Hướng dẫn how do you access data from a function in python? - làm cách nào để bạn truy cập dữ liệu từ một hàm trong python?
Bạn không thể thấy giá trị của 1 vì nó chỉ được xác định cục bộ trong phạm vi của hàm 2, không phải trên toàn cầu, vì bạn đang cố gắng sử dụng nó khi gọi 3. Show
Nếu bạn cần một giá trị để tồn tại bên ngoài phạm vi của hàm, bạn phải 4 nó đến nơi được gọi là hàm, như vậy:
Tôi cũng đề nghị sử dụng khối 5 khi thực hiện các hoạt động tệp. Đó là cách thực hành tốt nhất để đảm bảo xử lý tệp được đóng chính xác, ngay cả khi các ngoại lệ xảy ra. Điều này cải thiện việc xử lý bất kỳ lỗi nào mà hoạt động có thể gặp phải. Ví dụ:
Nếu bạn muốn truy cập từng dòng tệp, chúng tôi chỉ cần bao gồm một vòng 6 trong phạm vi 5. Ví dụ: in từng dòng của tệp: Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Sử dụng câu lệnh Python Return một cách hiệu quả This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Using the Python return Statement Effectively Câu lệnh Python 4 là một thành phần chính của các hàm và phương thức. Bạn có thể sử dụng câu lệnh 4 để làm cho các chức năng của bạn gửi các đối tượng Python trở lại mã người gọi. Các đối tượng này được gọi là giá trị trả về hàm. Bạn có thể sử dụng chúng để thực hiện tính toán thêm trong các chương trình của bạn.return value. You can use them to perform further computation in your programs.Sử dụng câu lệnh 4 một cách hiệu quả là một kỹ năng cốt lõi nếu bạn muốn mã hóa các chức năng tùy chỉnh có pythonic và mạnh mẽ.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học:
Với kiến thức này, bạn sẽ có thể viết các chức năng dễ đọc hơn, có thể duy trì và súc tích hơn trong Python. Nếu bạn hoàn toàn mới đối với các chức năng Python, thì bạn có thể kiểm tra xác định chức năng Python của riêng bạn trước khi đi sâu vào hướng dẫn này. Bắt đầu với các chức năng PythonHầu hết các ngôn ngữ lập trình cho phép bạn gán tên cho một khối mã thực hiện tính toán cụ thể. Các khối mã được đặt tên này có thể được sử dụng lại nhanh chóng vì bạn có thể sử dụng tên của chúng để gọi chúng từ các địa điểm khác nhau trong mã của bạn. Các lập trình viên gọi các chương trình con, quy trình, quy trình hoặc chức năng được đặt tên này có tên này tùy thuộc vào ngôn ngữ họ sử dụng. Trong một số ngôn ngữ, có một sự khác biệt rõ ràng giữa một thói quen hoặc quy trình và một hàm.subroutines, routines, procedures, or functions depending on the language they use. In some languages, there’s a clear difference between a routine or procedure and a function. Đôi khi sự khác biệt đó mạnh đến mức bạn cần sử dụng một từ khóa cụ thể để xác định quy trình hoặc chương trình con và từ khóa khác để xác định hàm. Ví dụ, ngôn ngữ lập trình cơ bản trực quan sử dụng 3 và 4 để phân biệt giữa hai.Nói chung, một thủ tục là một khối mã được đặt tên thực hiện một tập hợp các hành động mà không tính toán giá trị hoặc kết quả cuối cùng. Mặt khác, một hàm là một khối mã được đặt tên thực hiện một số hành động với mục đích tính toán một giá trị hoặc kết quả cuối cùng, sau đó được gửi lại cho mã người gọi. Cả quy trình và chức năng có thể hành động dựa trên một tập hợp các giá trị đầu vào, thường được gọi là đối số.procedure is a named code block that performs a set of actions without computing a final value or result. On the other hand, a function is a named code block that performs some actions with the purpose of computing a final value or result, which is then sent back to the caller code. Both procedures and functions can act upon a set of input values, commonly known as arguments. Trong Python, các loại khối mã được đặt tên này được gọi là chức năng vì chúng luôn gửi lại giá trị cho người gọi. Tài liệu Python xác định một chức năng như sau:
Mặc dù tài liệu chính thức nói rằng một hàm, trả về một số giá trị cho người gọi, nhưng bạn sẽ sớm thấy rằng các chức năng có thể trả về bất kỳ đối tượng Python nào cho mã người gọi. Nói chung, một hàm có các đối số (nếu có), thực hiện một số hoạt động và trả về một giá trị (hoặc đối tượng). Giá trị mà một hàm trả về người gọi thường được gọi là giá trị trả về hàm. Tất cả các hàm Python có giá trị trả về, rõ ràng hoặc ẩn. Bạn sẽ bao gồm sự khác biệt giữa các giá trị trả về rõ ràng và ẩn sau này trong hướng dẫn này.takes arguments (if any), performs some operations, and returns a value (or object). The value that a function returns to the caller is generally known as the function’s return value. All Python functions have a return value, either explicit or implicit. You’ll cover the difference between explicit and implicit return values later in this tutorial. Để viết hàm Python, bạn cần một tiêu đề bắt đầu bằng từ khóa 5, theo sau là tên của hàm, một danh sách tùy chọn các đối số được phân tách bằng dấu phẩy bên trong một cặp dấu ngoặc đơn và dấu hai chấm cuối cùng.header that starts
with the 5 keyword, followed by the name of the function, an optional list of comma-separated arguments inside a required pair of parentheses, and a final colon.Thành phần thứ hai của một hàm là khối mã hoặc cơ thể của nó. Python xác định các khối mã bằng cách sử dụng thụt lề thay vì dấu ngoặc, 6 và 7 từ khóa, v.v. Vì vậy, để xác định một hàm trong Python, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:code block, or body. Python defines code blocks using
indentation instead of brackets, 6 and 7 keywords, and so on. So, to define a function in Python you can use the following syntax:
