pip trong pip

Máy tính cần biết thứ tự phù hợp để cài đặt các phần mềm (“để cài đặt

py -m pip  arguments>

36, bạn cần cài đặt

py -m pip  arguments>

37 trước”). Vì vậy, khi các lập trình viên Python chia sẻ phần mềm dưới dạng các gói, họ phải mô tả chính xác các điều kiện tiên quyết cài đặt đó và pip cần điều hướng các tình huống khó khăn khi nhận được các hướng dẫn xung đột. Trình giải quyết phụ thuộc mới này sẽ giúp pip xử lý logic phức tạp đó tốt hơn, đồng thời giúp bạn sử dụng và khắc phục sự cố pip dễ dàng hơn

Những thay đổi quan trọng nhất đối với trình giải quyết là

Nó sẽ làm giảm sự không nhất quán. nó sẽ không còn cài đặt tổ hợp các gói không nhất quán lẫn nhau. Trong các phiên bản cũ hơn của pip, pip có thể cài đặt gói không đáp ứng các yêu cầu đã khai báo của gói đã cài đặt khác. Ví dụ, trong pip 20. 0,
```
py -m pip  arguments>
```
38 làm sai, cài đặt “thành công”
```
py -m pip  arguments>
```
39, mặc dù
```
py -m pip  arguments>
```
40 yêu cầu
```
py -m pip  arguments>
```
41 (). Thay vào đó, trình phân giải mới hoàn toàn từ chối cài đặt bất cứ thứ gì nếu nó nhận được đầu vào đó
Nó sẽ nghiêm ngặt hơn - nếu bạn yêu cầu pip cài đặt hai gói có yêu cầu không tương thích, nó sẽ từ chối (chứ không phải cài đặt một kết hợp bị hỏng, giống như trong các phiên bản trước)

Vì vậy, nếu bạn đang sử dụng các giải pháp thay thế để buộc pip xử lý các kết hợp yêu cầu không tương thích hoặc không nhất quán, thì bây giờ là thời điểm tốt để khắc phục sự cố cơ bản trong các gói, vì pip sẽ nghiêm ngặt hơn từ đây trở đi

Điều này cũng có nghĩa là, khi bạn chạy lệnh

py -m pip  arguments>

13, pip chỉ xem xét các gói bạn đang cài đặt trong lệnh đó và có thể phá vỡ các gói đã cài đặt. Nó sẽ không đảm bảo rằng môi trường của bạn sẽ luôn nhất quán. Nếu bạn

py -m pip  arguments>

43 và sau đó là

py -m pip  arguments>

44, có thể phiên bản của

py -m pip  arguments>

37 bạn nhận được sẽ khác so với phiên bản bạn đã chạy

py -m pip  arguments>

46 trong một lệnh. Chúng tôi đang xem xét thay đổi hành vi này (theo #7744) và muốn biết suy nghĩ của bạn về hành vi của pip;

Chúng tôi cũng đang thay đổi hỗ trợ của mình đối với , lượt cài đặt có thể chỉnh sửa và chức năng liên quan. Chúng tôi đã thực hiện một cuộc đại tu khá toàn diện và loại bỏ các tệp ràng buộc thành một cách hoàn toàn để chỉ định giới hạn (phiên bản) toàn cầu cho các gói và do đó, một số kết hợp từng được cho phép giờ đây sẽ gây ra lỗi. Đặc biệt

Các ràng buộc không ghi đè các yêu cầu hiện có;
Việc cung cấp một yêu cầu có thể chỉnh sửa (
```
py -m pip  arguments>
```
47) không khiến pip bỏ qua các giới hạn hoặc hạn chế của phiên bản (xem #8076) và nếu bạn có xung đột giữa một yêu cầu được ghim và một thư mục cục bộ thì pip sẽ cho biết rằng nó không thể tìm thấy một phiên bản thỏa mãn cả hai (
Chế độ kiểm tra hàm băm yêu cầu tất cả các yêu cầu được chỉ định là khớp với
```
py -m pip  arguments>
```
48 trên một phiên bản và có thể không hoạt động tốt khi kết hợp với các ràng buộc (xem #9020 và #8792)
Nếu cần để đáp ứng các ràng buộc, pip sẽ vui vẻ cài đặt lại các gói, nâng cấp hoặc hạ cấp mà không cần bất kỳ tùy chọn dòng lệnh bổ sung nào (xem #8115 và Các tùy chọn kiểm soát quá trình cài đặt<)
Các yêu cầu chưa được đặt tên không được phép dưới dạng ràng buộc (xem #6628 và #8210)
Liên kết không được phép dưới dạng ràng buộc (xem #8253)
Các ràng buộc không thể có các tính năng bổ sung (xem #6628)

Theo chính sách của chúng tôi, pip 20. 3 người dùng đang sử dụng Python 2 sẽ sử dụng trình phân giải kế thừa theo mặc định. Người dùng Python 2 nên nâng cấp lên Python 3 càng sớm càng tốt, vì trong pip 21. 0 vào tháng 1 năm 2021, pip hoàn toàn ngừng hỗ trợ Python 2

