Ví dụ về dữ liệu sơ cấp và thứ cấp hay nhất 2024

Dữ liệu sơ cấp:

• Phỏng vấn: Thu thập thông tin một cách trực tiếp từ người trả lời phỏng vấn, có thể là phỏng vấn trực tiếp, qua điện thoại hoặc trực tuyến.
• Quan sát: Thu thập thông tin thông qua quan sát trực tiếp đối tượng nghiên cứu, thường được sử dụng trong các nghiên cứu định tính.
• Thí nghiệm: Thu thập thông tin bằng cách kiểm soát các yếu tố trong môi trường để theo dõi ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc.
• Nghiên cứu trường hợp: Nghiên cứu chuyên sâu về một trường hợp riêng lẻ để tìm hiểu thêm về mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau và tìm ra nguyên nhân của một hiện tượng.

Dữ liệu thứ cấp:

• Sách báo: Thu thập thông tin từ các nguồn xuất bản như sách, báo, tạp chí, tài liệu chính thức hoặc các ấn phẩm chuyên ngành.
• Cơ quan dữ liệu: Thu thập thông tin từ các cơ quan, tổ chức chuyên thu thập và công bố dữ liệu như Cục Thống Kê, Viện Khoa học Xã hội hoặc các cơ quan thống kê quốc tế.
• Câu hỏi điều tra dân số: Thu thập thông tin từ các cuộc điều tra dân số, thường được tiến hành định kỳ hoặc theo nhu cầu để thu thập thông tin nhân khẩu học và các thông tin khác về dân cư.
• Dữ liệu mạng xã hội: Thu thập thông tin từ các trang mạng xã hội, đánh giá, lượt bình chọn hoặc các chỉ số tương tác khác từ người dùng.

Ví dụ về dữ liệu thứ cấp là báo cáo nghiên cứu, báo cáo chính phủ, điều tra dân số, báo cáo thời tiết, phỏng vấn, Internet, sách tham khảo, báo cáo tổ chức và tài liệu kế toán. Dữ liệu thứ cấp có thể được định nghĩa là thông tin do ai đó thu thập khác với người dùng. Việc sử dụng dữ liệu thứ cấp giúp các nhà nghiên cứu bảo tồn các nguồn lực (chẳng hạn như thời gian và tiền bạc) mà việc thu thập dữ liệu chính yêu cầu.

Các nguồn dữ liệu thứ cấp khác là các cuộc phỏng vấn có cấu trúc, bảng điểm từ các nhóm tập trung, các văn bản đã xuất bản, các bài phê bình tài liệu và hồ sơ quan sát. Hồ sơ được viết và lưu giữ bởi các cá nhân (chẳng hạn như nhật ký và nhật ký) và được người khác truy cập cũng được coi là nguồn thứ cấp. Ngoài ra, cơ sở dữ liệu lưu giữ thông tin về công chúng, chẳng hạn như số liệu thống kê bầu cử, sổ đăng ký, an sinh xã hội và thông tin nhà ở, là những nguồn thứ cấp.

Một lợi ích chính của việc sử dụng dữ liệu thứ cấp là dữ liệu này đã được các cơ quan có thẩm quyền xem xét và sử dụng một cách thích hợp ở những nơi khác. Hầu hết các thông tin đã được chấp nhận và chấp thuận để tiêu thụ bởi các đối tượng khác nhau. Mặt khác, các nhà nghiên cứu thu được dữ liệu chính bằng cách phỏng vấn cá nhân những người được hỏi. Điều này cũng có thể liên quan đến việc đi thực địa để quan sát các sự cố và ghi lại các quan sát. Ưu điểm của việc thu thập dữ liệu sơ cấp là các câu hỏi được đặt ra được điều chỉnh trực tiếp để phù hợp với nhu cầu của nhà nghiên cứu. Ngoài ra, người ta có thể đặt các câu hỏi tiếp theo để làm rõ, điều mà thực tế là không thể khi sử dụng hầu hết các dữ liệu thứ cấp.

Dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc nghiên cứu các hiện tượng kinh tế và xã hội. Dữ liệu được chia làm 2 loại cơ bản nhất là dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp. Vậy Primary data là gì? Sự khác nhau giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp như thế nào?