Khi bạn mã hóa chức năng Python, bạn cần xác định tiêu đề với từ khóa 5, tên của hàm và danh sách các đối số trong ngoặc đơn. Lưu ý rằng danh sách các đối số là tùy chọn, nhưng dấu ngoặc đơn được yêu cầu về mặt cú pháp. Sau đó, bạn cần xác định khối mã chức năng, sẽ bắt đầu một cấp độ thụt bên phải.Trong ví dụ trên, bạn sử dụng câu lệnh 9. Loại tuyên bố này rất hữu ích khi bạn cần một câu lệnh trình giữ chỗ trong mã của mình để làm cho nó chính xác về mặt cú pháp, nhưng bạn không cần phải thực hiện bất kỳ hành động nào. Các tuyên bố 9 còn được gọi là hoạt động null vì họ không thực hiện bất kỳ hành động nào.null operation because
they don’t perform any action.Để sử dụng một chức năng, bạn cần gọi nó. Một cuộc gọi chức năng bao gồm tên hàm tên theo sau là các đối số chức năng trong ngoặc đơn:
Bạn chỉ cần chuyển các đối số cho một cuộc gọi chức năng chỉ khi hàm yêu cầu chúng. Mặt khác, dấu ngoặc đơn luôn được yêu cầu trong một cuộc gọi chức năng. Nếu bạn quên chúng, thì bạn đã thắng được gọi chức năng nhưng tham khảo nó như một đối tượng chức năng. Để làm cho các chức năng của bạn trả về một giá trị, bạn cần sử dụng câu lệnh Python 4. Đó là những gì bạn có thể bao gồm từ thời điểm này.Hiểu tuyên bố Python >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4Câu lệnh Python 4 là một tuyên bố đặc biệt mà bạn có thể sử dụng bên trong một hàm hoặc phương thức để gửi kết quả của chức năng trở lại cho người gọi. Một câu lệnh 4 bao gồm từ khóa 4 theo sau là giá trị trả về tùy chọn.Python
4 statement is a special statement that you can use inside a function or method to send the function’s result back to the caller. A 4 statement consists of the 4 keyword followed by an optional return value.Giá trị trả về của hàm Python có thể là bất kỳ đối tượng Python nào. Tất cả mọi thứ trong Python là một đối tượng. Vì vậy, các chức năng của bạn có thể trả về các giá trị số ( 6, 7 và 8), các bộ sưu tập và trình tự của các đối tượng ( 9, 0, 1 hoặc 2 đối tượng)Bạn có thể bỏ qua giá trị trả về của một hàm và sử dụng giá trị trả lại trần mà không có giá trị trả về. Bạn cũng có thể bỏ qua toàn bộ tuyên bố 4. Trong cả hai trường hợp, giá trị trả lại sẽ là 5.Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ bao gồm những điều cơ bản về cách thức câu lệnh 4 hoạt động và cách bạn có thể sử dụng nó để trả lại kết quả của chức năng trở lại mã người gọi.Báo cáo rõ ràng >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4Một câu lệnh 4 rõ ràng ngay lập tức chấm dứt thực thi chức năng và gửi giá trị trả về lại mã người gọi. Để thêm câu lệnh 4 rõ ràng vào hàm Python, bạn cần sử dụng 4 theo sau là giá trị trả về tùy chọn:explicit 4 statement immediately terminates a function execution and sends the return value back to the caller code. To add an explicit 4 statement to a Python function, you need to use 4 followed by an optional return value:>>>
Khi bạn xác định 1, bạn sẽ thêm câu lệnh 4 rõ ràng ( 3) ở cuối khối mã chức năng. 4 là giá trị trả về rõ ràng của 1. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 1, chức năng sẽ gửi lại 4 cho người gọi.Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh 4 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:>>>
Khi bạn xác định 1, bạn sẽ thêm câu lệnh 4 rõ ràng ( 3) ở cuối khối mã chức năng. 4 là giá trị trả về rõ ràng của 1. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 1, chức năng sẽ gửi lại 4 cho người gọi.
>>>
Khi bạn xác định 1, bạn sẽ thêm câu lệnh 4 rõ ràng ( 3) ở cuối khối mã chức năng. 4 là giá trị trả về rõ ràng của 1. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 1, chức năng sẽ gửi lại 4 cho người gọi.Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh 4 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:>>>
Khi bạn xác định 1, bạn sẽ thêm câu lệnh 4 rõ ràng ( 3) ở cuối khối mã chức năng. 4 là giá trị trả về rõ ràng của 1. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 1, chức năng sẽ gửi lại 4 cho người gọi.>>>
Khi bạn xác định 1, bạn sẽ thêm câu lệnh 4 rõ ràng ( 3) ở cuối khối mã chức năng. 4 là giá trị trả về rõ ràng của 1. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi 1, chức năng sẽ gửi lại 4 cho người gọi.>>> 0
Khi bạn xác định >>> def get_even(numbers): ... return [num for num in numbers if not num % 2] ... >>> get_even([1, 2, 3, 4, 5, 6]) [2, 4, 6] 1, bạn sẽ thêm câu lệnh >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4 rõ ràng (>>> def get_even(numbers): ... return [num for num in numbers if not num % 2] ... >>> get_even([1, 2, 3, 4, 5, 6]) [2, 4, 6] 3) ở cuối khối mã chức năng. >>> def get_even(numbers): ... return [num for num in numbers if not num % 2] ... >>> get_even([1, 2, 3, 4, 5, 6]) [2, 4, 6] 4 là giá trị trả về rõ ràng của >>> def get_even(numbers): ... return [num for num in numbers if not num % 2] ... >>> get_even([1, 2, 3, 4, 5, 6]) [2, 4, 6] 1. Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn gọi >>> def get_even(numbers): ... return [num for num in numbers if not num % 2] ... >>> get_even([1, 2, 3, 4, 5, 6]) [2, 4, 6] 1, chức năng sẽ gửi lại >>> def get_even(numbers): ... return [num for num in numbers if not num % 2] ... >>> get_even([1, 2, 3, 4, 5, 6]) [2, 4, 6] 4 cho người gọi.Nếu bạn xác định một hàm với câu lệnh 4 rõ ràng có giá trị trả về rõ ràng, thì bạn có thể sử dụng giá trị trả về đó trong bất kỳ biểu thức nào:Vì 1 trả về giá trị số, bạn có thể sử dụng giá trị đó trong biểu thức toán học hoặc bất kỳ loại biểu thức nào khác trong đó giá trị có ý nghĩa hợp lý hoặc kết hợp. Đây là cách mã người gọi có thể tận dụng giá trị trả về hàm của hàm.implicit 4 statement that uses 5 as a return value:>>> 1Nếu bạn không cung cấp một câu lệnh 4 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng, thì Python sẽ cung cấp một câu lệnh 4 ngầm bằng cách sử dụng 5 làm giá trị trả lại. Trong ví dụ trên, 26 thêm 18 vào 19 và lưu trữ giá trị trong 29 nhưng nó không trả lại 29. Đó là lý do tại sao bạn nhận được 31 thay vì 32. Để khắc phục sự cố, bạn cần phải 33 hoặc trực tiếp 34.Một ví dụ về một hàm trả về 5 là 36. Mục tiêu của hàm này là in các đối tượng vào tệp luồng văn bản, thường là đầu ra tiêu chuẩn (màn hình của bạn). Vì vậy, chức năng này không cần một câu lệnh 4 rõ ràng vì nó không trả lời bất cứ điều gì hữu ích hoặc có ý nghĩa:>>> 2Cuộc gọi đến 36 in 39 lên màn hình. Vì đây là mục đích của 36, chức năng không cần phải trả về bất cứ điều gì hữu ích, vì vậy bạn nhận được 5 như một giá trị trả về.Bất kể các chức năng của bạn là bao lâu và phức tạp, bất kỳ chức năng nào không có câu lệnh 4 rõ ràng hoặc một chức năng có câu lệnh 4 mà không có giá trị trả về, sẽ trả về 5.Trả lại vs inNếu bạn làm việc trong một phiên tương tác, thì bạn có thể nghĩ rằng in một giá trị và trả về một giá trị là các hoạt động tương đương. Xem xét hai chức năng sau và đầu ra của chúng: >>> 3Cả hai chức năng dường như làm điều tương tự. Trong cả hai trường hợp, bạn thấy 39 được in trên màn hình của bạn. Ở đó, chỉ có một sự khác biệt có thể nhìn thấy tinh tế, các dấu ngoặc kép duy nhất trong ví dụ thứ hai. Nhưng hãy xem những gì xảy ra nếu bạn trả về một kiểu dữ liệu khác, hãy nói một đối tượng 6:>>> 4Bây giờ không có sự khác biệt có thể nhìn thấy. Trong cả hai trường hợp, bạn có thể thấy 4 trên màn hình của mình. Hành vi đó có thể gây nhầm lẫn nếu bạn chỉ bắt đầu với Python. Bạn có thể nghĩ rằng trả lại và in một giá trị là những hành động tương đương.Bây giờ, giả sử bạn đang tiến sâu hơn vào Python và bạn bắt đầu viết kịch bản đầu tiên của mình. Bạn mở một trình soạn thảo văn bản và nhập mã sau: 5 48 lấy hai số, thêm chúng và trả về kết quả. Trên dòng 5, bạn gọi 48 để tổng 50 cộng với 50. Vì bạn vẫn đang học sự khác biệt giữa trả lại và in một giá trị, bạn có thể mong đợi kịch bản của mình in 52 lên màn hình. Tuy nhiên, đó không phải là những gì xảy ra, và bạn không nhận được gì trên màn hình của mình.line 5, you call 48 to sum 50 plus 50. Since you’re still learning the difference between returning and printing a value, you might expect your script to print 52 to the screen. However,
that’s not what happens, and you get nothing on your screen.Hãy thử nó một mình. Lưu tập lệnh của bạn vào một tệp có tên 53 và chạy nó từ dòng lệnh của bạn như sau:Nếu bạn chạy 53 từ dòng lệnh của mình, thì bạn đã giành được bất kỳ kết quả nào trên màn hình của bạn. Điều đó bởi vì khi bạn chạy một tập lệnh, các giá trị trả về của các hàm mà bạn gọi trong tập lệnh don lồng được in lên màn hình như chúng làm trong một phiên tương tác.Nếu bạn muốn tập lệnh của bạn hiển thị kết quả của việc gọi 48 trên màn hình của bạn, thì bạn cần gọi rõ ràng 36. Kiểm tra bản cập nhật sau của 53: 6Bây giờ, khi bạn chạy 53, bạn sẽ thấy số 52 trên màn hình của bạn.Vì vậy, nếu bạn làm việc trong một phiên tương tác, thì Python sẽ hiển thị kết quả của bất kỳ cuộc gọi chức năng nào trực tiếp đến màn hình của bạn. Nhưng nếu bạn đang viết một tập lệnh và bạn muốn xem một hàm giá trị trả về hàm, thì bạn cần sử dụng rõ ràng 36.Trả về nhiều giá trịBạn có thể sử dụng câu lệnh 4 để trả về nhiều giá trị từ một hàm. Để làm điều đó, bạn chỉ cần cung cấp một số giá trị trả về được phân tách bằng dấu phẩy.Ví dụ: giả sử bạn cần viết một hàm lấy một mẫu dữ liệu số và trả về một bản tóm tắt các biện pháp thống kê. Để mã hóa chức năng đó, bạn có thể sử dụng mô -đun tiêu chuẩn Python 62, cung cấp một số hàm để tính toán số liệu thống kê toán học của dữ liệu số.Ở đây, một triển khai có thể thực hiện chức năng của bạn: 7Trong 63, bạn tận dụng khả năng của Python, để trả về nhiều giá trị trong một câu lệnh 4 bằng cách trả về trung bình, trung bình và chế độ của mẫu cùng một lúc. Lưu ý rằng, để trả về nhiều giá trị, bạn chỉ cần viết chúng trong một danh sách được phân tách bằng dấu phẩy theo thứ tự bạn muốn chúng được trả về.Khi bạn đã mã hóa 63, bạn có thể tận dụng một tính năng Python mạnh mẽ được gọi là không thể giải nén để giải nén ba biện pháp thành ba biến tách biệt hoặc bạn chỉ có thể lưu trữ mọi thứ trong một biến:>>> 8Ở đây, bạn giải nén ba giá trị trả về của 63 vào các biến 67, 68 và 69. Lưu ý rằng trong ví dụ cuối cùng, bạn lưu trữ tất cả các giá trị trong một biến duy nhất, 70, hóa ra là Python 0.Hàm tích hợp 72 cũng là một ví dụ về hàm trả về nhiều giá trị. Hàm lấy hai số (không phức tạp) làm đối số và trả về hai số, thương số của hai giá trị đầu vào và phần còn lại của bộ phận:>>> 9Cuộc gọi đến 72 trả về một tuple chứa thương số và phần còn lại là kết quả của việc chia hai số không phức tạp được cung cấp dưới dạng đối số. Đây là một ví dụ về một hàm có nhiều giá trị trả về.Sử dụng tuyên bố Python >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4: Thực tiễn tốt nhấtCho đến nay, bạn đã đề cập đến những điều cơ bản về cách thức tuyên bố của Python 4. Bây giờ bạn biết cách viết các chức năng trả về một hoặc nhiều giá trị cho người gọi. Ngoài ra, bạn đã học được rằng nếu bạn không thêm một câu lệnh 4 rõ ràng với giá trị trả về rõ ràng cho một hàm đã cho, thì Python