Cách nâng cấp và di chuyển

Cài đặt pip 20. 3 với
```
py -m pip  arguments>
```
49
Xác thực môi trường hiện tại của bạn bằng cách chạy
```
py -m pip  arguments>
```
50. Điều này sẽ báo cáo nếu bạn có bất kỳ mâu thuẫn nào trong bộ gói đã cài đặt của mình. Có một bản cài đặt sạch sẽ giúp bạn ít gặp sự cố hơn với trình giải quyết mới (và có thể giải quyết các sự cố tiềm ẩn trong môi trường hiện tại của bạn. ). Nếu bạn chạy
```
py -m pip  arguments>
```
50 và gặp phải nội dung mà bạn không thể tìm ra, vui lòng yêu cầu trợ giúp trong trình theo dõi vấn đề hoặc trò chuyện của chúng tôi
Kiểm tra phiên bản mới của pip
Mặc dù chúng tôi đã cố gắng đảm bảo rằng bộ thử nghiệm của pip bao gồm nhiều trường hợp nhất có thể, nhưng chúng tôi biết rằng có những người sử dụng pip với nhiều quy trình công việc và quy trình xây dựng khác nhau và chúng tôi sẽ không thể bao gồm tất cả những trường hợp đó nếu không có bạn
- Nếu bạn sử dụng pip để cài đặt phần mềm của mình, hãy dùng thử trình phân giải mới và cho chúng tôi biết nếu nó hoạt động với bạn với
```
py -m pip  arguments>
```
  13. Thử
  - cài đặt đồng thời nhiều gói
  - tạo lại môi trường bằng tệp
```
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
```
    6
  - sử dụng
```
py -m pip  arguments>
```
    54 để kiểm tra xem nó có hoạt động như bạn nghĩ không
  - sử dụng các tập tin ràng buộc
  - phần “Thiết lập để kiểm tra với sự chú ý đặc biệt” và “Ví dụ để thử” bên dưới
- Nếu bạn có một quy trình xây dựng phụ thuộc vào việc pip cài đặt các phụ thuộc cho bạn, hãy kiểm tra xem trình phân giải mới có thực hiện những gì bạn cần không
- Chạy CI của dự án của bạn (bộ thử nghiệm, quy trình xây dựng, v.v. ) bằng cách sử dụng trình phân giải mới và cho chúng tôi biết về bất kỳ sự cố nào
- Nếu trước đây bạn đã gặp sự cố trình phân giải với pip, hãy kiểm tra xem trình phân giải mới có khắc phục được chúng không và đọc. Ngoài ra, hãy cho chúng tôi biết nếu trình phân giải mới gặp sự cố với bất kỳ giải pháp thay thế nào bạn đưa vào để giải quyết các hạn chế của trình phân giải hiện tại. Chúng tôi sẽ cần đảm bảo rằng mọi người có thể chuyển đổi các cách giải quyết như vậy một cách suôn sẻ
- Nếu bạn phát triển hoặc hỗ trợ một công cụ bao bọc pip hoặc sử dụng nó để cung cấp một phần chức năng của mình, vui lòng kiểm tra khả năng tích hợp của bạn với pip 20. 3
Khắc phục sự cố và thử các cách giải quyết này nếu cần
- Nếu pip mất nhiều thời gian hơn để cài đặt các gói, hãy đọc Quay ngược giải pháp phụ thuộc để biết các cách giảm thời gian pip dành cho việc quay lui do xung đột phụ thuộc.
- Nếu bạn không muốn pip thực sự giải quyết các phụ thuộc, hãy sử dụng tùy chọn
```
py -m pip  arguments>
```
  55. Điều này hữu ích khi bạn có một tập hợp các phiên bản gói hoạt động cùng nhau trong thực tế, mặc dù siêu dữ liệu của chúng nói rằng chúng xung đột. Để được hướng dẫn về cách khắc phục dài hạn, hãy đọc
- Nếu bạn gặp phải lỗi giải quyết và cần một giải pháp thay thế trong khi bạn đang khắc phục nguyên nhân gốc rễ của chúng, bạn có thể chọn hành vi giải quyết cũ bằng cách sử dụng cờ
```
py -m pip  arguments>
```
  56. Điều này sẽ hoạt động cho đến khi chúng tôi phát hành pip 21. 0 (xem )
Vui lòng báo cáo lỗi thông qua khảo sát kiểm tra trình giải quyết

Thiết lập để kiểm tra với sự chú ý đặc biệt

Tệp yêu cầu với hơn 100 gói
Quy trình cài đặt liên quan đến nhiều tệp yêu cầu
Các tệp yêu cầu bao gồm hàm băm () hoặc phần phụ thuộc được ghim (có thể là đầu ra từ
```
py -m pip  arguments>
```
57 trong vòng
```
py -m pip  arguments>
```
58)
sử dụng
Tích hợp liên tục/thiết lập triển khai liên tục
Cài đặt từ bất kỳ loại hệ thống kiểm soát phiên bản nào (i. e. , Git, Subversion, Mercurial hoặc CVS), theo Hỗ trợ VCS
Cài đặt từ mã nguồn được lưu trữ trong các thư mục cục bộ