Cùng tìm hiểu qua nội dung bài viết!

Mục Lục

Dữ liệu sơ cấp (Primary data) là gì?

Primary data dịch sang tiếng Việt là dữ liệu sơ cấp. Đây là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu và do chính người nghiên cứu thu thập. Trong thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không thể đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu, hoặc không tìm ra được dữ liệu thứ cấp phù hợp thì những nhà nghiên cứu sẽ phải tiến hành các cuộc điều tra, thu thập các dữ liệu sơ cấp.

Dữ liệu sơ cấp (Primary data) là gì?

Những thông tin dữ liệu cần thu thập thường bao gồm: thông tin về hiện trạng sử dụng sản phẩm của khách hàng, những kỳ vọng của họ với sản phẩm trong tương lai, sự đánh giá của họ về các thuộc tính của sản phẩm cùng các dịch vụ đi kèm, …

Các dữ liệu sơ cấp có vai trò giải quyết cấp bách và kịp thời các vấn đề đặt ra. Dữ liệu sơ cấp là do trực tiếp thu thập thế nên độ chính xác sẽ cao hơn. Tuy nhiên, dữ liệu sơ cấp cũng cần phải qua quá trình nghiên cứu thực tế mới có được, do vậy việc thu thập dữ liệu sơ cấp thường tốn rất nhiều thời gian và chi phí.

Xem thêm: Độ lệch chuẩn là gì? Công thức tính ra sao? Phân kỳ là gì? 3 dạng phân kỳ phổ biến nhất

Dữ liệu thứ cấp (Secondary data) là gì?

Dữ liệu thứ cấp dịch sang tiếng Anh là Secondary data. Dữ liệu thứ cấp bao gồm tất cả những dữ liệu đã có sẵn, không phải do tự mình thu thập, đã công bố nên sẽ dễ thu thập, ít tốn thời gian và tiền bạc trong quá trình thu thập. Tuy nhiên, đây là loại tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu tiếp thị cũng như những ngành khoa học xã hội khác.

Dữ liệu thứ cấp (Secondary data) bao gồm tất cả những thông tin có sẵn và đã được công bố

Dữ liệu thứ cấp được thu thập do một mục đích nào đó, đã có sẵn ở đâu đó có thể là từ: kho dữ liệu của công ty hay tổ chức, kho dữ liệu của cơ quan nhà nước, Internet, báo, đài, tạp chí,… và hoàn toàn có thể được sử dụng cho cuộc nghiên cứu này.

Phân loại primary data

Về bản chất, dữ liệu sơ cấp có thể chia thành hai loại chính đó là: dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng.

• Dữ liệu sơ cấp định tính thường đề cập đến những dữ liệu cung cấp đầy đủ thông tin chi tiết và các hiểu biết về một vấn đề cụ thể. Nó có thể được tính gần đúng nhưng cũng không thể tính được. Do đó, nhà nghiên cứu cần phải có kiến ​​thức đầy đủ về các loại đặc trưng, ​​trước khi tiến hành thu thập dữ liệu.
• Dữ liệu sơ cấp định lượng là một dữ liệu liên quan đến số lượng hoặc những con số. Nó đề cập đến nguồn dữ liệu tính toán các giá trị và số lượng. Trong báo cáo thống kê, hầu hết các bản phân tích được thực hiện bằng cách sử dụng loại dữ liệu này.

Sự khác biệt về 2 loại dữ liệu sơ cấp này được được xem xét theo những khía cạnh cụ thể như sau:

Tiêu thức

Dữ liệu định tính

Dữ liệu định lượng

Mục tiêu

Có được nhờ sự hiểu biết chung và nghiên cứu khám phá.

Lượng hóa dữ liệu và suy rộng kết quả trong quá trình điều tra cho tổng thể.

Mẫu

Số lượng nhỏ và không đại diện

Số lượng mẫu nghiên cứu lớn và mang tính đại diện

Thu thập dữ liệu

Nhà nghiên cứu đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc tiến hành thu thập dữ liệu tại hiện trường.

Bảng hỏi luôn mang tính cấu trúc và chi tiết.