sẽ thêm nó cho bạn. Giá trị đó sẽ là 5.Trong phần này, bạn sẽ bao gồm một số ví dụ sẽ hướng dẫn bạn thông qua một tập hợp các thực tiễn lập trình tốt để sử dụng hiệu quả câu lệnh 4. Những thực tiễn này sẽ giúp bạn viết các chức năng dễ đọc hơn, có thể duy trì, mạnh mẽ và hiệu quả hơn trong Python.Trả lại >>> def get_even(numbers): ... even_nums = [num for num in numbers if not num % 2] ... return even_nums ... >>> get_even([1, 2, 3, 4, 5, 6]) [2, 4, 6] 5 một cách rõ ràngMột số lập trình viên dựa vào tuyên bố 4 ngầm mà Python thêm vào bất kỳ chức năng nào mà không có một chức năng rõ ràng. Điều này có thể gây nhầm lẫn cho các nhà phát triển đến từ các ngôn ngữ lập trình khác trong đó một hàm không có giá trị trả về được gọi là thủ tục.procedure.Có những tình huống trong đó bạn có thể thêm một 81 rõ ràng vào các chức năng của bạn. Tuy nhiên, trong các tình huống khác, bạn có thể dựa vào hành vi mặc định của Python:
Những thực hành này có thể cải thiện khả năng đọc và khả năng duy trì của mã của bạn bằng cách truyền đạt rõ ràng ý định của bạn. Khi nói đến việc trả lại 5, bạn có thể sử dụng một trong ba phương pháp có thể:
Ở đây, cách thức hoạt động của nó trong thực tế: >>> 0Có hay không trả lại 5 một cách rõ ràng là một quyết định cá nhân. Tuy nhiên, bạn nên xem xét rằng trong một số trường hợp, một 81 rõ ràng có thể tránh các vấn đề về khả năng duy trì. Điều này đặc biệt đúng đối với các nhà phát triển đến từ các ngôn ngữ lập trình khác mà don hành xử như Python.Ghi nhớ giá trị trả vềKhi viết các chức năng tùy chỉnh, bạn có thể vô tình quên trả về giá trị từ một hàm. Trong trường hợp này, Python sẽ trả lại 5 cho bạn. Điều này có thể khiến các lỗi tinh tế có thể khó khăn cho một nhà phát triển Python khởi đầu để hiểu và gỡ lỗi.Bạn có thể tránh vấn đề này bằng cách viết câu lệnh 4 ngay sau khi tiêu đề của hàm. Sau đó, bạn có thể thực hiện một đường chuyền thứ hai để viết cơ thể chức năng. Dưới đây, một mẫu mà bạn có thể sử dụng khi mã hóa các chức năng Python của mình: 1Nếu bạn đã quen với việc bắt đầu các chức năng của mình như thế này, thì rất có thể bạn sẽ không bỏ lỡ câu lệnh 4 nữa. Với cách tiếp cận này, bạn có thể viết phần thân của hàm, kiểm tra nó và đổi tên các biến khi bạn biết rằng hàm hoạt động.Thực tiễn này có thể tăng năng suất của bạn và làm cho các chức năng của bạn ít dễ bị lỗi hơn. Nó cũng có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian gỡ lỗi. Tránh các biểu thức phức tạpNhư bạn đã thấy trước đây, nó là một thực tế phổ biến để sử dụng kết quả của một biểu thức làm giá trị trả về trong các hàm Python. Nếu biểu thức mà bạn sử dụng trở nên quá phức tạp, thì thực tế này có thể dẫn đến các chức năng khó hiểu, gỡ lỗi và duy trì. Ví dụ: nếu bạn đang thực hiện một tính toán phức tạp, thì sẽ dễ đọc hơn để tính toán kết quả cuối cùng bằng cách sử dụng các biến tạm thời với các tên có ý nghĩa.temporary variables with meaningful names. Xem xét chức năng sau đây tính toán phương sai của mẫu dữ liệu số: >>> 2Biểu thức mà bạn sử dụng ở đây khá phức tạp và khó hiểu. Nó cũng khó gỡ lỗi vì bạn đã thực hiện nhiều hoạt động trong một biểu thức duy nhất. Để giải quyết vấn đề cụ thể này, bạn có thể tận dụng phương pháp phát triển gia tăng giúp cải thiện khả năng đọc của chức năng. Hãy xem thực hiện thay thế sau đây của 99:>>> 3Trong lần thực hiện thứ hai này của 99, bạn tính toán phương sai trong một số bước. Mỗi bước được thể hiện bằng một biến tạm thời với một tên có ý nghĩa.Các biến tạm thời như 01, 67 và 03 thường hữu ích khi gỡ lỗi mã của bạn. Ví dụ, nếu có điều gì đó không ổn với một trong số họ, thì bạn có thể gọi 36 để biết những gì xảy ra trước khi câu lệnh 4 chạy.Nói chung, bạn nên tránh sử dụng các biểu thức phức tạp trong câu lệnh 4 của bạn. Thay vào đó, bạn có thể chia mã của mình thành nhiều bước và sử dụng các biến tạm thời cho mỗi bước. Sử dụng các biến tạm thời có thể làm cho mã của bạn dễ dàng gỡ lỗi, hiểu và duy trì hơn.Trả về giá trị so với Globals sửa đổiCác chức năng mà don lồng có một tuyên bố 4 rõ ràng với giá trị trả về có ý nghĩa thường là các hành động có hình thức có tác dụng phụ. Chẳng hạn, một tác dụng phụ có thể in một cái gì đó lên màn hình, sửa đổi biến toàn cầu, cập nhật trạng thái của một đối tượng, viết một số văn bản vào một tệp, v.v.side effect can be, for example, printing something to the screen, modifying a global variable, updating the state of an object, writing some text to a
file, and so on.Sửa đổi các biến toàn cầu thường được coi là một thực hành lập trình xấu. Cũng giống như các chương trình có biểu thức phức tạp, các chương trình sửa đổi các biến toàn cầu có thể khó gỡ lỗi, hiểu và duy trì. Khi bạn sửa đổi một biến toàn cầu, bạn có khả năng ảnh hưởng đến tất cả các chức năng, lớp, đối tượng và bất kỳ phần nào khác trong các chương trình của bạn dựa vào biến toàn cầu đó. Để hiểu một chương trình sửa đổi các biến toàn cầu, bạn cần nhận thức được tất cả các phần của chương trình có thể thấy, truy cập và thay đổi các biến đó. Vì vậy, thực tiễn tốt khuyến nghị viết các chức năng độc lập có một số đối số và trả về một giá trị (hoặc giá trị) hữu ích mà không gây ra bất kỳ tác dụng phụ nào đối với các biến toàn cầu.self-contained functions that take some arguments and return a useful value (or values) without causing any side effect on global variables. Ngoài ra, các chức năng với câu lệnh 4 rõ ràng trả về giá trị có ý nghĩa dễ kiểm tra hơn so với các hàm sửa đổi hoặc cập nhật các biến toàn cầu.Ví dụ sau đây cho thấy một hàm thay đổi một biến toàn cầu. Hàm sử dụng câu lệnh 09, cũng được coi là một thực tiễn lập trình xấu trong Python:>>> 4Trong ví dụ này, trước tiên bạn tạo một biến toàn cầu, 10, với giá trị ban đầu là 11. Bên trong 12, bạn sử dụng câu lệnh 09 để cho biết chức năng rằng bạn muốn sửa đổi một biến toàn cầu. Tuyên bố cuối cùng tăng 10 bởi 18.Kết quả của việc gọi 12 sẽ phụ thuộc vào giá trị ban đầu của 10. Các giá trị ban đầu khác nhau cho 10 sẽ tạo ra các kết quả khác nhau, do đó, kết quả của hàm có thể được kiểm soát bởi chính hàm.