Hướng dẫn how do you append 3 arrays in python? - làm thế nào để bạn nối 3 mảng trong python?
|
Tôi có các mảng Theee và muốn kết hợp chúng Show Để nhận: Chức năng cho điều này là gì? Cảm ơn :) Tham gia một chuỗi các mảng dọc theo một trục hiện có. Parametersa1, A2, trình tự của Array_likea1, a2, …sequence of array_likeCác mảng phải có hình dạng tương tự, ngoại trừ trong kích thước tương ứng với trục (theo mặc định, theo mặc định). Trục, tùy chọnint, optionalCác trục dọc theo đó các mảng sẽ được nối. Nếu trục là không, các mảng được làm phẳng trước khi sử dụng. Mặc định là 0. Nếu được cung cấp, điểm đến để đặt kết quả. Hình dạng phải đúng, phù hợp với những gì Concatenate sẽ trở lại nếu không có đối số nào được chỉ định. DTYPEST hoặc DTYPEstr or dtypeNếu được cung cấp, mảng đích sẽ có DTYPE này. Không thể được cung cấp cùng với ra ngoài. Mới trong phiên bản 1.20.0. Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toàn{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optionalKiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind. Mới trong phiên bản 1.20.0. Đúc {‘no,’ tương đương, ’an toànresndarrayKiểm soát loại đúc dữ liệu có thể xảy ra. Mặc định là ‘giống nhau_kind. ReturnSresndarray ma.concatenateCác mảng được nối. array_splitXem thêm splitChức năng Concatenate bảo tồn mặt nạ đầu vào. hsplitChia một mảng thành nhiều mép phụ có kích thước bằng hoặc gần bằng nhau. Chia mảng thành một danh sách nhiều mảng phụ có kích thước bằng nhau.Chia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều ngang (cột khôn ngoan). dsplit________số 8 Chia mảng thành nhiều mảng phụ theo chiều dọc (hàng khôn ngoan). Chia mảng thành nhiều mảng con dọc theo trục thứ 3 (độ sâu). Xếp một chuỗi các mảng dọc theo một trục mới. Lắp ráp các mảng từ các khối. Các mảng ngăn xếp theo thứ tự theo chiều ngang (cột khôn ngoan). Các mảng xếp theo trình tự theo chiều dọc (hàng khôn ngoan). Các mảng ngăn xếp theo trình tự độ sâu khôn ngoan (dọc theo chiều thứ ba). Xếp các mảng 1-D dưới dạng các cột thành một mảng 2-D. Ghi chú >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> b = np.array([[5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b), axis=0) array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) >>> np.concatenate((a, b.T), axis=1) array([[1, 2, 5], [3, 4, 6]]) >>> np.concatenate((a, b), axis=None) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) Khi một hoặc nhiều mảng được nối là MaskedArray, chức năng này sẽ trả về một đối tượng MaskedArray thay vì ndarray, nhưng mặt nạ đầu vào không được bảo quản. Trong trường hợp được mong đợi một mặt nạ được dự kiến làm đầu vào, hãy sử dụng hàm ma.concatenate từ mô -đun mảng đeo mặt nạ. >>> a = np.ma.arange(3) >>> a[1] = np.ma.masked >>> b = np.arange(2, 5) >>> a masked_array(data=[0, --, 2], mask=[False, True, False], fill_value=999999) >>> b array([2, 3, 4]) >>> np.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4], mask=False, fill_value=999999) >>> np.ma.concatenate([a, b]) masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4], mask=[False, True, False, False, False, False], fill_value=999999) Làm thế nào để bạn nối hai mảng trong Python?Hai mảng trong Python có thể được thêm vào theo nhiều cách và tất cả các mảng có thể được thảo luận dưới đây ... Mảng: [mảng_like] mảng đầu vào .. Các giá trị: [Array_Like] Các giá trị sẽ được thêm vào ARR. .... Trục: trục dọc theo đó chúng tôi muốn chèn các giá trị .. Làm thế nào để bạn nối một mảng?Array#append () là một phương thức lớp mảng thêm các phần tử ở cuối mảng ... Cú pháp: Array.Append (). Tham số: - Mảng để thêm các phần tử.- các yếu tố để thêm .. Trả về: Mảng sau khi thêm các phần tử ở cuối .. Chúng ta có thể nối các mảng trong Python không?Chúng ta có thể kết hợp hai mảng 1-D dọc theo trục thứ hai sẽ dẫn đến việc đặt chúng lên cái kia, tức là.xếp chồng.Chúng tôi vượt qua một chuỗi các mảng mà chúng tôi muốn tham gia vào phương thức Stack () cùng với trục.Nếu trục không được truyền rõ ràng, nó sẽ được lấy là 0. which would result in putting them one over the other, ie. stacking. We pass a sequence of arrays that we want to join to the stack() method along with the axis. If axis is not explicitly passed it is taken as 0.
Làm thế nào để bạn thêm hai mảng 2D trong Python?Sử dụng Numpy, chúng ta có thể thực hiện kết hợp nhiều mảng 2D theo nhiều cách và phương pháp khác nhau ... Phương pháp 1: Sử dụng hàm incatenate () .. Phương pháp 2: Sử dụng các hàm ngăn xếp ():. Phương pháp 3: Sử dụng hàm hstack () .. Phương pháp 4: Sử dụng hàm vstack () .. Phương pháp 5: Sử dụng hàm dstack () .. |
