Tương lai của nhà phát triển python ở Ấn Độ

Các nhà phát triển Python đang có nhu cầu lớn, nhưng nguồn cung của họ bị hạn chế. Với sự phổ biến ngày càng tăng của ngôn ngữ lập trình Python và nhu cầu ngày càng tăng đối với các Nhà phát triển Python trên thị trường. Vì vậy, hầu hết mọi người muốn biết, Làm thế nào để họ có thể trở thành Nhà phát triển Python?. Vì vậy, trong bài viết này, tôi sẽ cung cấp cho bạn lộ trình, sự nghiệp và các kỹ năng cần thiết để phát triển với tư cách là Nhà phát triển Python

Trăn là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao hướng đối tượng. Nó rất hữu ích để xây dựng nhiều chương trình, hệ thống và nền tảng máy tính để bàn. Mặc dù, ngôn ngữ này không phải là phổ biến nhất trong thế giới công nghệ. Nhưng, nó là lựa chọn hàng đầu cho người mới và người mới

Python cũng đang trên đường trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Python có khả năng vượt qua Java và C đã giữ vị trí đó trong 20 năm qua

Nhiều nhà phát triển Python sử dụng Python. Vì, nó là một ngôn ngữ tích hợp đơn giản, linh hoạt và theo yêu cầu

Nhà phát triển Python là gì?

Nhà phát triển Python là thành viên của nhóm phát triển phần mềm. Họ sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để tạo, thiết kế các ứng dụng và hệ thống máy tính. Nhà phát triển python cũng chịu trách nhiệm gỡ lỗi trong các dự án phát triển Python

Nhà phát triển Python thường làm việc trên phần phát triển back-end (phía máy chủ) của ứng dụng

Các nhà phát triển Python hiện làm việc với các ứng dụng liên kết với các dịch vụ trực tuyến của bên thứ ba. Ngoài ra, giúp nhóm phát triển front-end. Họ có thể làm cho các tính năng của họ cho giao diện người dùng trở nên sống động. Vì vậy, điều này có thể thực hiện được bằng cách giới thiệu máy học và khoa học dữ liệu

Python là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời, thân thiện với người mới bắt đầu. Tính linh hoạt của Python cho phép các nhà phát triển làm việc trên nhiều dự án khác nhau, bao gồm như

Phát triển web

viết kịch bản

Thiết kế Web Frameworks cho mã mới

tự động hóa

Dịch vụ triển khai

Phân tích dữ liệu

Rút trích nội dung trang web

Với một ngôn ngữ lập trình cơ bản và dễ thích ứng như Python, các nhà phát triển Python có thể làm được rất nhiều việc

Xem xét các vai trò công việc sau đây và các kỹ năng cần thiết cho từng vai trò

Vai trò công việc

Nhà phát triển/Kỹ sư phần mềm

Có nhiều kỹ năng cần thiết cho một nhà phát triển phần mềm. Nó liên quan đến Core Python, khung web và trình ánh xạ quan hệ đối tượng. Để tích hợp ứng dụng với các thành phần khác. Họ cần làm quen với kiến ​​trúc đa quy trình và API RESTful

Kỹ năng về front-end và chuyên môn về cơ sở dữ liệu là hai phẩm chất của một nhà phát triển phần mềm. Muốn làm software developer thì phải biết python. bạn cũng sẽ cần biết cách viết chương trình Python và quản lý hệ thống

Nhà phát triển web Python

Viết logic web phía máy chủ bắt buộc phải sử dụng nhà phát triển web Python. Họ nên có kiến ​​thức về web framework. Cũng như HTML và CSS, vì chúng là những khối xây dựng của sự phát triển web

Chuyên môn về cơ sở dữ liệu và khả năng viết chương trình Python là những kỹ năng đáng mơ ước. Tkinter là gói phải có cho các ứng dụng web có giao diện người dùng đồ họa. Khi bạn đã thành thạo tất cả những khả năng này, bạn sẽ trở thành nhà phát triển web python

Nhà phân tích dữ liệu

Giải thích và phân tích dữ liệu cần các dịch vụ của nhà phân tích dữ liệu. Họ nên thành thạo về toán học và thống kê

Nhiều thư viện hữu ích cho việc trực quan hóa và thao tác dữ liệu. Các thư viện Python như Numpy, Pandas, Matplotlib, seaborn và các thư viện khác. Do đó, việc hiểu Python cũng có thể hữu ích trong lĩnh vực này

