Thuộc tính trong Python là gì?

Ghi chú của biên tập viên. Bài viết này đã được cập nhật vào ngày 29/11/22 bởi nhóm biên tập của chúng tôi. Nó đã được sửa đổi để bao gồm các nguồn gần đây và phù hợp với các tiêu chuẩn biên tập hiện tại của chúng tôi

Gần đây tôi đã có một màn hình điện thoại phỏng vấn lập trình, trong đó chúng tôi đã sử dụng một trình soạn thảo văn bản hợp tác và điều đó khiến tôi suy nghĩ về các thuộc tính của lớp Python

Tôi được yêu cầu triển khai một API nhất định và đã chọn thực hiện bằng Python. Trừu tượng hóa câu lệnh vấn đề, giả sử tôi cần một lớp có các thể hiện được lưu trữ một số

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

Tôi hít một hơi thật sâu và bắt đầu gõ. Sau một vài dòng, tôi đã có một cái gì đó như thế này

    class Service(object):
        data = []

        def __init__(self, other_data):
            self.other_data = other_data
        ...

Người phỏng vấn của tôi đã ngăn tôi lại

• người phỏng vấn. “Dòng đó

  {:lang='python'}
      class MyClass(object):
          class_var = 1
  
          def __init__(self, i_var):
              self.i_var = i_var
  

  5. Tôi không nghĩ đó là Python hợp lệ. ”

• Tôi. “Tôi khá chắc là. Nó chỉ đặt giá trị mặc định cho thuộc tính thể hiện. ”

• người phỏng vấn. “Khi nào đoạn mã đó được thực thi?”

• Tôi. “Tôi không thực sự chắc chắn. Tôi sẽ chỉ sửa nó để tránh nhầm lẫn. ”

Để tham khảo và cung cấp cho bạn ý tưởng về mục đích của tôi, đây là cách tôi sửa đổi mã

    class Service(object):

        def __init__(self, other_data):
            self.data = []
            self.other_data = other_data
        ...

Hóa ra, cả hai chúng ta đều sai. Câu trả lời thực sự nằm ở việc hiểu được sự khác biệt giữa các thuộc tính lớp Python và các thuộc tính thể hiện của Python

Ghi chú. Nếu bạn là một chuyên gia xử lý các thuộc tính lớp Python, bạn có thể bỏ qua để chuyển sang các trường hợp sử dụng

Thuộc tính lớp Python

Người phỏng vấn của tôi đã sai ở chỗ đoạn mã trên hợp lệ về mặt cú pháp

Tôi đã sai ở chỗ mã không đặt "giá trị mặc định" cho thuộc tính thể hiện. Thay vào đó, nó định nghĩa

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

Theo kinh nghiệm của tôi, các thuộc tính lớp Python là một chủ đề mà nhiều người biết điều gì đó, nhưng ít người hiểu hoàn toàn

Biến lớp Python so với. Biến thể hiện. Có gì khác biệt?

Thuộc tính lớp Python là thuộc tính của lớp (thông tư, tôi biết), chứ không phải là thuộc tính của một thể hiện của lớp

Hãy sử dụng một ví dụ lớp Python để minh họa sự khác biệt. Ở đây,

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

Lưu ý rằng tất cả các phiên bản của lớp đều có quyền truy cập vào

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

Đối với các lập trình viên Java hoặc C++, thuộc tính lớp tương tự—nhưng không giống hệt—với thành viên tĩnh. Chúng ta sẽ thấy chúng khác nhau như thế nào sau

Thuộc tính lớp Python so với. Không gian tên đối tượng

Để hiểu những gì đang xảy ra ở đây, hãy nói ngắn gọn về không gian tên Python

Không gian tên là ánh xạ từ tên đến đối tượng, với thuộc tính không có mối quan hệ nào giữa các tên trong các không gian tên khác nhau. Chúng thường được triển khai dưới dạng từ điển Python, mặc dù điều này được trừu tượng hóa

Tùy thuộc vào ngữ cảnh, bạn có thể cần truy cập một không gian tên bằng cách sử dụng cú pháp dấu chấm (e. g. ,

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

Các lớp Python và các thể hiện của các lớp đều có các không gian tên riêng biệt được đại diện bởi

