Hướng dẫn how do you count 1 in a list python? - làm thế nào để bạn đếm 1 trong một danh sách python?

Dưới đây là ba giải pháp:

Nhanh nhất là sử dụng một vòng lặp và lưu trữ nó trong một dict.

import time
from collections import Counter


def countElement(a):
    g = {}
    for i in a:
        if i in g: 
            g[i] +=1
        else: 
            g[i] =1
    return g


z = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5,234,23,3,12,3,123,12,31,23,13,2,4,23,42,42,34,234,23,42,34,23,423,42,34,23,423,4,234,23,42,34,23,4,23,423,4,23,4]


#Solution 1 - Faster
st = time.monotonic()
for i in range(1000000):
    b = countElement(z)
et = time.monotonic()
print(b)
print('Simple for loop and storing it in dict - Duration: {}'.format(et - st))

#Solution 2 - Fast
st = time.monotonic()
for i in range(1000000):
    a = Counter(z)
et = time.monotonic()
print (a)
print('Using collections.Counter - Duration: {}'.format(et - st))

#Solution 3 - Slow
st = time.monotonic()
for i in range(1000000):
    g = dict([(i, z.count(i)) for i in set(z)])
et = time.monotonic()
print(g)
print('Using list comprehension - Duration: {}'.format(et - st))

Kết quả

#Solution 1 - Faster
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
#Solution 2 - Fast
Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
#Solution 3 - Slow
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 34: 4, 423: 3, 234: 3, 42: 5, 12: 2, 13: 1, 23: 10, 123: 1, 31: 1}
Using list comprehension - Duration: 33.0

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu về phương thức Danh sách Python () với sự trợ giúp của các ví dụ.

Phương thức

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
2 Trả về số lần phần tử được chỉ định xuất hiện trong danh sách.

Thí dụ

# create a list
numbers = [2, 3, 5, 2, 11, 2, 7]

# check the count of 2 count = numbers.count(2)

print('Count of 2:', count) # Output: Count of 2: 3


Cú pháp của Danh sách đếm ()

Cú pháp của phương pháp

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
2 là:

list.count(element)

Count () tham số

Phương thức

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
2 có một đối số duy nhất:

  • phần tử - phần tử được tính - the element to be counted

Trả về giá trị từ Count ()

Phương thức

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
2 Trả về số lần phần tử xuất hiện trong danh sách.


Ví dụ 1: Sử dụng đếm ()

# vowels list
vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'i', 'u']

# count element 'i' count = vowels.count('i')

# print count print('The count of i is:', count)

# count element 'p' count = vowels.count('p')

# print count print('The count of p is:', count)

Đầu ra

#Solution 1 - Faster
0

Ví dụ 2: Đếm Tuple và các yếu tố danh sách bên trong Danh sách

#Solution 1 - Faster
1

Đầu ra

#Solution 1 - Faster
2

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Python để đếm số lần xuất hiện trong danh sách, có nghĩa là tần suất các mục khác nhau xuất hiện trong một danh sách nhất định. Bạn sẽ học cách thực hiện việc này bằng cách sử dụng triển khai ngây thơ, phương thức danh sách Python

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
6, thư viện
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7, thư viện
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
8 và khả năng hiểu từ điển.use Python to count the number of occurrences in a list, meaning how often different items appear in a given list. You’ll learn how to do this using a naive implementation, the Python
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
6 list method, the
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7 library, the
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
8 library, and a dictionary comprehension.

Có thể làm việc và thao túng danh sách là một kỹ năng quan trọng cho bất kỳ ai học Python. Danh sách Python là các cấu trúc dữ liệu phổ biến như vậy có thể đếm các mục trong danh sách có thể giúp bạn hiểu rõ hơn cách làm việc với danh sách.

Câu trả lời nhanh: Sử dụng .Count () để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python

Hướng dẫn how do you count 1 in a list python? - làm thế nào để bạn đếm 1 trong một danh sách python?
Cách đếm số lần một mặt hàng xảy ra trong danh sách Python

Cách dễ nhất để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python của một mục nhất định là sử dụng phương pháp Python

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
6. Phương pháp được áp dụng cho một danh sách nhất định và lấy một đối số duy nhất. Đối số được chuyển vào phương thức được tính và số lần xuất hiện của mục đó trong danh sách được trả về.

Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng phương thức

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
6 để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python:

#Solution 1 - Faster
3

Chúng ta có thể thấy ở đây rằng khi chúng ta áp dụng phương thức

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
6 cho một danh sách và chuyển trong mục mà chúng ta muốn đếm, rằng số lần xuất hiện được trả về.

Hãy để xem những gì sẽ xảy ra nếu chúng ta vượt qua trong một mục không tồn tại trong danh sách:

#Solution 1 - Faster
4

Khi một mục không tồn tại trong danh sách và phương thức

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
6 được áp dụng, giá trị của 0 được trả về.

Phương pháp này là một cách rất pythonic để có được số lần xuất hiện trong danh sách Python cho một mục. Tuy nhiên, nếu bạn muốn đếm số lần xuất hiện của nhiều hơn một mục trong danh sách, thì sẽ tốt hơn nhiều khi sử dụng một phương thức khác, chẳng hạn như thư viện

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7.

Đây chính xác là những gì bạn sẽ học trong phần tiếp theo!

Cần tự động hóa các tệp đổi tên? Kiểm tra hướng dẫn chuyên sâu này về việc sử dụng pathlib để đổi tên các tệp. Thêm một người học trực quan, toàn bộ hướng dẫn cũng có sẵn như một video trong bài viết!Check out this in-depth guide on using pathlib to rename files. More of a visual learner, the entire tutorial is also available as a video in the post!

Sử dụng bộ đếm để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python

Python đi kèm với một thư viện có tên

#Solution 2 - Fast
4, có lớp
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7. Lớp
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7 được sử dụng, tốt, đếm các mục.

Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng lớp

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7 để đếm số lần xuất hiện của các mục trong danh sách Python:

#Solution 1 - Faster
5

Cách mà chúng ta có thể sử dụng lớp

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7 là truyền danh sách vào lớp. Điều này tạo ra một đối tượng
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7, nơi có thể truy cập số đếm cho bất kỳ mục nào trong danh sách.

Tương tự như phương thức

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
6, nếu chúng ta vượt qua trong một mục không tồn tại trong danh sách, giá trị 0 được trả về, như được hiển thị bên dưới:

#Solution 1 - Faster
6

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng gấu trúc để đếm số lần xuất hiện trong danh sách.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về toàn bộ danh sách Python? Kiểm tra hướng dẫn chuyên sâu này bao gồm mọi thứ bạn cần biết, với các ví dụ thực hành. Thêm một người học trực quan, hãy xem hướng dẫn YouTube của tôi ở đây. Check out this in-depth tutorial that covers off everything you need to know, with hands-on examples. More of a visual learner, check out my YouTube tutorial here.

Sử dụng gấu trúc để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python

Pandas cung cấp một sự hữu ích để đếm các sự xuất hiện trong cột gấu trúc, sử dụng phương pháp

Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
1. Tôi bao gồm phương pháp này rất chi tiết trong hướng dẫn này - nếu bạn muốn biết các hoạt động bên trong của phương thức, hãy xem nó.

Để sử dụng gấu trúc để đếm số lần xuất hiện của một mục cụ thể, chúng tôi sẽ tải danh sách này dưới dạng đối tượng loạt gandas. Các đối tượng này có thể lập chỉ mục, có nghĩa là chúng ta có thể truy cập các mục bằng chỉ mục được dán nhãn của chúng.

Hãy để xem cách chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng gấu trúc:

#Solution 1 - Faster
7

Trước tiên chúng tôi tạo một loạt gấu trúc bằng cách truyền trong danh sách và sau đó sử dụng phương thức

Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
2 trên loạt. Sau đó, chúng tôi có thể truy cập các mục các mục bằng cách sử dụng lập chỉ mục danh sách bằng cách sử dụng dấu ngoặc vuông
Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
3, chúng tôi bằng phương pháp
Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
4. Phương pháp GET an toàn hơn nhiều, vì nó sẽ không gặp sự cố nếu một mục không tồn tại. Muốn tìm hiểu thêm? Kiểm tra bài viết của tôi về việc truy cập các mục một cách an toàn trong từ điển trong hướng dẫn này.

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng

Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
5 để đếm số lần xuất hiện của một mục trong danh sách Python.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về việc tính toán căn bậc hai trong Python? Kiểm tra hướng dẫn của tôi ở đây, điều này sẽ dạy cho bạn các cách tính toán căn bậc hai, cả không có chức năng Python và với sự trợ giúp của các chức năng. Check out my tutorial here, which will teach you different ways of calculating the square root, both without Python functions and with the help of functions.

Sử dụng toán tử để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python

Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng thư viện

Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
5 để đếm số lần một mục xuất hiện trong danh sách. Thư viện đi kèm với một chức năng hữu ích,
Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
7, có hai đối số:

  1. Danh sách để sử dụng để đếm các mục, và
  2. Mục để đếm

Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng phương thức để đếm số lần một mục xuất hiện trong danh sách:

#Solution 1 - Faster
8

Chúng ta có thể thấy ở đây rằng chúng ta chuyển trong danh sách vào chức năng, chúng ta cũng có thể chuyển trong mục chúng ta muốn đếm. Tương tự như các phương pháp khác, điều này sẽ trả về

Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
8 nếu mục không tồn tại.

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học được một triển khai ngây thơ về cách đếm số lần một mục xảy ra trong danh sách.

Muốn học cách tính toán và sử dụng logarit tự nhiên trong Python. Kiểm tra hướng dẫn của tôi ở đây, điều này sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về cách tính toán nó bằng Python.. Check out my tutorial here, which will teach you everything you need to know about how to calculate it in Python.

Sử dụng một vòng lặp để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python

Trong phần này, bạn sẽ học một triển khai ngây thơ bằng cách sử dụng Python cho các vòng lặp để đếm số lần một mục xảy ra trong một danh sách nhất định. Phương pháp này được dự định là minh họa, vì nó gần như không thực tế như các ví dụ khác của hướng dẫn này.

Phần này được chia thành hai phần: (1) chỉ đếm một mục và (2) trả về một từ điển của mỗi vật phẩm.

Hãy để xem cách chúng ta có thể đếm một mục duy nhất trong danh sách Python bằng cách sử dụng các vòng lặp:

#Solution 1 - Faster
9

Chúng ta có thể thấy ở đây rằng chúng ta khởi tạo một biến bộ đếm và đặt nó thành

Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
8. Chúng tôi lặp qua mọi mục trong danh sách và đánh giá xem mỗi mục có bằng mục chúng tôi muốn đếm không. Nếu là, thì chúng tôi tăng bộ đếm lên 1.

Hãy để xem cách chúng ta có thể trả về một từ điển đếm mọi mục trong danh sách, để chúng ta có thể truy cập số lần mỗi mục xuất hiện trong danh sách:

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
0

Chúng ta có thể thấy ở đây rằng chúng ta khởi tạo một từ điển trống. Sau đó, chúng tôi lặp qua từng mục trong danh sách: Nếu một mục không tồn tại trong từ điển của chúng tôi, chúng tôi gán cho nó một giá trị là 1. Nếu mục đã tồn tại, thì chúng tôi sẽ tăng giá trị lên 1.

Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng khả năng hiểu danh sách Python để trả về từ điển với số lần mỗi mục xảy ra trong danh sách.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về Python for-loops? Kiểm tra hướng dẫn chuyên sâu của tôi đưa người dùng từ người mới bắt đầu đến nâng cao cho người dùng! Bạn muốn xem một video thay thế? Kiểm tra hướng dẫn YouTube của tôi ở đây. Check out my in-depth tutorial that takes your from beginner to advanced for-loops user! Want to watch a video instead? Check out my YouTube tutorial here.

Sử dụng khả năng hiểu từ điển để đếm số lần xuất hiện trong danh sách Python

Tràn thức từ điển Python là những công cụ mạnh mẽ cho phép chúng tôi tạo từ điển mới bằng cách lặp qua một mục có thể lặp lại. Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ lặp qua danh sách Python và tạo từ điển cho phép chúng tôi đếm số lần một mục xuất hiện trong danh sách.

