Hướng dẫn how to read csv file from url in python - cách đọc tệp csv từ url trong python
Câu hỏi này được gắn thẻ Show
Bây giờ cần phải giải mã phản hồi của ____ ____ 6 (tính bằng byte) thành mã hóa cục bộ hợp lệ, do đó câu trả lời được chấp nhận phải được sửa đổi một chút:
Lưu ý dòng bổ sung bắt đầu bằng 0 yêu cầu dấu ngoặc đơn.Nó hầu như không được quảng cáo, nhưng vâng, 1 có thể đọc từ một danh sách các chuỗi.Và vì ai đó đã đề cập đến gấu trúc, đây là một bản tái hiện của Pandas hiển thị CSV trong đầu ra thân thiện với bảng điều khiển:
Gấu trúc không phải là một thư viện nhẹ, mặc dù. Nếu bạn không cần những thứ mà Pandas cung cấp, hoặc nếu thời gian khởi động là quan trọng (ví dụ: bạn đang viết một tiện ích dòng lệnh hoặc bất kỳ chương trình nào khác cần tải nhanh), tôi khuyên bạn nên gắn bó với thư viện tiêu chuẩn chức năng. Đã tạo: tháng 3-29 tháng 3 năm 2022 Chúng tôi đã thảo luận về cách tải xuống tệp CSV từ URL trong Python. Hàm Các phương pháp khác yêu cầu chúng tôi tìm nạp phản ứng và phân tích nó bằng mô -đun 4 trong Python để có được kết quả cuối cùng.Sử dụng chức năng python3 -c 'import pandas df = pandas.read_csv("http://winterolympicsmedals.com/medals.csv") print(df.to_string())' 2 để tải xuống tệp CSV từ URL trong PythonHàm 0 từ mô -đun PANDAS có thể đọc các tệp CSV từ các nguồn khác nhau và lưu trữ kết quả trong khung dữ liệu gấu trúc.Chúng ta có thể sử dụng chức năng này để tải xuống các tệp CSV từ URL trong Python bằng cách cung cấp trực tiếp URL trong chức năng. Code:
Mã trên sẽ tải xuống tệp CSV từ URL được cung cấp và lưu trữ nó trong DataFrame 1.Sử dụng các mô -đun python3 -c 'import pandas df = pandas.read_csv("http://winterolympicsmedals.com/medals.csv") print(df.to_string())' 3 và python3 -c 'import pandas df = pandas.read_csv("http://winterolympicsmedals.com/medals.csv") print(df.to_string())' 4 để tải xuống tệp CSV từ URL trong PythonMô -đun 3 được sử dụng để làm việc và tìm nạp các URL từ các giao thức khác nhau trong Python. Chúng ta có thể sử dụng chức năng 5 để tạo kết nối với URL và đọc nội dung của nó.Phản hồi này có thể được xử lý bằng mô -đun 4. Mô -đun 4 hoạt động với các tệp CSV trong Python.Nó có thể phân tích phản hồi bằng hàm 8. Sau đó, chúng ta có thể hiển thị kết quả phân tích cú pháp cùng một lúc hoặc đi qua nội dung một hàng cùng một lúc.Code:
Sử dụng các mô -đun python3 -c 'import pandas df = pandas.read_csv("http://winterolympicsmedals.com/medals.csv") print(df.to_string())' 5 và python3 -c 'import pandas df = pandas.read_csv("http://winterolympicsmedals.com/medals.csv") print(df.to_string())' 4 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python 5 là một mô -đun khác có sẵn trong Python có thể tìm nạp dữ liệu từ các URL. Nó là một thư viện HTTP đơn giản với xử lý lỗi tốt hơn.Chúng ta có thể sử dụng hàm 2 từ mô -đun này để tìm nạp phản hồi từ URL đã cho của tệp CSV. Chúng tôi sử dụng hàm 3 để lặp lại thông qua nội dung phản hồi được tìm nạp bởi hàm 2.Nội dung này sau đó lại được phân tích cú pháp bằng hàm 8 để lấy dữ liệu cuối cùng ở định dạng thích hợp.Code:
Sự kết luậnChúng tôi đã thảo luận về cách tải xuống tệp CSV từ URL trong Python. Hàm 2 là phương thức trực tiếp nhất vì nó tự động tìm nạp và lưu trữ tệp trong một khung dữ liệu.Các phương pháp khác yêu cầu chúng tôi tìm nạp phản ứng và phân tích nó bằng mô -đun 4 trong Python để có được kết quả cuối cùng.Bài viết liên quan - Python HTTPLàm cách nào để đọc tệp CSV từ một trang web trong Python?2.3 Sử dụng gấu trúc.. Nhập Pandas Thư viện nhập khẩu Pandas dưới dạng PD .. Tải các tệp CSV vào gấu trúc bằng cách sử dụng cú pháp cơ bản read_csv () Trích xuất tên trường. . Các cột được sử dụng để có được tên tiêu đề/trường. data.columns .. Trích xuất các hàng .. Làm cách nào để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python?Cách tải xuống tệp CSV từ URL trong Python.. print(csv_url). req = yêu cầu. Nhận (CSV_URL). url_content = req. Nội dung.. csv_file = open ('downloaded.csv', 'wb'). CSV_FILE. Viết (url_content). CSV_FILE. gần(). Làm cách nào để trích xuất một tệp CSV từ một trang web?Không có giải pháp đơn giản để xuất một trang web sang tệp CSV.Cách duy nhất để đạt được điều này là sử dụng thiết lập quét web và một số tự động hóa.Một thiết lập thu thập thông tin web sẽ phải được lập trình để truy cập các trang web nguồn, tìm nạp dữ liệu cần thiết từ các trang web và lưu nó vào một tệp kết xuất.using a web scraping setup and some automation. A web crawling setup will have to be programmed to visit the source websites, fetch the required data from the sites and save it to a dump file.
Làm thế nào để bạn đọc một url trong Python?Làm thế nào để đọc dữ liệu từ URL trong Python.. Nhập Urllib .. link = "http://www.somesite.com/details.pl? urn = 2344". f = urllib.Urlopen (liên kết). myfile = f.đọc(). print(myfile). |