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

Khi bạn cố gắng truy cập các thuộc tính Python từ một thể hiện của một lớp, trước tiên nó sẽ xem không gian tên thể hiện của nó. Nếu nó tìm thấy thuộc tính, nó sẽ trả về giá trị được liên kết. Nếu không, nó sẽ tìm trong không gian tên của lớp và trả về thuộc tính (nếu có, nếu không sẽ báo lỗi). Ví dụ

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)

    ## Finds i_var in foo’s instance namespace
    foo.i_var
    ## 2

    ## Doesn’t find class_var in instance namespace…
    ## So looks in class namespace (MyClass.__dict__)
    foo.class_var
    ## 1

Không gian tên cá thể được ưu tiên hơn không gian tên lớp. Nếu có một thuộc tính Python có cùng tên trong cả hai, không gian tên đối tượng sẽ được kiểm tra trước và giá trị của nó được trả về. Đây là một tra cứu thuộc tính for

{:lang='python'}
    def instlookup(inst, name):
        ## simplified algorithm
        if inst.__dict__.has_key(name):
            return inst.__dict__[name]
        else:
            return inst.__class__.__dict__[name]

Và, ở dạng trực quan

Cách thuộc tính lớp Python xử lý chuyển nhượng

Với suy nghĩ này, chúng ta có thể hiểu được cách các thuộc tính của lớp xử lý việc gán

• Nếu một thuộc tính lớp được đặt bằng cách truy cập lớp, nó sẽ ghi đè giá trị cho tất cả các phiên bản. Ví dụ

    {:lang='python'}
      foo = MyClass(2)
      foo.class_var
      ## 1
      MyClass.class_var = 2
      foo.class_var
      ## 2
  

Ở cấp độ không gian tên, chúng tôi đang đặt

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

• Nếu một biến lớp Python được đặt bằng cách truy cập một thể hiện, thì nó sẽ chỉ ghi đè giá trị cho thể hiện đó. Về cơ bản, điều này sẽ ghi đè biến lớp và biến nó thành một biến thể hiện chỉ có sẵn bằng trực giác cho thể hiện đó. Ví dụ

  foo = MyClass(2)
  foo.class_var
  ## 1
  foo.class_var = 2
  foo.class_var
  ## 2
  MyClass.class_var
  ## 1
  

Ở cấp độ không gian tên, chúng tôi đang thêm thuộc tính

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    bar = MyClass(3)

    foo.class_var, foo.i_var
    ## 1, 2
    bar.class_var, bar.i_var
    ## 1, 3
    MyClass.class_var ## <— This is key
    ## 1

khả năng biến đổi

Nếu thuộc tính lớp của bạn có loại có thể thay đổi thì sao?

Hãy quay lại

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    class Service(object):
        data = []

        def __init__(self, other_data):
            self.other_data = other_data
        ...

Mục tiêu của tôi là có danh sách trống (_______3_______7) làm giá trị mặc định cho

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    class Service(object):

        def __init__(self, other_data):
            self.data = []
            self.other_data = other_data
        ...

Điều này là không tốt—việc thay đổi biến lớp Python của chúng ta thông qua một phiên bản sẽ thay đổi nó cho tất cả các phiên bản khác

Ở cấp độ không gian tên, tất cả các phiên bản của

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)

    ## Finds i_var in foo’s instance namespace
    foo.i_var
    ## 2

    ## Doesn’t find class_var in instance namespace…
    ## So looks in class namespace (MyClass.__dict__)
    foo.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

Chúng ta có thể giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng bài tập;

    class Service(object):

        def __init__(self, other_data):
            self.data = []
            self.other_data = other_data
        ...