Hình ảnh dưới đây cho thấy cách hiểu từ điển Python hoạt động. Nếu bạn muốn đọc một hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng chúng, hãy xem hướng dẫn của tôi ở đây.

Hướng dẫn how do you count 1 in a list python? - làm thế nào để bạn đếm 1 trong một danh sách python?
Cách thức từ điển hoạt động trong Python

Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng khả năng hiểu từ điển Python để hoàn thành mục tiêu của mình:

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
1

Trong ví dụ trên, chúng tôi sử dụng sự hiểu biết để lặp qua danh sách của chúng tôi. Chúng tôi lặp qua từng mục và gán khóa cho từng mục - cho giá trị, chúng tôi gán số lượng của từng mục trong danh sách. Bởi vì từ điển Python được yêu cầu phải có các khóa duy nhất, Python ngầm xử lý việc gán các khóa đơn.

Cần kiểm tra xem một chìa khóa có tồn tại trong từ điển Python không? Kiểm tra hướng dẫn này, trong đó dạy cho bạn năm cách khác nhau để xem nếu một chìa khóa có tồn tại trong từ điển Python, bao gồm cả cách trả về giá trị mặc định. Check out this tutorial, which teaches you five different ways of seeing if a key exists in a Python dictionary, including how to return a default value.

Sự kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách sử dụng Python để đếm số lần một mục xuất hiện trong một danh sách nhất định. Bạn đã học cách thực hiện việc này bằng cách sử dụng cả phương thức

#Solution 3 - Slow
0 và lớp
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7. Bạn đã học được một số phương pháp khác để thực hiện điều này, bao gồm cả việc sử dụng
#Solution 3 - Slow
2 và
Counter({23: 10, 4: 6, 2: 5, 42: 5, 1: 4, 3: 4, 34: 4, 234: 3, 423: 3, 5: 2, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1})
Using collections.Counter - Duration: 15.889999999999418
5, cho các vòng lặp và toàn bộ từ điển.

Sử dụng phương thức

#Solution 3 - Slow
0 là thích hợp hơn nếu bạn chỉ cần đếm một mục. Nếu bạn cần đếm nhiều mục, phương thức
{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7 được ưu tiên.

Để tìm hiểu thêm về lớp

{1: 4, 2: 5, 3: 4, 4: 6, 5: 2, 234: 3, 23: 10, 12: 2, 123: 1, 31: 1, 13: 1, 42: 5, 34: 4, 423: 3}
Simple for loop and storing it in dict - Duration: 12.032000000000153
7 từ thư viện
#Solution 2 - Fast
4, hãy xem tài liệu chính thức ở đây.

Làm thế nào để bạn đếm một trong một danh sách trong Python?

1) Sử dụng Count () Count () là hàm được xây dựng theo đó số lượng Python xuất hiện trong danh sách.Đây là phương pháp dễ nhất trong số tất cả các phương pháp khác được sử dụng để đếm sự xuất hiện.Các phương thức đếm () lấy một đối số, tức là, phần tử mà số lần xuất hiện sẽ được tính.Using count() method count() is the in-built function by which python count occurrences in list. It is the easiest among all other methods used to count the occurrence. Count() methods take one argument, i.e., the element for which the number of occurrences is to be counted.

Làm thế nào để bạn đếm một giá trị trong một danh sách?

Phương pháp 4: Số lần xuất hiện của một phần tử trong danh sách bằng toán tử Countof ().Countof () được sử dụng để đếm số lần xuất hiện của B trong a.Nó đếm số lần xuất hiện của giá trị.Using countof() Operator. countOf() is used for counting the number of occurrences of b in a. It counts the number of occurrences of value.

Làm thế nào để bạn đếm số lượng 1 trong một chuỗi python?

Đếm () Một trong những cách tích hợp trong đó bạn có thể sử dụng Python để đếm số lần xuất hiện trong chuỗi là sử dụng phương thức chuỗi tích hợp .Count ().Phương thức lấy một đối số, một ký tự hoặc một chuỗi con và trả về số lần ký tự tồn tại trong chuỗi được liên kết với phương thức.using the built-in string . count() method. The method takes one argument, either a character or a substring, and returns the number of times that character exists in the string associated with the method.