Để tránh loại hành vi này, bạn có thể viết một 12 khép kín, lấy các đối số và trả về một giá trị mạch lạc chỉ phụ thuộc vào các đối số đầu vào:>>> 5Bây giờ kết quả của việc gọi 12 chỉ phụ thuộc vào các đối số đầu vào thay vì vào giá trị ban đầu của 10. Điều này làm cho chức năng mạnh mẽ và dễ kiểm tra hơn.Ngoài ra, khi bạn cần cập nhật 10, bạn có thể thực hiện rõ ràng với một cuộc gọi đến 12. Bằng cách này, bạn sẽ có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với những gì xảy ra với 10 trong suốt mã của bạn.Nói chung, nó là một thực tiễn tốt để tránh các chức năng sửa đổi các biến toàn cầu. Nếu có thể, hãy cố gắng viết các chức năng độc lập với một câu lệnh 4 rõ ràng trả về một giá trị mạch lạc và có ý nghĩa.self-contained functions with an explicit 4 statement that returns a coherent and meaningful value.Sử dụng >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4 với các điều kiệnCác hàm Python không bị hạn chế để có một tuyên bố 4 duy nhất. Nếu một hàm nhất định có nhiều hơn một câu lệnh 4, thì mô hình đầu tiên gặp phải sẽ xác định kết thúc thực thi chức năng và cả giá trị trả về của nó.Một cách phổ biến để viết các chức năng với nhiều câu lệnh 4 là sử dụng các câu lệnh có điều kiện cho phép bạn cung cấp các câu lệnh 4 khác nhau tùy thuộc vào kết quả của việc đánh giá một số điều kiện.Giả sử bạn cần mã hóa một hàm lấy một số và trả về giá trị tuyệt đối của nó. Nếu số lớn hơn 11, thì bạn sẽ trả về cùng một số. Nếu số nhỏ hơn 11, thì bạn sẽ trả về giá trị đối diện hoặc không âm.Ở đây, một triển khai có thể cho chức năng này: >>> 6 33 có hai tuyên bố 4 rõ ràng, mỗi câu trong số chúng được bọc trong tuyên bố 35 của riêng mình. Nó cũng có một tuyên bố 4 ngầm. Nếu 37 xảy ra là 11, thì không có điều kiện nào là đúng và chức năng kết thúc mà không nhấn bất kỳ câu lệnh 4 rõ ràng nào. Khi điều này xảy ra, bạn tự động nhận được 5.
Hãy xem cuộc gọi sau đây đến 33 bằng cách sử dụng 11 làm đối số:>>> 7Khi bạn gọi 33 bằng cách sử dụng 11 làm đối số, kết quả là bạn sẽ nhận được 5. Điều đó bởi vì dòng thực thi đi đến cuối hàm mà không đạt được bất kỳ tuyên bố 4 rõ ràng nào. Thật không may, giá trị tuyệt đối của 11 là 11, không phải 5.Để khắc phục sự cố này, bạn có thể thêm câu lệnh 4 thứ ba, trong một mệnh đề 51 mới hoặc trong một điều khoản 52 cuối cùng:>>> 8Khi bạn gọi 33 bằng cách sử dụng 11 làm đối số, kết quả là bạn sẽ nhận được 5. Điều đó bởi vì dòng thực thi đi đến cuối hàm mà không đạt được bất kỳ tuyên bố 4 rõ ràng nào. Thật không may, giá trị tuyệt đối của 11 là 11, không phải 5.Để khắc phục sự cố này, bạn có thể thêm câu lệnh 4 thứ ba, trong một mệnh đề 51 mới hoặc trong một điều khoản 52 cuối cùng:>>> 9Khi bạn gọi 33 bằng cách sử dụng 11 làm đối số, kết quả là bạn sẽ nhận được 5. Điều đó bởi vì dòng thực thi đi đến cuối hàm mà không đạt được bất kỳ tuyên bố 4 rõ ràng nào. Thật không may, giá trị tuyệt đối của 11 là 11, không phải 5.Để khắc phục sự cố này, bạn có thể thêm câu lệnh 4 thứ ba, trong một mệnh đề 51 mới hoặc trong một điều khoản 52 cuối cùng:Bây giờ, def readfile(FILE): with open(FILE, 'r') as read_stream: for line in read_stream print(line) 33 kiểm tra mọi điều kiện có thể, def readfile(FILE): with open(FILE, 'r') as read_stream: for line in read_stream print(line) 54, def readfile(FILE): with open(FILE, 'r') as read_stream: for line in read_stream print(line) 55 và def readfile(FILE): with open(FILE, 'r') as read_stream: for line in read_stream print(line) 56. Mục đích của ví dụ này là chỉ ra rằng khi bạn sử dụng các câu lệnh có điều kiện để cung cấp nhiều câu lệnh >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4, bạn cần đảm bảo rằng mọi tùy chọn có thể đều có câu lệnh >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4 riêng. Nếu không, chức năng của bạn sẽ có một lỗi ẩn.Cuối cùng, bạn có thể thực hiện 33 một cách ngắn gọn, hiệu quả và pythonic hơn bằng cách sử dụng một câu lệnh 35:Trong trường hợp này, chức năng của bạn nhấn vào câu lệnh 4 đầu tiên nếu 55. Trong tất cả các trường hợp khác, cho dù 54 hay 56, nó sẽ đạt được câu lệnh 4 thứ hai. Với triển khai mới này, chức năng của bạn trông tốt hơn rất nhiều. Nó dễ đọc hơn, súc tích và hiệu quả hơn.>>> 0Nếu bạn sử dụng các câu lệnh 35 để cung cấp một số câu lệnh 4, thì bạn không cần một điều khoản 52 để bao gồm điều kiện cuối cùng. Chỉ cần thêm một câu lệnh 4 ở cuối khối mã chức năng và ở cấp độ đầu tiên của thụt.Trở về 70 hoặc 71
Các toán tử so sánh 90, 91, 92, 93, 94 và 95>>> 1Nhà điều hành thành viên 96Toán tử nhận dạng 97>>> 2Nhà điều hành Boolean 89Trong những trường hợp này, bạn có thể trực tiếp sử dụng biểu thức boolean trong câu lệnh 4 của mình. Điều này là có thể bởi vì các toán tử này trả về 70 hoặc 71. Theo ý tưởng này, ở đây, một triển khai mới của 82:>>> 3Nếu 76 chia hết cho 77, thì 05 trả về 11, đó là giả mạo trong Python. Vì vậy, để trả về 70, bạn cần sử dụng toán tử 89.