Trong trường hợp này, chúng tôi đang thêm

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)

    ## Finds i_var in foo’s instance namespace
    foo.i_var
    ## 2

    ## Doesn’t find class_var in instance namespace…
    ## So looks in class namespace (MyClass.__dict__)
    foo.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    foo = MyClass(2)

    ## Finds i_var in foo’s instance namespace
    foo.i_var
    ## 2

    ## Doesn’t find class_var in instance namespace…
    ## So looks in class namespace (MyClass.__dict__)
    foo.class_var
    ## 1

Thật không may, điều này đòi hỏi người dùng

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

Giải pháp cá nhân của tôi. Nếu bạn chỉ đang sử dụng một biến lớp để gán một giá trị mặc định cho một biến thể hiện của Python, thì đừng sử dụng các giá trị có thể thay đổi. Trong trường hợp này, mọi phiên bản của

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        ## No need for dot syntax
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

    ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
    MyClass.class_var
    ## 1

{:lang='python'}
    def instlookup(inst, name):
        ## simplified algorithm
        if inst.__dict__.has_key(name):
            return inst.__dict__[name]
        else:
            return inst.__class__.__dict__[name]

1. Bị mắc kẹt hoàn toàn với các thuộc tính thể hiện, như đã trình bày trong phần giới thiệu

2. Tránh sử dụng danh sách trống (một giá trị có thể thay đổi) làm “mặc định của chúng tôi. ”

Ví dụ

    class Service(object):

        def __init__(self, other_data):
            self.data = []
            self.other_data = other_data
        ...

Tất nhiên, chúng tôi phải xử lý trường hợp

{:lang='python'}
    def instlookup(inst, name):
        ## simplified algorithm
        if inst.__dict__.has_key(name):
            return inst.__dict__[name]
        else:
            return inst.__class__.__dict__[name]

Khi nào bạn nên sử dụng thuộc tính lớp Python?

Các thuộc tính của lớp rất phức tạp, nhưng hãy xem xét một số trường hợp chúng sẽ hữu ích

1. Lưu trữ hằng số. Vì các thuộc tính của lớp có thể được truy cập dưới dạng các thuộc tính của chính lớp đó, nên thường sử dụng chúng để lưu trữ các hằng số dành riêng cho lớp, toàn lớp. Ví dụ

       class Service(object):
   
           def __init__(self, other_data):
               self.data = []
               self.other_data = other_data
           ...
   

   3

2. Xác định giá trị mặc định. Như một ví dụ nhỏ, chúng ta có thể tạo một danh sách giới hạn (i. e. , một danh sách chỉ có thể chứa một số phần tử nhất định hoặc ít hơn) và chọn giới hạn mặc định là 10 mục

       class Service(object):
   
           def __init__(self, other_data):
               self.data = []
               self.other_data = other_data
           ...
   

   4

   Sau đó, chúng tôi cũng có thể tạo các phiên bản có giới hạn cụ thể của riêng chúng, bằng cách gán chúng cho thuộc tính

   {:lang='python'}
       def instlookup(inst, name):
           ## simplified algorithm
           if inst.__dict__.has_key(name):
               return inst.__dict__[name]
           else:
               return inst.__class__.__dict__[name]
   

   2 của phiên bản

       class Service(object):
   
           def __init__(self, other_data):
               self.data = []
               self.other_data = other_data
           ...
   

   5

   Điều này chỉ có ý nghĩa nếu bạn muốn phiên bản điển hình của

   {:lang='python'}
       class MyClass(object):
           ## No need for dot syntax
           class_var = 1
   
           def __init__(self, i_var):
               self.i_var = i_var
   
       ## Need dot syntax as we’ve left scope of class namespace
       MyClass.class_var
       ## 1
   

   3 chỉ chứa 10 phần tử hoặc ít hơn—nếu bạn đang đưa ra các giới hạn khác nhau cho tất cả các phiên bản của mình, thì

   {:lang='python'}
       def instlookup(inst, name):
           ## simplified algorithm
           if inst.__dict__.has_key(name):
               return inst.__dict__[name]
           else:
               return inst.__class__.__dict__[name]
   

   2 phải là một biến thể hiện. (Hãy nhớ cẩn thận khi sử dụng các giá trị có thể thay đổi làm giá trị mặc định của bạn. )

3. Theo dõi tất cả dữ liệu trên tất cả các phiên bản của một lớp nhất định. Đây là một loại cụ thể, nhưng tôi có thể thấy một tình huống trong đó bạn có thể muốn truy cập một phần dữ liệu liên quan đến mọi phiên bản hiện có của một lớp nhất định

