Sắp xếp danh sách trong python
|
Ghi chú. Sự khác biệt đơn giản nhất giữa list.sort(key=..., reverse=...)7 và sorted(list, key=..., reverse=...)0 là. list.sort(key=..., reverse=...)7 thay đổi danh sách trực tiếp và không trả về bất kỳ giá trị nào, trong khi sorted(list, key=..., reverse=...)0 không thay đổi danh sách và trả về danh sách đã sắp xếp Show
sắp xếp () Tham sốTheo mặc định, list.sort(key=..., reverse=...)7 không yêu cầu bất kỳ tham số bổ sung nào. Tuy nhiên, nó có hai tham số tùy chọn
sắp xếp () Giá trị trả vềPhương thức list.sort(key=..., reverse=...)7 không trả về bất kỳ giá trị nào. Thay vào đó, nó thay đổi danh sách ban đầu Nếu bạn muốn một hàm trả về danh sách đã sắp xếp thay vì thay đổi danh sách ban đầu, hãy sử dụng sorted(list, key=..., reverse=...)0 ví dụ 1. Sắp xếp một danh sách nhất định________số 8đầu ra Sorted list: ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] Sắp xếp theo thứ tự giảm dầnPhương thức list.sort(key=..., reverse=...)7 chấp nhận tham số sorted(list, key=..., reverse=...)8 làm đối số tùy chọn Đặt sorted(list, key=..., reverse=...)9 sắp xếp danh sách theo thứ tự giảm dần sorted(list, key=..., reverse=...)3 Ngoài ra, đối với sorted(list, key=..., reverse=...)0, bạn có thể sử dụng đoạn mã sau sorted(list, key=..., reverse=...)5 ví dụ 2. Sắp xếp danh sách theo thứ tự giảm dầnsorted(list, key=..., reverse=...)6 đầu ra sorted(list, key=..., reverse=...)7 Sắp xếp với chức năng tùy chỉnh bằng phímNếu bạn muốn triển khai sắp xếp của riêng mình, phương thức list.sort(key=..., reverse=...)7 cũng chấp nhận hàm Dựa vào kết quả của hàm key, có thể sắp xếp danh sách đã cho list.sort(key=..., reverse=...)0 Ngoài ra để sắp xếp list.sort(key=..., reverse=...)0 Ở đây, Danh sách được sắp xếp dựa trên độ dài của từng phần tử, từ thấp nhất đến cao nhất Chúng tôi biết rằng một bộ dữ liệu được sắp xếp theo tham số đầu tiên của nó theo mặc định. Hãy xem cách tùy chỉnh phương pháp list.sort(key=..., reverse=...)7 để sắp xếp bằng phần tử thứ hai ví dụ 3. Sắp xếp danh sách bằng phímlist.sort(key=..., reverse=...)1 đầu ra list.sort(key=..., reverse=...)2 Hãy lấy một ví dụ khác. Giả sử chúng ta có một danh sách thông tin về nhân viên của một văn phòng trong đó mỗi phần tử là một từ điển Chúng ta có thể sắp xếp danh sách theo cách sau list.sort(key=..., reverse=...)3 đầu ra list.sort(key=..., reverse=...)4 Ở đây, đối với trường hợp đầu tiên, hàm tùy chỉnh của chúng tôi trả về tên của từng nhân viên. Vì tên là Đối với trường hợp thứ hai, tuổi ( Đối với trường hợp thứ ba, hàm trả về mức lương ( sorted(list, key=..., reverse=...)9 Bạn nên sử dụng hàm lambda khi hàm này có thể được tóm tắt trong một dòng. Vì vậy, chúng ta cũng có thể viết chương trình trên như Danh sách Python có phương thức sorted(list, key=..., reverse=...)27 tích hợp để sửa đổi danh sách tại chỗ. Ngoài ra còn có một chức năng tích hợp sẵn sorted(list, key=..., reverse=...)28 để xây dựng một danh sách được sắp xếp mới từ một lần lặp Trong tài liệu này, chúng tôi khám phá các kỹ thuật khác nhau để sắp xếp dữ liệu bằng Python Khái niệm cơ bản về sắp xếp¶Một sắp xếp tăng dần đơn giản là rất dễ dàng. chỉ cần gọi hàm sorted(list, key=..., reverse=...)28. Nó trả về một danh sách được sắp xếp mới sorted(list, key=..., reverse=...)5 Bạn cũng có thể sử dụng phương thức sorted(list, key=..., reverse=...)27. Nó sửa đổi danh sách tại chỗ (và trả về sorted(list, key=..., reverse=...)71 để tránh nhầm lẫn). Thông thường nó kém tiện lợi hơn so với sorted(list, key=..., reverse=...)28 - nhưng nếu bạn không cần danh sách ban đầu thì nó sẽ hiệu quả hơn một chút sorted(list, key=..., reverse=...)2 Một điểm khác biệt nữa là phương thức sorted(list, key=..., reverse=...)27 chỉ được xác định cho danh sách. Ngược lại, hàm sorted(list, key=..., reverse=...)28 chấp nhận bất kỳ khả năng lặp nào sorted(list, key=..., reverse=...)7 Chức năng chính¶Cả sorted(list, key=..., reverse=...)27 và sorted(list, key=..., reverse=...)28 đều có một tham số chính để chỉ định một hàm (hoặc hàm có thể gọi