Nhà khoa học dữ liệu

Vì vậy, để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Một nhà khoa học dữ liệu phải có hiểu biết sâu sắc về toán học và thống kê. Họ cũng phải là chuyên gia về máy học và AI. Ngoài ra, bao gồm tất cả các phương pháp học máy. Ví dụ: Phân tích hồi quy và Bayes ngây thơ

Một nhà khoa học dữ liệu phải thành thạo trong các thư viện. Chẳng hạn như Tensorflow, sci-kit-learning và những thứ khác. Một nhà khoa học dữ liệu sẽ phụ trách các nhiệm vụ đòi hỏi sự phát triển toàn diện

Kỹ sư máy học

Ngoài toán học và thống kê, một kỹ sư máy học phải nắm bắt các khái niệm. Chúng bao gồm các nguyên tắc học sâu, thiết kế mạng thần kinh và thuật toán học máy. Thuật toán là kỹ năng cần thiết cho một kỹ sư máy học. Giảm dần độ dốc, phân tích hồi quy và tạo các mô hình dự đoán là những ví dụ về các kỹ thuật này

Dưới đây là một số thư viện python hữu ích cho máy học. Vì vậy, một kỹ sư máy học có thể làm được nhiều việc hơn là viết mã đơn giản

Họ cần có một cỗ máy để làm bất cứ điều gì đặc biệt. Một kỹ sư máy học sử dụng trí tưởng tượng và biến nó thành các giải pháp tiên tiến

kỹ sư AI

Hơn nữa, kỹ sư AI cần nhiều khái niệm khác nhau. Nó liên quan đến khả năng lập trình, ý tưởng Khoa học dữ liệu và Mô hình hóa dữ liệu. Hơn nữa, cũng cần phải nắm bắt kỹ lưỡng về học sâu và mạng lưới thần kinh

Một kỹ sư AI chịu trách nhiệm lập trình cho máy tính suy nghĩ và hành xử giống như con người. Tất cả điều này xảy ra như là kết quả của một mô phỏng tinh thần

Ví dụ: Suy luận, biểu diễn tri thức và trí thông minh chung của các nhiệm vụ thường xuyên

Kỹ sư kiểm thử tự động hóa

Kỹ năng lập trình là nền tảng cho mỗi kỹ sư kiểm thử tự động hóa. Trình điều khiển web Selenium, cũng như các công nghệ liên quan khác, là cần thiết. Ví dụ: phương pháp ATLC và TestNG

Là một kỹ sư tự động hóa, bạn sẽ chịu trách nhiệm xác định các hoạt động của phần mềm tự động. Để đảm bảo rằng các quy trình đang hoạt động, họ phải viết và chạy các tập lệnh tự động hóa. Ngoài ra, thiết lập các kỹ thuật thử nghiệm và khuôn khổ để tự động hóa

Làm thế nào để bạn trở thành một nhà phát triển Python?

Để trở thành nhà phát triển Python, trước tiên bạn phải lập chiến lược để phát huy hết tài năng của mình. Sau đây là danh sách giống nhau

Biến và kiểu dữ liệu trong Python cơ bản

Thuật toán và cấu trúc dữ liệu

Các câu lệnh điều kiện và điều khiển, cũng như các vòng lặp

Kiến thức cơ sở dữ liệu và hoạt động I/O. Ngoài ra, các mô-đun xử lý ngoại lệ và xử lý tệp

Bắt đầu với những điều cơ bản về Python, bạn phải hiểu tất cả những ý tưởng thiết yếu này. Vì vậy, đây là cơ sở cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Một nhà phát triển python phải giỏi tất cả các khái niệm

Sau khi bạn nắm vững những ý tưởng này, bạn có thể chọn một con đường chuyên nghiệp. Do đó, bạn có thể làm việc để thành thạo tất cả các khả năng cần thiết để đạt được mục tiêu của mình

Khung web

Django hoặc bình

HTML,CSS

Kiến trúc MVC-MVT

Phát triển phía máy chủ

Kỹ năng giao diện người dùng

Viết kịch bản

Bạn có thể trở thành nhà phát triển web bằng cách thông thạo các khung web và các nguyên tắc này

Để thành thạo các kỹ năng của mình, bạn có thể tạo ứng dụng dựa trên GUI hoặc ứng dụng trực tuyến tùy thuộc vào thông số kỹ thuật của bạn