   Để làm cho kịch bản cụ thể hơn, giả sử chúng ta có một lớp học

   {:lang='python'}
       def instlookup(inst, name):
           ## simplified algorithm
           if inst.__dict__.has_key(name):
               return inst.__dict__[name]
           else:
               return inst.__class__.__dict__[name]
   

   5 và mọi người đều có một lớp học

   {:lang='python'}
       def instlookup(inst, name):
           ## simplified algorithm
           if inst.__dict__.has_key(name):
               return inst.__dict__[name]
           else:
               return inst.__class__.__dict__[name]
   

   6. Chúng tôi muốn theo dõi tất cả các tên đã được sử dụng. Một cách tiếp cận có thể là lặp qua danh sách các đối tượng của trình thu gom rác, nhưng việc sử dụng các biến lớp sẽ đơn giản hơn

   Lưu ý rằng, trong trường hợp này,

   {:lang='python'}
       def instlookup(inst, name):
           ## simplified algorithm
           if inst.__dict__.has_key(name):
               return inst.__dict__[name]
           else:
               return inst.__class__.__dict__[name]
   

   7 sẽ chỉ được truy cập dưới dạng biến lớp, vì vậy giá trị mặc định có thể thay đổi được chấp nhận

       class Service(object):
   
           def __init__(self, other_data):
               self.data = []
               self.other_data = other_data
           ...
   

   6

   Chúng tôi thậm chí có thể sử dụng mẫu thiết kế này để theo dõi tất cả các phiên bản hiện có của một lớp nhất định, thay vì chỉ một số dữ liệu liên quan

       class Service(object):
   
           def __init__(self, other_data):
               self.data = []
               self.other_data = other_data
           ...
   

   7

4. Xem xét hiệu suất

Có liên quan. Mẹo và phương pháp hay nhất về Python của Toptal Developers

Dưới mui xe

Ghi chú. Nếu bạn lo lắng về hiệu suất ở cấp độ này, thì bạn có thể không muốn sử dụng Python ngay từ đầu, vì sự khác biệt sẽ ở mức phần mười mili giây—nhưng vẫn thú vị khi tìm hiểu một chút và điều đó sẽ hữu ích

Nhớ lại rằng không gian tên của một lớp được tạo và điền vào thời điểm định nghĩa lớp. Điều đó có nghĩa là chúng ta chỉ thực hiện một phép gán cho một biến lớp nhất định, trong khi các biến thể hiện phải được gán mỗi khi một thể hiện mới được tạo

Hãy lấy một ví dụ

    class Service(object):

        def __init__(self, other_data):
            self.data = []
            self.other_data = other_data
        ...

Chúng tôi chỉ giao cho

{:lang='python'}
    def instlookup(inst, name):
        ## simplified algorithm
        if inst.__dict__.has_key(name):
            return inst.__dict__[name]
        else:
            return inst.__class__.__dict__[name]

{:lang='python'}
    def instlookup(inst, name):
        ## simplified algorithm
        if inst.__dict__.has_key(name):
            return inst.__dict__[name]
        else:
            return inst.__class__.__dict__[name]

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

Để có thêm bằng chứng, hãy sử dụng trình dịch ngược Python

    class Service(object):

        def __init__(self, other_data):
            self.data = []
            self.other_data = other_data
        ...

Khi chúng ta nhìn vào mã byte, một lần nữa rõ ràng là

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

Trong thực tế, mức tăng này thực sự trông như thế nào?

Tuy nhiên, tôi nghĩ rằng những đoạn mã nhỏ này (chạy với mô-đun timeit của Python) giúp minh họa sự khác biệt giữa các biến lớp và biến thể hiện, vì vậy tôi vẫn đưa chúng vào

Ghi chú. Tôi đang dùng MacBook Pro với OS X 10. 8. 5 và Trăn 2. 7. 2

Khởi tạo

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

Việc khởi tạo của

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

Vậy tại sao lại như vậy? . Chúng tôi làm hai bài tập trong

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

Phân công

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

Ghi chú. Không có cách nào để chạy lại mã thiết lập của bạn trong mỗi lần dùng thử theo thời gian, vì vậy chúng tôi phải khởi tạo lại biến của mình trong lần dùng thử. Dòng thời gian thứ hai biểu thị thời gian trên với thời gian khởi tạo được tính toán trước đó đã trừ