khác) sẽ được gọi trên từng phần tử danh sách trước khi thực hiện so sánh Ví dụ: đây là so sánh chuỗi không phân biệt chữ hoa chữ thường list.sort(key=..., reverse=...)5 Giá trị của tham số khóa phải là một hàm (hoặc hàm có thể gọi khác) nhận một đối số duy nhất và trả về một khóa để sử dụng cho mục đích sắp xếp. Kỹ thuật này nhanh vì chức năng chính được gọi chính xác một lần cho mỗi bản ghi đầu vào Một mẫu phổ biến là sắp xếp các đối tượng phức tạp bằng cách sử dụng một số chỉ số của đối tượng làm khóa. Ví dụ list.sort(key=..., reverse=...)6 Kỹ thuật tương tự hoạt động cho các đối tượng có thuộc tính được đặt tên. Ví dụ list.sort(key=..., reverse=...)7 Chức năng mô-đun vận hành¶Các mẫu hàm khóa hiển thị ở trên rất phổ biến, vì vậy Python cung cấp các hàm tiện lợi để thực hiện các hàm truy cập dễ dàng và nhanh hơn. Mô-đun sorted(list, key=..., reverse=...)77 có chức năng sorted(list, key=..., reverse=...)78, sorted(list, key=..., reverse=...)79 và list.sort(key=..., reverse=...)50 Sử dụng các chức năng đó, các ví dụ trên trở nên đơn giản và nhanh hơn sorted(list, key=..., reverse=...)2 Các chức năng mô-đun toán tử cho phép nhiều cấp độ sắp xếp. Ví dụ: để sắp xếp theo lớp rồi theo tuổi sorted(list, key=..., reverse=...)3 Tăng dần và giảm dần¶Cả sorted(list, key=..., reverse=...)27 và sorted(list, key=..., reverse=...)28 đều chấp nhận tham số đảo ngược có giá trị boolean. Điều này được sử dụng để đánh dấu các loại giảm dần. Ví dụ, để lấy dữ liệu sinh viên theo thứ tự tuổi đảo ngược sorted(list, key=..., reverse=...)6 Sắp xếp Ổn định và Sắp xếp Phức tạp¶Sắp xếp được đảm bảo ổn định. Điều đó có nghĩa là khi nhiều bản ghi có cùng khóa, thứ tự ban đầu của chúng được giữ nguyên sorted(list, key=..., reverse=...)7 Lưu ý cách hai bản ghi cho màu xanh lam giữ nguyên thứ tự ban đầu của chúng để đảm bảo list.sort(key=..., reverse=...)53 đứng trước list.sort(key=..., reverse=...)54 Thuộc tính tuyệt vời này cho phép bạn xây dựng các sắp xếp phức tạp trong một loạt các bước sắp xếp. Ví dụ: để sắp xếp dữ liệu học sinh theo lớp giảm dần rồi tuổi tăng dần, hãy thực hiện sắp xếp theo tuổi trước rồi sắp xếp lại bằng cách sử dụng lớp sorted(list, key=..., reverse=...)20 Điều này có thể được trừu tượng hóa thành một hàm bao bọc có thể lấy một danh sách và bộ dữ liệu của trường và sắp xếp chúng theo nhiều lượt sorted(list, key=..., reverse=...)21 Thuật toán Timsort được sử dụng trong Python thực hiện nhiều loại một cách hiệu quả vì nó có thể tận dụng mọi thứ tự đã có trong tập dữ liệu Trang trí-Sắp xếp-Không trang trí¶Thành ngữ này được gọi là Trang trí-Sắp xếp-Không trang trí sau ba bước của nó
Ví dụ: để sắp xếp dữ liệu sinh viên theo lớp bằng cách sử dụng phương pháp DSU sorted(list, key=..., reverse=...)22 Thành ngữ này hoạt động vì các bộ dữ liệu được so sánh theo từ điển; Trong mọi trường hợp, không nhất thiết phải đưa chỉ mục i vào danh sách được trang trí, nhưng việc đưa chỉ mục này vào sẽ mang lại hai lợi ích
Một tên khác cho thành ngữ này là biến đổi Schwartzian, sau Randal L. Schwartz, người đã phổ biến nó cho các lập trình viên Perl Giờ đây, việc sắp xếp Python cung cấp các hàm khóa, kỹ thuật này thường không cần thiết Các hàm so sánh¶Không giống như các hàm chính trả về giá trị tuyệt đối để sắp xếp, hàm so sánh tính toán thứ tự tương đối cho hai đầu vào Ví dụ: thang cân bằng so sánh hai mẫu đưa ra thứ tự tương đối. nhẹ hơn, bằng hoặc nặng hơn. Tương tự như vậy, một hàm so sánh chẳng hạn như list.sort(key=..., reverse=...)55 sẽ trả về giá trị âm cho giá trị nhỏ hơn, 0 nếu giá trị đầu vào bằng nhau hoặc giá trị dương cho giá trị lớn hơn Thường gặp hàm so sánh khi dịch thuật toán từ ngôn ngữ khác. Ngoài ra, một số thư viện cung cấp các chức năng so sánh như một phần của API của họ. Ví dụ, list.sort(key=..., reverse=...)56 là một hàm so sánh Để phù hợp với những tình huống đó, Python cung cấp list.sort(key=..., reverse=...)57 để bọc chức năng so sánh để làm cho nó có thể sử dụng được như một chức năng chính sorted(list, key=..., reverse=...)23 Vụn vặt¶
|
