Hướng dẫn python compute variance - phương sai tính toán python
& Nbsp; phương sai & nbsp; là một cách để đo lường sự lây lan của các giá trị trong bộ dữ liệu.variance is a way to measure the spread of values in a dataset. Nội dung chính Công thức tính toán phương sai dân số là:population variance is: σ2 & nbsp; = σ (xi & nbsp; - μ) 2 & nbsp;/ n = Σ (xi – μ)2 / N where:
Công thức để tính phương sai mẫu là:sample variance is: s2 & nbsp; = σ (xi-x) 2 & nbsp;/ (n-1) = Σ (xi – x)2 / (n-1) where:
Chúng ta có thể sử dụng các hàm phương sai và pvariance từ thư viện thống kê trong Python để nhanh chóng tính toán phương sai mẫu và phương sai dân số (tương ứng) cho một mảng nhất định.variance and pvariance functions from the statistics library in Python to quickly calculate the sample variance and population variance (respectively) for a given array. from statistics import variance, pvariance #calculate sample variance variance(x) #calculate population variance pvariance(x) Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng từng chức năng trong thực tế. Ví dụ 1: Tính phương sai mẫu trong PythonMã sau đây cho thấy cách tính phương sai mẫu của một mảng trong Python: from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 Phương sai mẫu hóa ra là 22.067.22.067. Ví dụ 2: Tính toán phương sai dân số trong PythonMã sau đây cho thấy cách tính phương sai dân số của một mảng trong Python: from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.596 Phương sai dân số hóa ra là 20,596.20.596. Ghi chú về tính toán mẫu và phương sai dân sốHãy ghi nhớ những điều sau đây khi tính toán mẫu và phương sai dân số:
Tài nguyên bổ sungCác hướng dẫn sau đây giải thích cách tính toán các biện pháp lây lan khác trong Python: Cách tính phạm vi liên vùng trong Python cách tính hệ số biến đổi trong Python Cách tính độ lệch chuẩn của danh sách trong Python Mô -đun thống kê cung cấp các công
cụ rất mạnh mẽ, có thể được sử dụng để tính toán bất cứ điều gì liên quan đến số liệu thống kê. Phương sai () là một trong các hàm như vậy. Hàm này giúp tính toán phương sai từ một mẫu dữ liệu (mẫu là một tập hợp con của dữ liệu dân cư). & NBSP; Chức năng phương sai () chỉ nên được sử dụng khi phương sai của mẫu cần được tính toán. Có một hàm khác được gọi là pvariance (), được sử dụng để tính toán phương sai của toàn bộ dân số. Trong các thống kê thuần túy, phương sai là độ lệch bình phương
của một biến so với giá trị trung bình của nó. Về cơ bản, nó đo lường sự lây lan của dữ liệu ngẫu nhiên trong một tập hợp từ giá trị trung bình hoặc trung bình của nó. Giá trị thấp cho phương sai chỉ ra rằng dữ liệu được nhóm lại với nhau và không được phân tách rộng rãi, trong khi giá trị cao sẽ chỉ ra rằng dữ liệu trong tập hợp đã cho nhiều hơn nhiều so với giá trị trung bình. & NBSP; Phương sai là một công cụ quan trọng trong Các ngành khoa học, trong đó phân tích thống kê dữ liệu là phổ
biến. Đó là bình phương độ lệch chuẩn của bộ dữ liệu đã cho và còn được gọi là thời điểm trung tâm thứ hai của phân phối. Nó thường được đại diện bởi & nbsp; trong thống kê thuần túy. Varariance được tính bằng công thức sau: & nbsp; & nbsp;variance() is one such function. This function helps to calculate the variance from a sample of data (sample is a subset of populated data). Variance is calculated by the following formula :
Mã số 1: & NBSP; Python3from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5960 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5961 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0670____11 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.59620 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5967 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5968 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06700 Đầu ra: & nbsp; & nbsp; from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0670 & nbsp; & nbsp; Ứng dụng: & nbsp; phương sai là một công cụ rất quan trọng trong thống kê và xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Giống như, khi không rõ giá trị trung bình (trung bình mẫu) thì phương sai được sử dụng làm công cụ ước tính sai lệch. Các quan sát trong thế giới thực như giá trị của sự gia tăng và giảm tất cả các cổ phiếu của một công ty trong suốt cả ngày không thể là tất cả các bộ quan sát có thể. Do đó, phương sai được tính toán từ một tập dữ liệu hữu hạn, mặc dù nó đã giành được trận đấu khi tính toán toàn bộ dân số, nhưng nó vẫn sẽ cho người dùng ước tính đủ để đưa ra các tính toán khác. & NBSP;Code #2 : Demonstrates variance() on a range of data-types Python3Làm thế nào để bạn tính toán phương sai trong Python? Các bước để tìm phương sai. Tìm một giá trị trung bình của tập hợp dữ liệu .. Trừ mỗi số từ một trung bình .. from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06727___ from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.59619 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0671 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06701 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06752 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06754 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06705 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067544 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5961 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06705__214 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06714 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06715 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06756 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06725 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06705 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06720 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06710 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06723 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06724 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0671 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0675 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06729 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674__ from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06739 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06741 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06744 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06746 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06749 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06751 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06754 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06756 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06759 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06761 Đầu ra: & nbsp; & nbsp; from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0675 & nbsp; & nbsp; Ứng dụng: & nbsp; phương sai là một công cụ rất quan trọng trong thống kê và xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Giống như, khi không rõ giá trị trung bình (trung bình mẫu) thì phương sai được sử dụng làm công cụ ước tính sai lệch. Các quan sát trong thế giới thực như giá trị của sự gia tăng và giảm tất cả các cổ phiếu của một công ty trong suốt cả ngày không thể là tất cả các bộ quan sát có thể. Do đó, phương sai được tính toán từ một tập dữ liệu hữu hạn, mặc dù nó đã giành được trận đấu khi tính toán toàn bộ dân số, nhưng nó vẫn sẽ cho người dùng ước tính đủ để đưa ra các tính toán khác. & NBSP;Code #2 : Demonstrates variance() on a range of data-types Python3from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5960 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5961 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0670____11 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.59620 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5967 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5968 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06700Đầu ra: & nbsp; & nbsp; Đầu ra: & nbsp; & nbsp; from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0671 & nbsp; & nbsp; Ứng dụng: & nbsp; phương sai là một công cụ rất quan trọng trong thống kê và xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Giống như, khi không rõ giá trị trung bình (trung bình mẫu) thì phương sai được sử dụng làm công cụ ước tính sai lệch. Các quan sát trong thế giới thực như giá trị của sự gia tăng và giảm tất cả các cổ phiếu của một công ty trong suốt cả ngày không thể là tất cả các bộ quan sát có thể. Do đó, phương sai được tính toán từ một tập dữ liệu hữu hạn, mặc dù nó đã giành được trận đấu khi tính toán toàn bộ dân số, nhưng nó vẫn sẽ cho người dùng ước tính đủ để đưa ra các tính toán khác. & NBSP;Code #2 : Demonstrates variance() on a range of data-types Python3from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5960 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5961 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0670____11 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.59620 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5967 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5968 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06700Đầu ra: & nbsp; & nbsp; Đầu ra: & nbsp; & nbsp; from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 & nbsp; & nbsp; Ứng dụng: & nbsp; phương sai là một công cụ rất quan trọng trong thống kê và xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Giống như, khi không rõ giá trị trung bình (trung bình mẫu) thì phương sai được sử dụng làm công cụ ước tính sai lệch. Các quan sát trong thế giới thực như giá trị của sự gia tăng và giảm tất cả các cổ phiếu của một công ty trong suốt cả ngày không thể là tất cả các bộ quan sát có thể. Do đó, phương sai được tính toán từ một tập dữ liệu hữu hạn, mặc dù nó đã giành được trận đấu khi tính toán toàn bộ dân số, nhưng nó vẫn sẽ cho người dùng ước tính đủ để đưa ra các tính toán khác. & NBSP;Code #2 : Demonstrates variance() on a range of data-types Làm thế nào để bạn tính toán phương sai trong Python?Code #4 : Demonstrates StatisticsError Python3from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5960 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5961 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0670____11 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.59620 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5967 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5968 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06700 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.59622 Đầu ra: & nbsp; & nbsp; from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0672 & nbsp; & nbsp; Ứng dụng: & nbsp; phương sai là một công cụ rất quan trọng trong thống kê và xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Giống như, khi không rõ giá trị trung bình (trung bình