Từ những điều trên, có vẻ như

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

Tại sao điều này là trường hợp? . Khi chúng tôi gán cho

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

  {:lang='python'}
    foo = MyClass(2)
    foo.class_var
    ## 1
    MyClass.class_var = 2
    foo.class_var
    ## 2

foo = MyClass(2)
foo.class_var
## 1
foo.class_var = 2
foo.class_var
## 2
MyClass.class_var
## 1

foo = MyClass(2)
foo.class_var
## 1
foo.class_var = 2
foo.class_var
## 2
MyClass.class_var
## 1

foo = MyClass(2)
foo.class_var
## 1
foo.class_var = 2
foo.class_var
## 2
MyClass.class_var
## 1

foo = MyClass(2)
foo.class_var
## 1
foo.class_var = 2
foo.class_var
## 2
MyClass.class_var
## 1

Tóm lại, mặc dù những mức tăng hiệu suất này không quan trọng trong thực tế, nhưng những thử nghiệm này rất thú vị ở cấp độ khái niệm. Nếu có bất cứ điều gì, tôi hy vọng những khác biệt này sẽ giúp minh họa sự khác biệt cơ học giữa các biến lớp và biến thể hiện

Tóm lại là

Các thuộc tính lớp dường như không được sử dụng đúng mức trong Python;

của tôi. Các biến lớp Python có vị trí của chúng trong trường mã tốt. Khi được sử dụng cẩn thận, chúng có thể đơn giản hóa mọi thứ và cải thiện khả năng đọc. Nhưng khi bất cẩn ném vào một lớp nhất định, họ chắc chắn sẽ làm bạn vấp ngã

ruột thừa. Biến thể hiện cá nhân

Một biến bổ sung cần đề cập. biến thể hiện riêng tư

Có thể nói, Python không có các biến riêng tư, nhưng một mối quan hệ thú vị khác giữa cách đặt tên lớp và cá thể đi kèm với việc xáo trộn tên

Trong hướng dẫn về phong cách Python, người ta nói rằng các biến giả riêng phải được thêm tiền tố bằng dấu gạch dưới kép. '__'. Đây không chỉ là một dấu hiệu cho những người khác biết rằng biến của bạn được xử lý riêng tư mà còn là một cách để ngăn chặn quyền truy cập vào nó. Đây là những gì tôi muốn nói

{:lang='python'}
    class MyClass(object):
        class_var = 1

        def __init__(self, i_var):
            self.i_var = i_var

Nhìn kìa. Thuộc tính thể hiện

foo = MyClass(2)
foo.class_var
## 1
foo.class_var = 2
foo.class_var
## 2
MyClass.class_var
## 1

foo = MyClass(2)
foo.class_var
## 1
foo.class_var = 2
foo.class_var
## 2
MyClass.class_var
## 1

Mặc dù vẫn có thể giải quyết và có thể lấy được bằng cách sử dụng

foo = MyClass(2)
foo.class_var
## 1
foo.class_var = 2
foo.class_var
## 2
MyClass.class_var
## 1

Biên tập. Như Pedro Werneck đã chỉ ra, hành vi này chủ yếu nhằm giúp phân lớp. Trong , họ thấy nó phục vụ hai mục đích. (1) ngăn các lớp con truy cập các thuộc tính nhất định và (2) ngăn xung đột không gian tên trong các lớp con này. Mặc dù hữu ích, nhưng việc xáo trộn biến không nên được coi là lời mời viết mã với sự phân biệt công khai-riêng tư giả định, chẳng hạn như có trong Java

Đọc thêm trên Blog Kỹ thuật Toptal

• Đảm bảo mã sạch. Nhìn vào Python, được tham số hóa
• Mẫu thiết kế Python. Cho Kiểu Dáng Đẹp Và Thời Trang
• 10 sai lầm hàng đầu mà các nhà phát triển Django mắc phải
• Giới thiệu về Mocking trong Python
• Sáu điều răn của mã tốt. Viết mã vượt qua thử thách của thời gian