Hướng tới khoa học dữ liệu

Toán học và Thống kê

Thư viện (Matplotlib, Numpy, Pandas, Seaborn)

Trực quan hóa dữ liệu

Giải thích và phân tích dữ liệu

Thao tác dữ liệu

kiến thức cơ sở dữ liệu

Bạn sẽ tiến một bước gần hơn để trở thành nhà khoa học dữ liệu nếu bạn nắm vững các khái niệm và khả năng này

Bạn có thể thực hành bằng cách lấy một bộ dữ liệu và phân tích và diễn giải nó

Các khái niệm về AI và máy học

Các thuật toán cho Machine Learning

Xây dựng mô hình dự đoán

Toán ứng dụng và thống kê

Thư viện (Scikit-learning, Tensorflow, Keras)

Phương pháp giải quyết vấn đề

Đây là những ý tưởng nâng cao để học trở thành nhà khoa học dữ liệu

Để bắt đầu, bạn có thể bắt đầu bằng cách tạo các mô hình dự đoán. Thu thập dữ liệu và sử dụng mô hình hồi quy logistic để dự đoán kết quả. Ngoài ra, có một thư viện cho học máy ở đây

Học kĩ càng

Kiến trúc mạng nơ-ron

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Những ý tưởng này giống như một cách tiếp cận học tập nâng cao hoặc bổ trợ cho học sâu. Vì vậy, nó sẽ giúp bạn trở thành một kỹ sư học sâu

Kiểm thử tự động hóa

Trình điều khiển web Selenium, IDE, Lưới Selenium

kiểm traNG

Khi nói đến thử nghiệm tự động hóa, khả năng lập trình mạnh mẽ hơn có thể đi một chặng đường dài. Tạo và phát triển các chương trình Python để tự động hóa quy trình

Bạn có thể cải thiện kỹ năng tự động hóa của mình. Vì vậy, bạn có thể làm điều này bằng cách viết tập lệnh python để kiểm tra chức năng và quy trình

Lương lập trình viên Python

Kể từ khi được giới thiệu, Python đã trở nên phổ biến đối với các nhà phát triển

Chúng tôi đã thấy, theo các cuộc thăm dò, Python có thể không đứng đầu. Nhưng, nó sẽ là ngôn ngữ lập trình của tương lai trong ba đến bốn năm nữa

Python có vẻ đang trên đường đến một tương lai tươi sáng. Do sự gia tăng này, thu nhập của các nhà phát triển python ở Ấn Độ đã tăng rất nhanh

Một nhà phát triển python ở Ấn Độ kiếm được trung bình 573.233 mỗi năm. Con số này có thể dao động từ 1 triệu đô la đến 241 nghìn đô la

Hơn nữa, nhiều yếu tố ảnh hưởng đến mức lương của nhà phát triển Python. Vì vậy, nó liên quan đến vị trí, tài năng, vị trí việc làm, chủ lao động và kinh nghiệm của họ

Sự kết luận

Chúng tôi đã đề cập đến "tại sao" và "làm thế nào" để trở thành nhà phát triển Python trong bài viết này. Vì vậy, một cách tiếp cận và học tập có hệ thống sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu của mình. Do đó, hãy chọn con đường sự nghiệp của bạn một cách cẩn thận cho Nhà phát triển Python

Python là một ngôn ngữ lập trình rất phổ biến. Như vậy, nó có khả năng phá vỡ quy luật thống trị của số lượng ngôn ngữ. Do đó, triển vọng của Nhà phát triển Python có vẻ tươi sáng và đang phát triển

Đường cong học tập thuận lợi hơn. Ngôn ngữ linh hoạt, năng động. Vì vậy, nó cung cấp các cơ hội học tập và mạo hiểm mới. Vì vậy, khi trở thành Nhà phát triển Python, đừng suy nghĩ quá nhiều. Nếu bạn đang cảm thấy điều đó, hãy tiếp tục và trở thành Nhà phát triển Python

Nhà phát triển Python có phải là một nghề nghiệp tốt ở Ấn Độ không?

Nhà phát triển Python có phải là một nghề nghiệp tốt trong tương lai không?

Nhà phát triển Python kiếm được bao nhiêu ở Ấn Độ?

Có nhu cầu về lập trình viên Python ở Ấn Độ không?