mẫu) thì phương sai được sử dụng làm công cụ ước tính sai lệch. Các quan sát trong thế giới thực như giá trị của sự gia tăng và giảm tất cả các cổ phiếu của một công ty trong suốt cả ngày không thể là tất cả các bộ quan sát có thể. Do đó, phương sai được tính toán từ một tập dữ liệu hữu hạn, mặc dù nó đã giành được trận đấu khi tính toán toàn bộ dân số, nhưng nó vẫn sẽ cho người dùng ước tính đủ để đưa ra các tính toán khác. & NBSP;Code #2 : Demonstrates variance() on a range of data-types Làm thế nào để bạn tính toán phương sai trong Python?Các bước để tìm phương sai.. Tìm một giá trị trung bình của tập hợp dữ liệu .. Trừ mỗi số từ một trung bình .. from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0671 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06701 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06752 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06754 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06705 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067544 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5961 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06705__214 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06714 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06715 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06756 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06725 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06705 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06720 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06710 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06723 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06724 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0671 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0675 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06729 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.0674__ from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06739 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06741 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06744 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06746 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06749 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06751 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06754 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06756 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06759 from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.06761 & nbsp; & nbsp; mã số 3: Thể hiện việc sử dụng tham số Xbar & nbsp; & nbsp;Code #3 : Demonstrates the use of xbar parameter Các from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 79from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 1 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 81from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5965from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5966from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 84from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 85from statistics import pvariance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance pvariance(data) 20.5969from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 87from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 1 from statistics import variance #define data data = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14] #calculate sample variance variance(data) 22.067 89& nbsp; & nbsp; mã số 3: Thể hiện việc sử dụng tham số Xbar & nbsp; & nbsp;Code #4 : Demonstrates the Error when value of xbar is not same as the mean/average value σ2=1NN∑i=1(xi−μ)2 σ 2 = 1 N ∑ i = 1 N ( x i − μ ) 2 where N is the size of the population consisting of x1,x2,… Có một hàm phương sai trong Python?Thống kê Python |Phương sai () phương sai () là một trong số các hàm như vậy.Hàm này giúp tính toán phương sai từ một mẫu dữ liệu (mẫu là một tập hợp con của dữ liệu đông dân).Hàm phương sai () chỉ nên được sử dụng khi phương sai của mẫu cần được tính toán.variance() is one such function. This function helps to calculate the variance from a sample of data (sample is a subset of populated data). variance() function should only be used when variance of a sample needs to be calculated.variance() is one such function. This function helps to calculate the variance from a sample of data (sample is a subset of populated data). variance() function should only be used when variance of a sample needs to be calculated. Làm thế nào để Python tính toán SD?Phương pháp stdev () tính toán độ lệch chuẩn từ một mẫu dữ liệu.Độ lệch chuẩn là một thước đo cách trải rộng các con số.Một độ lệch chuẩn lớn chỉ ra rằng dữ liệu được trải ra, - một độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy rằng dữ liệu được phân cụm chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình. calculates the standard deviation from a sample of data. Standard deviation is a measure of how spread out the numbers are. A large standard deviation indicates that the data is spread out, - a small standard deviation indicates that the data is clustered closely around the mean. calculates the standard deviation from a sample of data. Standard deviation is a measure of how spread out the numbers are. A large standard deviation indicates that the data is spread out, - a small standard deviation indicates that the data is clustered closely around the mean. |