Vì 10 trả về các toán hạng thay vì 70 hoặc 71, chức năng của bạn không hoạt động chính xác. Có ít nhất ba khả năng để khắc phục sự cố này:>>> 4Một tuyên bố rõ ràng 35Mặt khác, nếu bạn sử dụng biểu thức có điều kiện Python hoặc toán tử ternary, thì bạn có thể viết chức năng vị ngữ của mình như sau: >>> 5Ở đây, bạn sử dụng một biểu thức có điều kiện để cung cấp giá trị trả về cho 24. Biểu thức có điều kiện được đánh giá là 70 nếu cả 76 và 77 là sự thật. Mặt khác, kết quả cuối cùng là 71.Cuối cùng, nếu bạn sử dụng 16, thì bạn có thể mã 24 như sau:>>> 6Ở đây, bạn sử dụng một biểu thức có điều kiện để cung cấp giá trị trả về cho 24. Biểu thức có điều kiện được đánh giá là 70 nếu cả 76 và 77 là sự thật. Mặt khác, kết quả cuối cùng là 71.Cuối cùng, nếu bạn sử dụng def function_name(arg1, arg2,..., argN): # Function's code goes here... pass 16, thì bạn có thể mã def function_name(arg1, arg2,..., argN): # Function's code goes here... pass 24 như sau: 16 Trả về 70 nếu 76 và 77 là đúng và 71 khác. Nó tùy thuộc vào bạn những gì cách tiếp cận để sử dụng để giải quyết vấn đề này. Tuy nhiên, giải pháp thứ hai có vẻ dễ đọc hơn. Bạn nghĩ sao?short-circuit. It breaks the loop execution and makes the function return immediately. To better
understand this behavior, you can write a function that emulates 44. This built-in function takes an iterable and returns 70 if at least one of its items is truthy.Các vòng ngắn mạch >>> 7Ở đây, bạn sử dụng một biểu thức có điều kiện để cung cấp giá trị trả về cho 24. Biểu thức có điều kiện được đánh giá là 70 nếu cả 76 và 77 là sự thật. Mặt khác, kết quả cuối cùng là 71.Cuối cùng, nếu bạn sử dụng 16, thì bạn có thể mã 24 như sau:short-circuit evaluation. For example, suppose that you pass an iterable that contains a million items. If the first item in that iterable happens to be true, then the loop runs only one time rather than a million times. This can save you a lot of processing time when running your
code. 16 Trả về 70 nếu 76 và 77 là đúng và 71 khác. Nó tùy thuộc vào bạn những gì cách tiếp cận để sử dụng để giải quyết vấn đề này. Tuy nhiên, giải pháp thứ hai có vẻ dễ đọc hơn. Bạn nghĩ sao?Các vòng ngắn mạchMột câu lệnh 4 bên trong một vòng lặp thực hiện một số loại ngắn mạch. Nó phá vỡ thực thi vòng lặp và làm cho chức năng trở lại ngay lập tức. Để hiểu rõ hơn về hành vi này, bạn có thể viết một hàm mô phỏng 44. Chức năng tích hợp này có thể lặp lại và trả về 70 nếu ít nhất một trong số các mục của nó là sự thật.dead code. The Python interpreter totally ignores dead code when running your functions. So, having that kind of code in a function is useless and confusing.Để mô phỏng 44, bạn có thể mã hóa một hàm như sau:>>> 8Nếu bất kỳ 47 trong 48 là đúng, thì dòng thực thi đi vào khối 35. Câu lệnh 4 phá vỡ vòng lặp và trả về ngay lập tức với giá trị trả về 70. Nếu không có giá trị trong 48 là đúng, thì 53 trả về 71.Hàm này thực hiện đánh giá ngắn mạch. Ví dụ, giả sử rằng bạn vượt qua một điều có thể chứa một triệu vật phẩm. Nếu mục đầu tiên trong đó có thể xảy ra là đúng, thì vòng lặp chỉ chạy một lần thay vì một triệu lần. Điều này có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian xử lý khi chạy mã của bạn. >>> 9Điều quan trọng cần lưu ý là để sử dụng câu lệnh 4 bên trong một vòng lặp, bạn cần kết thúc câu lệnh trong một câu lệnh 35. Nếu không, vòng lặp sẽ luôn bị vỡ trong lần lặp đầu tiên của nó.Nhận ra mã chếtNgay khi một hàm nhấn vào câu lệnh 4, nó sẽ chấm dứt mà không thực thi bất kỳ mã tiếp theo nào. Do đó, mã xuất hiện sau tuyên bố chức năng ____ ____54 thường được gọi là mã chết. Trình thông dịch Python hoàn toàn bỏ qua mã chết khi chạy các chức năng của bạn. Vì vậy, có loại mã đó trong một hàm là vô dụng và khó hiểu.Xem xét chức năng sau, thêm mã sau câu lệnh 4:
Mặc dù cuộc gọi đến 36 là sau tuyên bố 4, nhưng nó không phải là mã chết. Khi 67 được đánh giá thành 71, cuộc gọi 36 được chạy và bạn nhận được 39 được in lên màn hình của bạn. 0Trả lại nhiều đối tượng được đặt tên Khi bạn viết một hàm trả về nhiều giá trị trong một câu lệnh 4, bạn có thể xem xét sử dụng đối tượng 72 để làm cho các hàm của bạn dễ đọc hơn. 73 là một lớp bộ sưu tập trả về một lớp con của 0 có các trường hoặc thuộc tính. Bạn có thể truy cập các thuộc tính đó bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.Ở đây, cách thức hoạt động của 63:>>> 1Khi bạn gọi 63 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng 73 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó. Chức năng trả lại: Đóng cửaTrong Python, các chức năng là các đối tượng hạng nhất. Đối tượng hạng nhất là một đối tượng có thể được gán cho một biến, được truyền dưới dạng đối số cho một hàm hoặc được sử dụng làm giá trị trả về trong một hàm. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một đối tượng hàm làm giá trị trả về trong bất kỳ câu lệnh 4 nào.Một hàm có chức năng làm đối số, kết quả là trả về một hàm hoặc cả hai đều là hàm bậc cao hơn. Chức năng của nhà máy đóng cửa là một ví dụ phổ biến về chức năng bậc cao trong Python. Loại chức năng này có một số đối số và trả về một hàm bên trong. Hàm bên trong thường được gọi là đóng cửa.closure. Một đóng cửa mang thông tin về phạm vi thực thi kèm theo của nó. Điều này cung cấp một cách để giữ lại thông tin trạng thái giữa các cuộc gọi chức năng. Các chức năng của nhà máy đóng cửa là hữu ích khi bạn cần viết mã dựa trên khái niệm đánh giá lười biếng hoặc bị trì hoãn. Giả sử bạn cần viết một hàm trợ giúp có một số và trả về kết quả của việc nhân số đó với một yếu tố nhất định. Bạn có thể mã hóa chức năng đó như sau: 2 98 lấy 99 và 37 làm đối số và trả lại sản phẩm của họ. Vì 99 hiếm khi thay đổi trong ứng dụng của bạn, bạn thấy khó chịu khi cung cấp cùng một yếu tố trong mọi cuộc gọi chức năng. Vì vậy, bạn cần một cách để giữ lại trạng thái hoặc giá trị của 99 giữa các cuộc gọi đến 98 và chỉ thay đổi nó khi cần. Để giữ lại giá trị hiện tại của 99 giữa các cuộc gọi, bạn có thể sử dụng đóng cửa.Việc triển khai sau đây của 98 sử dụng đóng cửa để giữ lại giá trị của 99 giữa các cuộc gọi:>>> 3Khi bạn gọi 63 với một mẫu dữ liệu số, bạn sẽ nhận được một đối tượng 73 chứa trung bình, trung bình và chế độ của mẫu. Lưu ý rằng bạn có thể truy cập từng phần tử của bộ tuple bằng cách sử dụng ký hiệu DOT hoặc thao tác lập chỉ mục.Cuối cùng, bạn cũng có thể sử dụng một thao tác giải nén có thể lặp lại để lưu trữ từng giá trị trong biến độc lập của riêng nó. Chức năng trả lại: Đóng cửa >>> 4Trong Python, các chức năng là các đối tượng hạng nhất. Đối tượng hạng nhất là một đối tượng có thể được gán cho một biến, được truyền dưới dạng đối số cho một hàm hoặc được sử dụng làm giá trị trả về trong một hàm. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một đối tượng hàm làm giá trị trả về trong bất kỳ câu lệnh 4 nào.Một hàm có chức năng làm đối số, kết quả là trả về một hàm hoặc cả hai đều là hàm bậc cao hơn. Chức năng của nhà máy đóng cửa là một ví dụ phổ biến về chức năng bậc cao trong Python. Loại chức năng này có một số đối số và trả về một hàm bên trong. Hàm bên trong thường được gọi là đóng cửa.Một đóng cửa mang thông tin về phạm vi thực thi kèm theo của nó. Điều này cung cấp một cách để giữ lại thông tin trạng thái giữa các cuộc gọi chức năng. Các chức năng của nhà máy đóng cửa là hữu ích khi bạn cần viết mã dựa trên khái niệm đánh giá lười biếng hoặc bị trì hoãn.decorator function takes a function object as an argument and returns a function object. The decorator processes the decorated function in some way and returns it or replaces it with another function or callable object. Giả sử bạn cần viết một hàm trợ giúp có một số và trả về kết quả của việc nhân số đó với một yếu tố nhất định. Bạn có thể mã hóa chức năng đó như sau: 98 lấy 99 và 37 làm đối số và trả lại sản phẩm của họ. Vì 99 hiếm khi thay đổi trong ứng dụng của bạn, bạn thấy khó chịu khi cung cấp cùng một yếu tố trong mọi cuộc gọi chức năng. Vì vậy, bạn cần một cách để giữ lại trạng thái hoặc giá trị của 99 giữa các cuộc gọi đến 98 và chỉ thay đổi nó khi cần. Để giữ lại giá trị hiện tại của 99 giữa các cuộc gọi, bạn có thể sử dụng đóng cửa.>>> 5Việc triển khai sau đây của 98 sử dụng đóng cửa để giữ lại giá trị của 99 giữa các cuộc gọi:Bên trong 98, bạn xác định một hàm bên trong được gọi là 08 và trả lại mà không gọi nó. Đối tượng chức năng bạn trả về là một đóng cửa giữ lại thông tin về trạng thái của 99. Nói cách khác, nó nhớ giá trị của 99 giữa các cuộc gọi. Đó là lý do tại sao 11 nhớ rằng 99 bằng với 50 và 14 nhớ rằng 99 bằng 16.Lưu ý rằng bạn có thể tự do sử dụng lại 11 và 14 vì họ không quên thông tin trạng thái tương ứng của họ.Các ví dụ phổ biến khác về các nhà trang trí trong Python là 41, 42 và 43. Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào các nhà trang trí Python, thì hãy xem Primer trên các nhà trang trí Python. Bạn cũng có thể kiểm tra các nhà trang trí Python 101.Trả về các đối tượng do người dùng xác định: mẫu nhà máyCâu lệnh Python 4 cũng có thể trả về các đối tượng do người dùng xác định. Nói cách khác, bạn có thể sử dụng các đối tượng tùy chỉnh của riêng mình làm giá trị trả về trong một hàm. Một trường hợp sử dụng phổ biến cho khả năng này là mô hình nhà máy.Mẫu nhà máy xác định một giao diện để tạo các đối tượng trên con ruồi để đáp ứng với các điều kiện mà bạn có thể dự đoán khi bạn viết một chương trình. Bạn có thể triển khai một nhà máy của các đối tượng do người dùng xác định bằng cách sử dụng một chức năng lấy một số đối số khởi tạo và trả về các đối tượng khác nhau theo đầu vào cụ thể. Giả sử bạn viết một ứng dụng vẽ. Bạn cần tạo các hình dạng khác nhau khi bay để đáp ứng với các lựa chọn của người dùng. Chương trình của bạn sẽ có hình vuông, vòng tròn, hình chữ nhật, v.v. Để tạo ra