Python lấy dữ liệu biểu đồ
Biểu đồ là một biểu diễn đồ họa thường được sử dụng để trực quan hóa việc phân phối dữ liệu số. Khi khám phá một tập dữ liệu, bạn thường muốn hiểu nhanh về sự phân bố của các biến số nhất định trong đó. Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng biểu đồ. Một biểu đồ chia các giá trị trong một biến số thành "các ngăn" và đếm số quan sát rơi vào mỗi ngăn. Bằng cách trực quan hóa các số lượng được đánh dấu này theo kiểu cột, chúng ta có thể có được cảm giác rất tức thì và trực quan về sự phân bố các giá trị trong một biến Show Công thức này sẽ chỉ cho bạn cách tạo biểu đồ bằng Python. Cụ thể, bạn sẽ sử dụng phương pháp pandas Trong ví dụ của chúng tôi, bạn sẽ hình dung việc phân phối thời lượng phiên cho một trang web. Các bước trong công thức này được chia thành các phần sau Bạn có thể tìm thấy các triển khai của tất cả các bước được nêu bên dưới trong báo cáo Chế độ ví dụ này. Bắt đầu nào sắp xếp dữ liệuBạn sẽ sử dụng SQL để sắp xếp dữ liệu bạn cần cho phân tích của chúng tôi. Đối với ví dụ này, bạn sẽ sử dụng tập dữ liệu 0 có sẵn trong Kho dữ liệu công khai của Chế độ. Sử dụng bên trong , đảm bảo nguồn dữ liệu của bạn được đặt thành nguồn dữ liệu Chế độ Kho công khai và chạy truy vấn sau để sắp xếp dữ liệu của bạn
Khi truy vấn SQL đã chạy xong, hãy đổi tên truy vấn SQL của bạn thành 1 để bạn có thể xác định nó trong sổ ghi chép Python. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách điều hướng đến dấu 3 chấm bên cạnh 'Truy vấn 1" trên thanh công cụ của trình soạn thảo và nhấp vào "Đổi tên. ”Khám phá và chuẩn bị dữ liệuBây giờ bạn đã sắp xếp dữ liệu của mình, bạn đã sẵn sàng chuyển sang sổ ghi chép Python để chuẩn bị dữ liệu của mình để trực quan hóa. Bên trong sổ ghi chép Python, hãy bắt đầu bằng cách nhập các mô-đun Python mà bạn sẽ sử dụng trong suốt phần còn lại của công thức này
Chế độ đưa kết quả của các truy vấn SQL của bạn vào một pandas được gán cho biến 2. Bạn có thể sử dụng dòng Python sau để truy cập kết quả truy vấn SQL của mình dưới dạng khung dữ liệu và gán chúng cho một biến mới
Bạn có thể hiểu được hình dạng của tập dữ liệu của mình bằng cách sử dụng thuộc tính 3 của khung dữ liệu
Gọi thuộc tính 3 của khung dữ liệu sẽ trả về một bộ chứa các thứ nguyên (hàng x cột) của khung dữ liệu. Trong ví dụ của chúng tôi, bạn có thể thấy rằng tập dữ liệu phiên mà chúng tôi đang làm việc có 65.499 hàng (phiên) theo 5 cột. Bạn có thể điều tra các loại dữ liệu của các biến trong tập dữ liệu của mình bằng cách gọi thuộc tính 5
Gọi thuộc tính 5 của khung dữ liệu sẽ trả về thông tin về kiểu dữ liệu của các biến riêng lẻ trong khung dữ liệu. Trong ví dụ của chúng tôi, bạn có thể thấy rằng gấu trúc đã suy luận chính xác kiểu dữ liệu của một số biến nhất định, nhưng để lại một vài kiểu dữ liệu là 7. Bạn có khả năng truyền các biến này theo cách thủ công sang các loại dữ liệu phù hợp hơn
Bây giờ bạn đã chuẩn bị tập dữ liệu của mình, chúng tôi đã sẵn sàng để trực quan hóa dữ liệu Trực quan hóa dữ liệuLịch sử gấu trúc()Để tạo biểu đồ, chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp gấu trúc. Gọi phương thức Thông số biểu đồ chínhHầu hết thời gian, khi trực quan hóa dữ liệu, bạn muốn làm nổi bật các biến cụ thể. Để thực hiện việc này bằng cách sử dụng biểu đồ gấu trúc, bạn sẽ cần sử dụng các tham số của nó. Dưới đây là một số thông số
Vì bạn chỉ quan tâm đến việc trực quan hóa phân phối của biến 1, nên bạn sẽ chuyển tên cột vào đối số 2 của phương thức hist() để giới hạn kết quả trực quan hóa đối với biến quan tâm
Bạn có thể tùy chỉnh thêm giao diện biểu đồ của mình bằng cách cung cấp các tham số bổ sung của phương thức
Phương thức 6. Ví dụ: bạn có thể tạo biểu đồ riêng cho các loại người dùng khác nhau bằng cách chuyển cột 7 đến tham số 6 trong phương thức hist()
Làm cách nào để tạo biểu đồ trong gấu trúc?Làm cách nào để tạo biểu đồ trên dữ liệu nhất định bằng gấu trúc? . Bước 1 - Nhập thư viện. nhập gấu trúc dưới dạng pd nhập seaborn dưới dạng sb. . Bước 2 - Thiết lập dữ liệu. df = sb. load_dataset('mẹo'). Bước 3 - Vẽ biểu đồ. df['total_bill']. kịch bản. lịch sử(). Bước 4 - Bây giờ hãy xem tập dữ liệu của chúng tôi. Khi chúng tôi chạy đoạn mã trên, chúng tôi sẽ thấy Bạn có thể tạo biểu đồ từ danh sách bằng Python không?Chúng ta có thể vẽ biểu đồ sử dụng dữ liệu trong danh sách bằng cách chuyển danh sách tới phương thức hist .
Làm thế nào để đọc một biểu đồ?Biểu đồ hiển thị cho bạn số pixel của mỗi độ sáng trong hình ảnh của bạn. Thang dọc phía dưới của biểu đồ đi từ trái sang phải, từ độ sáng 0% (màu đen) đến độ sáng 100% (màu trắng) . Đỉnh càng cao thì càng có nhiều pixel có độ sáng đó trong ảnh. |