Ví dụ để thử

Cài đặt

dòng chảy căng
```
py -m pip  arguments>
```
59
```
py -m pip  arguments>
```
60
```
py -m pip  arguments>
```
61
```
py -m pip  arguments>
```
62

py -m pip  arguments>

63 và

py -m pip  arguments>

64 cùng nhau

py -m pip  arguments>

65 và

py -m pip  arguments>

66 cùng nhau

```
py -m pip  arguments>
```
67
```
py -m pip  arguments>
```
68

Thử

```
py -m pip  arguments>
```
13
```
py -m pip  arguments>
```
70
```
py -m pip  arguments>
```
50
```
py -m pip  arguments>
```
72

Cho chúng tôi biết về

Những điều cụ thể mà chúng tôi muốn nhận phản hồi về

Các trường hợp trình phân giải mới tạo ra kết quả sai, rõ ràng. Chúng tôi hy vọng sẽ không có quá nhiều lỗi như vậy, nhưng chúng tôi muốn bẫy những lỗi như vậy trước khi xóa trình giải quyết cũ
Các trường hợp trình giải quyết tạo ra lỗi khi bạn tin rằng nó có thể tìm ra việc cần làm
Các trường hợp trình giải quyết đưa ra lỗi do có vấn đề với các yêu cầu của bạn, nhưng bạn cần thông tin tốt hơn để tìm ra lỗi
Nếu bạn có giải pháp thay thế để giải quyết các sự cố với trình phân giải hiện tại, thì trình giải quyết mới có cho phép bạn xóa các giải pháp đó không?

Vui lòng cho chúng tôi biết thông qua khảo sát kiểm tra trình phân giải

Dòng thời gian khấu hao

Chúng tôi lập kế hoạch cho quá trình chuyển đổi trình giải quyết tiến hành như sau, sử dụng và làm theo

điểm 20. 1. đã có phiên bản alpha của trình phân giải mới, chọn tham gia, sử dụng cờ tùy chọn
```
py -m pip  arguments>
```
73. pip mặc định cho hành vi kế thừa
điểm 20. 2. đã có bản beta của trình phân giải mới, chọn tham gia, sử dụng cờ
```
py -m pip  arguments>
```
74. pip mặc định cho hành vi kế thừa. Người dùng pip 20. 2 người muốn pip mặc định sử dụng trình phân giải mới có thể chạy
```
py -m pip  arguments>
```
75 (để biết thêm về điều đó và tùy chọn biến môi trường thay thế
```
py -m pip  arguments>
```
76, xem vấn đề 8661)
điểm 20. 3. pip mặc định là trình phân giải mới trong môi trường Python 3, nhưng người dùng có thể từ chối và chọn hành vi của trình phân giải cũ, sử dụng cờ
```
py -m pip  arguments>
```
56. Trong môi trường Python 2, pip mặc định là trình phân giải cũ và trình phân giải mới có sẵn bằng cách sử dụng cờ
```
py -m pip  arguments>
```
74
ống 21. 0. pip sử dụng trình phân giải mới theo mặc định và trình phân giải cũ không còn được hỗ trợ. Nó sẽ bị xóa sau một khoảng thời gian hiện chưa được quyết định, vì việc xóa phụ thuộc vào sự sẵn có của những người bảo trì tình nguyện của pip. Hỗ trợ Python 2 bị xóa theo chính sách của chúng tôi

Vì công việc này sẽ không thay đổi hành vi hiển thị của người dùng được mô tả trong tài liệu về pip, nên thay đổi này không thuộc phạm vi điều chỉnh của

Bối cảnh và theo dõi

Như đã thảo luận trong thông báo của chúng tôi trên blog PSF, nhóm pip đang trong quá trình phát triển một “trình giải quyết phụ thuộc” mới (một phần của pip tìm ra những gì cần cài đặt dựa trên yêu cầu của bạn)

Chúng tôi đang theo dõi quá trình triển khai của mình trong #6536 và bạn có thể xem các thông báo trên danh sách thông báo về bao bì có lưu lượng truy cập thấp và blog chính thức của Python

programming python

Quy trình con python 2.7 check_output

2. Use module sub process

3. Use module paramiko

Cài đặt gói

Sử dụng máy chủ proxy

Tệp yêu cầu

Tập tin ràng buộc

Cài đặt từ bánh xe

Gỡ cài đặt gói

Liệt kê các gói

Tìm kiếm các gói

Hoàn thành lệnh

Cài đặt từ các gói cục bộ

Nâng cấp đệ quy “Chỉ khi cần thiết”

Số lượt cài đặt của người dùng

Sử dụng pip từ chương trình của bạn

Các thay đổi đối với trình phân giải phụ thuộc pip trong 20. 3 (2020)

Coi chừng

Cách nâng cấp và di chuyển

Thiết lập để kiểm tra với sự chú ý đặc biệt

Ví dụ để thử

Cho chúng tôi biết về

Dòng thời gian khấu hao

Bối cảnh và theo dõi

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội