Mở khóa sức mạnh của Streamlit. Hướng dẫn toàn diện để triển khai ứng dụng web Python lên đám mây

Sự phổ biến ngày càng tăng của các ứng dụng web như một cách để chia sẻ các dự án khoa học dữ liệu được thúc đẩy bởi sự xuất hiện của các thư viện Python thân thiện với người dùng như Streamlit và sự tiện lợi khi triển khai các ứng dụng này lên đám mây mà không mất bất kỳ chi phí nào

Giới thiệu về Streamlit

Nếu bạn biết Python, thì Streamlit là một khung Python miễn phí, mã nguồn mở mà bạn có thể sử dụng để tạo và chia sẻ các bảng điều khiển và ứng dụng web tương tác một cách nhanh chóng và dễ dàng cho máy học. Hãy xem thư viện (https. // luồng sáng. io/gallery) để biết một số ý tưởng và bạn sẽ có thể tạo ứng dụng Streamlit trong vài phút hoặc vài giờ

(Nếu bạn muốn so sánh giữa nhiều tùy chọn khung, hãy xem bài viết này về Flask vs Dashvs Streamlit https. //vừa phải. com/datadriveinvestor/flask-dash-or-streamlit- which-framework-to-use-d3b73d688d64)

Quy trình triển khai

Gần đây, quá trình triển khai ngay cả một ứng dụng web cơ bản lên đám mây đã trở nên tương đối đơn giản và tiết kiệm chi phí. Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách triển khai ứng dụng Streamlit lên hai nền tảng đám mây công cộng có sẵn miễn phí

1. Hãy xây dựng một ứng dụng web Streamlit đơn giản

Trước khi tìm hiểu cách triển khai nó lên ba nền tảng đám mây, hãy tạo một ứng dụng web cơ bản với Streamlit

1. 1. Thiết lập điều kiện tiên quyết

Để bắt đầu, hãy sử dụng công cụ pip để cài đặt gói Python Streamlit. pip cài đặt streamlit

Sau đó, chúng tôi tạo một thư mục có tên là simple_streamlit_app để chứa các tệp cần thiết cho ứng dụng

1. 2. Tập lệnh ứng dụng web

Chúng tôi tạo một tập lệnh có tên ứng dụng. py bên trong thư mục chứa một ứng dụng đơn giản cho biết cách sử dụng các tiện ích nhập văn bản và thanh trượt cũng như cách hiển thị DataFrames

import streamlit as st
import pandas as pd

st.title("A Simple Streamlit Web App")

user_name = st.text_input("Please enter your name", '')

st.write(f"Hello {user_name}!")

number1 = st.slider("Choose an integer for x", 0, 10, 1)
number2 = st.slider("Choose an integer for y", 0, 10, 1)
data_frame = pd.DataFrame({"x": [number1], "y": [number2], "x + y": [number1 + number2]}, index = ["addition row"])

st.write(data_frame)

Đoạn mã trên rất đơn giản. Nó lưu trữ đầu vào văn bản của người dùng dưới dạng biến “user_name” và in ra văn bản lời chào trên tinh giản

Nó cũng lưu trữ hai đầu vào thanh trượt của các số nguyên từ 0 đến 10 dưới dạng biến “số 1” và “số 2”, hiển thị giá trị và tổng của chúng trong Khung dữ liệu có tên là “data_frame”

1. 3 Kiểm tra trên máy chủ cục bộ

Để bắt đầu sử dụng ứng dụng, bạn sẽ phải thực hiện lệnh đã cho trong cùng thư mục chứa ứng dụng. tập tin py trong thiết bị đầu cuối. Đó là tất cả các bước cần thiết cho ứng dụng

streamlit run app.py

Nếu bạn thành công, thông báo sau sẽ xuất hiện

You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://localhost: 8501
Network URL: http://192.168.0.186:8501

Trình duyệt của bạn sẽ mở và hiển thị một cái gì đó tương tự như những gì được hiển thị ở đây. Để minh họa cách ứng dụng phản hồi, tôi đã nhập một số thông tin đầu vào

2. Trước khi lên mạng…

Bạn cần hoàn thành thêm hai nhiệm vụ trước khi triển khai ứng dụng của mình lên nền tảng đám mây

2. 1. cài đặt git

Cài đặt công cụ dòng lệnh git từ liên kết này. Điều này cho phép bạn chạy các lệnh git trên thiết bị đầu cuối để tải các tệp ứng dụng của bạn lên web

2. 2. Thêm một 'yêu cầu. tập tin văn bản

Để ứng dụng chạy trên bất kỳ nền tảng đám mây nào được liệt kê, yêu cầu. txt phải được tạo có chứa thông tin về gói Python nào cần được cài đặt

streamlit
pandas

Bạn hiện đã sẵn sàng cung cấp ứng dụng của mình cho mọi người

3. Nền tảng đầu tiên. Triển khai ứng dụng của bạn vào các không gian ôm sát khuôn mặt

3. 1. Thiết lập tài khoản ôm mặt

Tạo tài khoản Ôm Mặt tại đây. https. //ôm mặt. đồng/

3. 2. Tạo một không gian mới

Nhấp vào Spaces ở thanh điều hướng trên cùng. Sau đó nhấp vào nút 'Tạo không gian mới'

Điền vào biểu mẫu xuất hiện

• Nhập 'Tên không gian' mong muốn của bạn (e. g. 'simple_streamlit_app')
• Chọn SDK không gian bằng cách nhấp vào 'Streamlit'
• Nhấn nút 'Tạo không gian'

3. 3. Tải tệp ứng dụng lên Không gian ôm mặt mới của bạn

• Bắt đầu bằng cách sao chép repo của bạn tại địa phương bằng cách sử dụng git clone
• Một thư mục có name of your new space sẽ được tạo cục bộ trên máy tính của bạn
• Sao chép tệp

  streamlit
  pandas

  0 và

  streamlit
  pandas

  1 của bạn vào thư mục mới này
• Mở terminal của bạn và gõ các lệnh sau, thay thế tên thư mục. Điều này sẽ khiến Git nhận ra hai tệp mới mà bạn vừa thêm, lưu những thay đổi đó và gửi chúng đến Không gian ôm mặt của bạn

cd name_of_your_new_folder
git add .
git commit -m "first commit"
git push

3. 4. Ứng dụng công khai của bạn hiện đang hoạt động Không gian ôm mặt

Truy cập trang nơi bạn có ứng dụng Hugging Face Space. Đợi vài phút rồi làm mới trang để xem ứng dụng của bạn đang chạy. Bạn có thể cung cấp cho mọi người liên kết đến trang này để họ có thể sử dụng ứng dụng của bạn

Xin chúc mừng, bạn đã xuất bản ứng dụng Streamlit của mình. Bây giờ hãy khám phá nền tảng đám mây thứ hai

4. Nền tảng thứ hai. Đám mây chiếu sáng hợp lý

Streamlit cũng cung cấp nền tảng đám mây rất riêng để triển khai

4. 1. Thiết lập tài khoản GitHub

Tạo tài khoản GitHub tại đây. https. //github. com/

4. 2. Tạo Kho lưu trữ GitHub mới

• Chuyển đến góc trên cùng bên phải của bất kỳ trang nào và nhấp vào menu thả xuống. Chọn tùy chọn 'Kho lưu trữ mới'

• Nhập tên bạn muốn cho kho lưu trữ của mình vào hộp, sau đó cuộn xuống và nhấp vào 'Tạo kho lưu trữ'. Để nguyên các cài đặt khác

4. 3. Tải tệp lên Kho lưu trữ GitHub bằng cách kéo và thả

• Bây giờ hãy nhấp vào 'tải lên tệp hiện có'
• Kéo và thả các tệp

  streamlit
  pandas

  0 và

  streamlit
  pandas

  1 của bạn vào trang sau

4. 4. Thiết lập tài khoản đám mây Streamlit

Tạo tài khoản đám mây Streamlit tại đây. https. // luồng sáng. io/đám mây

4. 5. Tạo một ứng dụng mới và liên kết tài khoản GitHub của bạn

• Khi bạn đã đăng nhập, bạn sẽ có thể thấy một nút có nhãn “Ứng dụng mới” nổi bật
• Sau khi mở màn hình, bạn sẽ được yêu cầu liên kết tài khoản GitHub của mình. Đăng nhập vào tài khoản bạn đã tạo

4. 6. Triển khai ứng dụng của bạn

• Trong màn hình tiếp theo, tìm kiếm kho lưu trữ GitHub mà bạn đã tạo trước đó bằng cách nhập tên của kho lưu trữ đó trong phần 'Kho lưu trữ'
• Thay đổi 'Đường dẫn tệp chính' thành 'ứng dụng. py'
• Nhấp vào Triển khai

4. 7. Ứng dụng công khai của bạn hiện đã hoạt động trên Streamlit Cloud

Sau khi đợi một lúc, ứng dụng của bạn sẽ xuất hiện. chúc mừng

Kết luận với những ưu điểm và nhược điểm

Bây giờ bạn đã học cách gửi ứng dụng Streamlit của mình tới hai dịch vụ đám mây khác nhau. Bạn có thể chọn sử dụng đám mây nào dựa trên những gì bạn thích. Dưới đây là một số điều cần suy nghĩ

Không gian ôm mặt

Hugging Face Spaces không cung cấp cho bạn một ứng dụng toàn trang, nó chỉ nhúng ứng dụng của bạn vào một khung với một số thanh điều hướng và công cụ ở trên cùng. Nếu bạn muốn có một ứng dụng toàn trang, bạn có thể chọn một trong hai nền tảng còn lại, mặc dù logo Ôm mặt ở trên cùng trông rất đẹp

Đám mây chiếu sáng hợp lý

Streamlit Cloud cung cấp thời gian tải nhanh nhất khi được truy cập. Cả Hugging Face Spaces và Streamlit Cloud đều cho phép người dùng xem mã nguồn của các ứng dụng công cộng, mặc dù người đọc phải tìm hiểu cách thực hiện. Nếu bạn đang muốn giữ mã nguồn ở chế độ riêng tư, Ứng dụng Heroku là một giải pháp thay thế khả thi

Ứng dụng Streamlit không chỉ giới hạn trong không gian Streamlit cloud hoặc HuggingFace, nó có thể được triển khai cho nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác nhau như dịch vụ Azure, AWS hoặc GCP hoặc thậm chí pythonanywhere và heroku

Tôi hy vọng bài viết này là một tìm kiếm hữu ích cho bạn. Tận hưởng Streamlit và có thời gian tuyệt vời để tạo và triển khai

Làm cách nào để tạo một ứng dụng web với streamlit?

Làm cách nào để chạy streamlit trên Ubuntu 18 04?

Tại sao streamlit cho máy học?

streamlight là gì?

Làm cách nào để triển khai ứng dụng trên đám mây Streamlit?

Việc sử dụng Streamlit trong Python là gì?

Đám mây Streamlit là gì?

Streamlit có thể được sử dụng trong sản xuất không?