Phân tích dữ liệu

Không mang tính chất thống kê dữ liệu.

Mang tính chất thống kê

Phân biệt dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Mặc dù cùng là dữ liệu để cung cấp thông tin phục vụ cho quá trình nghiên cứu nhưng dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp cũng có những điểm biệt rất cụ thể.

Phân biệt sự khác nhau của dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Có thể bạn quan tâm: Năng lực cốt lõi là gì? Tiêu chí xác định Mining City là gì? Sự thật về Mining City lừa đảo người chơi hay không?

Để phân biệt rõ dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp khác nhau như thế nào, chúng ta sẽ xét chúng trên những tiêu thức cơ bản như mục đích thu thập, quá trình thu thập thông tin, chi phí thu thập và thời gian thu thập như trong bảng sau:

Tiêu thức phân loại

Dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu thứ cấp

Mục đích thu thập

Phục vụ cho nghiên cứu của nhà nghiên cứu đầu tiên về một chủ đề nào đó trong xã hội.

Phục vụ cho những nghiên cứu về đề tài khác có thể chung lĩnh vực.

Quá trình thu thập thông tin

Người thực hiện có thể gặp rất nhiều khó khăn trong việc tìm kiếm nguồn thông tin để phục vụ cho đề tài nghiên cứu của mình.

Người thực hiện sẽ có thể tìm kiếm thông tin dễ dàng và nhanh chóng hơn hẳn.

Chi phí thu thập dữ liệu

Sẽ mất chi phí lớn do quá trình thu thập thông tin khó khăn.

Chi phí tương đối thấp vì nguồn thông tin đã có sẵn.

Thời gian thu thập thông tin

Tốn nhiều thời gian trong việc tìm kiếm nguồn dữ liệu cho đề tài nghiên cứu.

Thời gian thu nhập thông tin ngắn do người thực hiện chỉ cần tìm những thông tin cần thiết để phục vụ và đáp ứng được yêu cầu của dự án.

Ví dụ cụ thể

Chúng ta hãy thử xét ví dụ dưới đây để hiểu hơn về dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp như sau:

Giả sử như bạn đang thực hiện một dự án nghiên cứu chấn thương ở những người sống sót sau hỏa hoạn. Bạn thường sẽ bắt đầu dự án nghiên cứu của bạn bằng cách đi qua những tài liệu về chủ đề này. Dữ liệu thu thập được từ các bài báo đã được xuất bản và những ghi chú nghiên cứu chưa được công bố chính là loại dữ liệu thứ cấp.

Ví dụ về dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp

Mặc dù nó hoàn toàn không phải là dữ liệu sơ cấp, tuy nhiên nó có thể cung cấp được cho bạn rất nhiều thông tin hữu ích. Nếu như bạn quyết định tiếp tục thu thập dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp sẽ cung cấp cho bạn những thông tin bạn cần phải biết để biết bắt đầu nghiên cứu từ đâu.

Bạn thực hiện một chuyến đi đến một đơn vị chuyên chữa trị và phục hồi các nạn nhân sau hỏa hoạn và phỏng vấn những người sống sót sau trận hỏa hoạn, dữ liệu thu thập được trong giai đoạn nghiên cứu đó của bạn chính là dữ liệu sơ cấp.

9 ví dụ về dữ liệu sơ cấp và thứ cấp

Dữ liệu sơ cấp:

1. Kết quả khảo sát khách hàng: Kết quả bỏ phiếu mà công ty của bạn có được từ khách hàng thông qua các cuộc khảo sát trực tuyến hoặc ngoại tuyến.
2. Báo cáo nghiên cứu thị trường: Báo cáo nghiên cứu thị trường là những tài liệu được biên soạn bởi các chuyên gia nghiên cứu sau khi tiến hành nghiên cứu khảo sát về một nhóm dân số cụ thể.
3. Góc nhìn của khách hàng: Đây là góc nhìn mà khách hàng của bạn đưa ra về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
4. Phỏng vấn người dùng: Dữ liệu thu được trong các cuộc phỏng vấn trực tiếp với các cá nhân được xác định rõ về những chủ đề có liên quan.
5. Số liệu bán hàng: Bao gồm dữ liệu về lượng sản phẩm của công ty bạn đã được bán ra trong một khoảng thời gian nhất định.
6. Nhật ký cuộc gọi: Nhật ký cuộc gọi ghi lại chi tiết về thời gian, ngày tháng, cũng như các sự kiện quan trọng diễn ra khi cuộc gọi diễn ra.
7. Yêu cầu hỗ trợ của khách hàng: Yêu cầu hỗ trợ của khách hàng là các mẫu để khách hàng yêu cầu sự hỗ trợ từ bộ phận hỗ trợ khách hàng của công ty bạn.
8. Phản hồi trên mạng xã hội: Bao gồm dữ liệu mình chứng cho cách khách hàng tương tác với công ty trên các nền tảng mạng xã hội.
9. Kết quả kiểm tra: Dữ liệu đánh giá hiệu suất của học sinh qua các bài đánh giá là dữ liệu hữu ích phục vụ cho việc đưa ra quyết định về nội dung giảng dạy.

Dữ liệu thứ cấp:

1. Báo cáo của chính phủ: Báo cáo của chính phủ là những loại dữ liệu cung cấp thông tin về hoạt động của chính phủ dưới dạng dữ liệu định tính và định lượng.
2. Cục thống kê: Bộ dữ liệu từ Tổng Cục Thống Kê cung cấp các thông tin về kinh tế xã hội như dân số, kinh tế, sức khỏe, giáo dục,...
3. Báo cáo của các tổ chức phi chính phủ: Bao gồm các báo cáo được công bố bởi các tổ chức phi chính phủ, tập trung vào nhiều vấn đề như biến đổi khí hậu, bình đẳng giới và giáo dục.
4. Sách trắng: Sách trắng là một báo cáo thông tin mà các tổ chức, chính phủ và các công ty biên soạn để giải thích về vấn đề hay chiến lược cụ thể.
5. Bài báo được đánh giá ngang hàng: Bài viết khoa học là báo cáo ban đầu được xuất bản trên tạp chí khoa học đã được đánh giá ngang hàng.
6. Luận văn học thuật: Thuật ngữ dùng để chỉ luận án của sinh viên ứng cử khoa tiến sĩ đào tạo theo chương trình tiến sĩ đào tạo theo quy chế chính thức của các cơ sở đào tạo.
7. Cục Kiểm lâm quốc gia: Tổng hợp thông tin bao quát toàn bộ hệ sinh thái rừng của đất nước, tình hình cháy rừng, chặt phá rừng và các hoạt động khác diễn ra trong rừng.
8. Cơ sở dữ liệu công khai: Những kho lưu trữ được chính phủ cung cấp cho mọi người truy cập như thông tin về ngân sách, chi tiêu chính phủ và các chính sách khác.
9. Báo cáo kinh tế: Các báo cáo kinh tế là những ấn phẩm phác họa diễn biến của các sự kiện kinh tế. Có các loại báo cáo kinh tế như báo cáo tài chính, báo cáo thường niên, báo cáo quản trị.

Kết luận

Qua bài viết này, chắc hẳn các bạn cũng đã hiểu được dữ liệu sơ cấp là gì và những thông tin liên quan đến loại dữ liệu này để biết cách áp dụng vào các dự án của mình. Ngoài ra, nếu như bạn còn có bất kỳ thắc mắc nào muốn được chúng tôi hỗ trợ nhanh nhất thì đừng quên để lại bình luận dưới bài viết này nhé.

Thông tin được biên tập bởi: taichinh24h.com.vn

Tài Chính 24h cập nhật Giá vàng – Tỷ giá Ngoại tệ – Lãi suất – Cung cấp kiến thức về Tài chính, Forex, Chứng khoán. Với đội ngũ content có nhiều năm kinh nghiệm hy vọng sẽ mang lại cho bạn những bài viết chất lượng.

Nguyễn Bá Thành

Chào mọi người, mình là Thành. Với 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực ngân hàng và kiến thức về Tài chính, Crypto, Forex và Chứng khoán. Hy vọng sẽ mang lại cho bạn những thông tin hữu ích.