những hình dạng đó một cách nhanh chóng, trước tiên bạn cần tạo các lớp hình dạng mà bạn sẽ sử dụng: 6Khi bạn có một lớp cho mỗi hình dạng, bạn có thể viết một hàm có tên của hình dạng dưới dạng chuỗi và danh sách các đối số tùy chọn ( 45) và đối số từ khóa ( 46) để tạo và khởi tạo hình dạng khi bay: 7Hàm này tạo ra một thể hiện hình dạng cụ thể và trả lại cho người gọi. Bây giờ bạn có thể sử dụng 47 để tạo các đối tượng có hình dạng khác nhau để đáp ứng nhu cầu của người dùng:>>> 8Nếu bạn gọi 47 với tên của hình dạng cần thiết dưới dạng chuỗi, thì bạn sẽ nhận được một thể hiện mới về hình dạng phù hợp với 49 mà bạn đã chuyển đến nhà máy.Sử dụng >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4 trong function_name(arg1, arg2, ..., argN) 51 Khối function_name(arg1, arg2, ..., argN) 52Khi bạn sử dụng câu lệnh 4 bên trong câu lệnh 51 với mệnh đề 52, mệnh đề 52 luôn được thực thi trước câu lệnh 4. Điều này đảm bảo rằng mã trong mệnh đề 52 sẽ luôn chạy. Kiểm tra ví dụ sau:>>> 9Nếu bạn gọi 47 với tên của hình dạng cần thiết dưới dạng chuỗi, thì bạn sẽ nhận được một thể hiện mới về hình dạng phù hợp với 49 mà bạn đã chuyển đến nhà máy.Sử dụng >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4 trong function_name(arg1, arg2, ..., argN) 51 Khối function_name(arg1, arg2, ..., argN) 52Khi bạn sử dụng câu lệnh 4 bên trong câu lệnh 51 với mệnh đề 52, mệnh đề 52 luôn được thực thi trước câu lệnh 4. Điều này đảm bảo rằng mã trong mệnh đề 52 sẽ luôn chạy. Kiểm tra ví dụ sau:generator function. When you call a generator function, it returns a generator iterator. So, you can say that a generator function is a generator factory.Khi bạn gọi 59, bạn sẽ được chuyển đổi thành số dấu phẩy động hoặc một đối tượng chuỗi. Trước khi làm điều đó, chức năng của bạn chạy mệnh đề 52 và in một thông báo lên màn hình của bạn. Bất cứ mã nào bạn thêm vào mệnh đề 52 sẽ được thực thi trước khi hàm chạy câu lệnh 4.Sử dụng 4 trong các chức năng của máy phát>>> 0Nếu bạn gọi 47 với tên của hình dạng cần thiết dưới dạng chuỗi, thì bạn sẽ nhận được một thể hiện mới về hình dạng phù hợp với 49 mà bạn đã chuyển đến nhà máy.Sử dụng 4 trong 51 Khối 52Khi bạn sử dụng câu lệnh >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4 bên trong câu lệnh function_name(arg1, arg2, ..., argN) 51 với mệnh đề function_name(arg1, arg2, ..., argN) 52, mệnh đề function_name(arg1, arg2, ..., argN) 52 luôn được thực thi trước câu lệnh >>> def return_42(): ... return 42 # An explicit return statement ... >>> return_42() # The caller code gets 42 42 4. Điều này đảm bảo rằng mã trong mệnh đề function_name(arg1, arg2, ..., argN) 52 sẽ luôn chạy. Kiểm tra ví dụ sau:Khi bạn gọi 59, bạn sẽ được chuyển đổi thành số dấu phẩy động hoặc một đối tượng chuỗi. Trước khi làm điều đó, chức năng của bạn chạy mệnh đề 52 và in một thông báo lên màn hình của bạn. Bất cứ mã nào bạn thêm vào mệnh đề 52 sẽ được thực thi trước khi hàm chạy câu lệnh 4.Sử dụng
74 Trả về một đối tượng Trình tạo mang lại 18 và 50 theo yêu cầu. Để truy xuất từng số biểu mẫu đối tượng Trình tạo, bạn có thể sử dụng 77, đây là chức năng tích hợp để truy xuất mục tiếp theo từ Trình tạo Python.Hai cuộc gọi đầu tiên đến Làm thế nào để bạn lấy dữ liệu từ một hàm trong Python?Bạn có thể đặt câu lệnh trả về ở cuối hàm để trả về các biến (ReadVar trong trường hợp này) (và bạn hầu như luôn luôn nên). Sau đó, bạn có thể gán đối số được trả về (ReadVar) cho một biến mới (ví dụ: RV). Bạn cũng có thể cho nó cùng tên.put a return statement at the end of a function to return variables ( readvar in this case) (and you almost always should). Then you can assign the returned argument ( readvar ) to a new variable (e.g. rv ). You can also give it the same name.
Làm thế nào để bạn truy cập các chức năng trong Python?Bốn bước để xác định một hàm trong Python là như sau:.. Sử dụng từ khóa def để khai báo chức năng và theo dõi tên này với tên chức năng .. Thêm tham số vào hàm: Chúng nên nằm trong dấu ngoặc đơn của hàm..... Thêm các câu lệnh mà các chức năng nên thực thi .. Làm thế nào để bạn gọi dữ liệu từ chức năng này sang chức năng khác trong Python?Biến có thể được gán cho đối tượng hàm bên trong phần thân hàm.Vì vậy, biến chỉ tồn tại sau khi hàm được gọi.Khi hàm đã được gọi, biến sẽ được liên kết với đối tượng hàm.
Làm thế nào để bạn thực hiện một chức năng trong Python?Để sử dụng các hàm trong Python, bạn viết tên hàm (hoặc biến trỏ đến đối tượng hàm) theo sau là dấu ngoặc đơn (để gọi hàm).Nếu hàm đó chấp nhận các đối số (như hầu hết các hàm), thì bạn sẽ chuyển các đối số bên trong dấu ngoặc đơn khi bạn gọi hàm.write the function name (or the variable that points to the function object) followed by parentheses (to call the function). If that function accepts arguments (as most functions do), then you'll pass the arguments inside the parentheses as you call the function. |